NVIDIA наступает на территорию Intel и AMD

31 мая NVIDIA объявила о полном производстве своего процессора Vera, позиционируя 88-ядерный чип как первый процессор в индустрии центров обработки данных, специально разработанный для рабочих нагрузок ИИ-агентов. Anthropic, OpenAI, SpaceXAI, Oracle Cloud Infrastructure, ByteDance и CoreWeave входят в число ранних пользователей, планирующих развертывание, согласно пресс-релизу компании.

Чип представляет собой самое агрессивное продвижение NVIDIA за пределы GPU и на рынок процессоров, который Intel и AMD доминировали на протяжении десятилетий. Где Grace, предыдущий серверный чип NVIDIA на базе ARM, был отгружен примерно в количестве 2,5 млн единиц на данный момент, Vera представляет полностью собственную архитектуру ядра под названием Olympus, а не лицензирует готовый дизайн ядра ARM, согласно Tom’s Hardware.

Почему рабочие нагрузки ИИ-агентов переопределяют спрос на процессоры в центрах обработки данных

Экономика центров обработки данных для искусственного интеллекта изменилась. По мере того как модели переходят от ответов на вопросы к выполнению кода, вызову программ и координации сложных задач, процессор становится ключевым вопросом. Дженсен Хуанг, генеральный директор NVIDIA, описал потенциал напрямую: «ИИ-агенты будут крупнейшими потребителями вычислений… Vera — первый процессор, разработанный для этого будущего, созданный для запуска агентного ИИ в гипермасштабе с исключительной производительностью, эффективностью и программируемостью».

Спецификации Vera иллюстрируют ее потенциал. Она оснащена 88 ядрами Olympus, а также технологией пространственного многопоточности компании, дополненной системой памяти LPDDR5X, обеспечивающей до 1,2 ТБ/с пропускной способности при потреблении менее 30 Вт энергии памяти. Согласно производителю, Vera может выполнять задачи в 1,8 раза быстрее процессоров x86 при работе с агентными ИИ-приложениями, такими как компиляция кода, выполнение Python, Java и манипуляция базами данных.

Независимое тестирование Phoronix, используя выбранные NVIDIA бенчмарки, показало, что Vera компилирует ядро Linux за 20 секунд (в конфигурации с одним сокетом), обеспечивая прирост производительности на 10% по сравнению с AMD EPYC 9575F, работающим на частоте 5,0 ГГц, как утверждается в блоге NVIDIA. Основатель Phoronix, Майкл Ларабель, сказал, что Vera «в конечном итоге наносит мощный удар с конкурентоспособностью по сравнению с процессорами Intel/AMD x86_64, которую я никогда не видел ни у каких других ARM или не-x86_64 процессоров».

Однако это сопровождается оговоркой, поскольку вышеупомянутые бенчмарки были выбраны и выполнены самой NVIDIA. Независимого тестирования до сих пор не проводилось.

Раннее рыночное принятие со стороны ИИ-лабораторий, гиперскейлеров и корпоративных игроков

Клиентский список Vera включает институты ИИ-исследований, гиперскейлеров и финансовую инфраструктуру. В комментариях, предоставленных президентом NYSE Линн Мартин, биржа, которая обрабатывает более 1,1 триллиона сообщений в день, намерена использовать Vera вместе с Redpanda и Hewlett Packard Enterprise для увеличения пропускной способности и снижения задержек.

Согласно Джеймсу Брэдбери, главе вычислений в Anthropic, компания оценивает Vera для процессорно-интенсивных агентных рабочих нагрузок. «Масштабирование вычислений является важным ускорителем роста моделей», — сказал Брэдбери. «Мы рады видеть, как Vera emerges as a promising part of the ecosystem when solving for agentic workloads».

Oracle Cloud Infrastructure планирует стать первым гиперскейлером, использующим Vera, при этом исполнительный вице-президент OCI Махеш Тиагараджан назвал это «следующим фронтом в гиперскейл ИИ-суперкомпьютинге».

Со стороны производства оборудования Dell Technologies, HPE, Lenovo и Supermicro предложат Vera в конфигурациях серверов с отдельным процессором. NVIDIA описала это как «первый стандартный вариант процессора за пределами x86» от крупных OEM-производителей. Тайваньские производители, включая ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Quanta Cloud Technology и Wistron, также разрабатывают системы.

Более широкая интеграция в стек инфраструктуры ИИ NVIDIA

Vera идеально вписывается в видение экосистемы полного стека ИИ-фабрики NVIDIA. Vera работает как хост-процессор платформы Vera Rubin, которая сочетается с GPU Rubin с использованием NVLink-C2C второго поколения с пропускной способностью 1,8 ТБ/с. Кроме того, Vera является частью платформы BlueField-4 STX в отношении сетей и хранения данных. Согласно Dealroom, исполнительный директор NVIDIA Иэн Бак доставил первые единицы Vera клиентам, таким как Anthropic в Сан-Франциско и SpaceXAI в Пало-Альто.

Цепочка поставок памяти отреагировала немедленно. DIGITIMES утверждает, что переход NVIDIA к коммерциализации Vera как отдельного чипа создает спрос на энергоэффективную DRAM, тем самым оказывая большее давление на существующую тесную цепочку поставок чипов памяти.

На что обратить внимание, когда Vera входит в фазу развертывания

Системы Vera будут отправляться партнерам и облачным провайдерам в третьем квартале этого года. Однако есть некоторые вопросы, которые необходимо учитывать: поддерживают ли результаты независимых бенчмарков против ряда общих приложений утверждение NVIDIA о производительности и может ли собственный чип Olympus конкурировать с возможностями программного обеспечения x86 для совместимости приложений. Прямо сейчас, однако, одно ясно: NVIDIA больше не довольствуется владением только ускорителем. Она хочет весь стек ИИ-центра обработки данных.