Nvidia fordert Intel und AMD im $200B-CPU-Markt heraus

Nvidia hat sich in den Markt für Data-Center-CPUs eingemischt, ein Bereich, der zuvor von Unternehmen wie Intel und AMD dominiert wurde und derzeit mit 200 Milliarden Dollar bewertet wird. Das Unternehmen hat bereits seinen ersten Kunden in Form von Perplexity gewonnen, das zu den ersten Unternehmen gehören wird, die Nvidias neuen Prozessor Vera einführen. Dies ist ein großer Schritt, der darauf abzielt, die Fähigkeiten von Nvidias Operationen über seine renommierten GPUs hinaus zu erweitern.

Die dahinterstehenden Gründe sind hauptsächlich wirtschaftlicher Natur. Nvidias Behauptung, die in Ian Bucks Unternehmensblog-Beitrag vom 7. Juli veröffentlicht wurde, lautet, dass der Prozessor, der die Operation eines KI-Modells verarbeitet – das Ausführen verschiedener Anwendungen, das Ausführen von Code, das Übertragen von Daten usw. – derzeit ein Flaschenhals ist, der dazu führt, dass teure GPUs im Leerlauf bleiben, während ihre Verarbeitungsleistung ungenutzt bleibt. Darüber hinaus wurde von Reuters erwähnt, dass

Perplexity wird Vera als eines der ersten Projekte von Nvidias neuer CPU-Plattform implementieren. VP Nate Kupp hatte erklärt, dass der Prozessor „ein perfekter Fit“ für die Anforderungen des Unternehmens war und seine Funktionen in internen Tests um das 1,5-Fache schneller machte als herkömmliche CPUs. Während Reuters über die Entscheidung zur Einführung von Vera und die oben genannte Benchmark berichtete, ist anzumerken, dass die Tests von Perplexity und Nvidia durchgeführt wurden, nicht von unabhängigen Stellen.

Perplexity einen seiner alltäglichen Agent-Jobs auf dem Chip ausführte, ein Code-Repository klonete und seine Testsuite in isolierten Sandboxes ausführte. Laut Nvidia war Vera bei dieser Arbeit etwa 1,5-mal schneller als ein vergleichbarer x86-Serverprozessor und startete parallele Sandboxes bis zu 1,9-mal schneller. Das KI-Suchunternehmen plant nun, Vera in sein nächstes Produktionssystem zu integrieren.

Warum die CPU zum Flaschenhals wurde

Der Grund, warum die CPU zum Flaschenhals in der KI-Technologie geworden ist, hängt mit dem Funktionsmuster von KI-Agenten zusammen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots, die sich nur auf die Generierung von Antworten konzentrieren, sind KI-Agenten für die Ausführung von Tools, das Ausführen von Code, das Durchführen von Abfragen, das Abrufen von Dokumenten und die Bewertung der Ergebnisse verantwortlich, bevor sie weitere Schritte unternehmen. Der Prozess ist sequenziell, daher ist die Leistung einer Single-Threaded-CPU für die zeitnahe Ausführung der Antworten entscheidend.

Die KI-Branche schenkt dieser Veränderung immer mehr Aufmerksamkeit. Da sich die künstliche Intelligenz von der Textproduktion hin zur eigenständigen Ausführung komplexer Mehrfachfunktionen entwickelt, ist es notwendig, dass CPUs die Orchestrierung, Manipulation und Übertragung von Informationen durchführen, bevor die GPU eine Inferenz vornimmt.

Laut Nvidia wären für eine maximale Auslastung der GPUs deutlich schnellere CPUs in einem Rechenzentrum erforderlich, in dem Tausende von KI-Agenten gleichzeitig arbeiten müssen. Traditionelle Prozessoren wurden lange vor dem Aufkommen der Technologie mit immer aktiven KI-Agenten entwickelt, was eine Chance für CPUs bietet, die speziell für diese Workloads optimiert sind.

Ein direkter Schuss auf Intel und AMD

Nvidia verbirgt seine Absichten ebenfalls nicht. Während Computex am 2. Juni in Taipeh gab Jensen Huang, der CEO des Unternehmens, an, dass die Gründung einer CPU-Sparte für Computer und Server Teil ihrer Pläne zur „Neudefinition“ des CPU-Marktes ist. Viele Experten in diesem Bereich sind sich einig, dass eine solche Initiative Nvidia in die Kategorie der Konkurrenten von Intel und AMD einordnet. Laut Reuters wird Nvidia voraussichtlich in diesem Geschäftsjahr 20 Milliarden Dollar mit seinen Vera-CPUs erzielen. Gleichzeitig behauptet das Unternehmen, dass das gesamte CPU-Potenzial 200 Milliarden Dollar wert ist.

Diese Hoffnung auf eine wettbewerbsfähige Position entsteht, während Nvidia nicht nur im Bereich der KI-Beschleuniger, sondern auch außerhalb dieses begrenzten Bereichs Fuß fassen möchte. Der globale Server-CPU-Markt wurde historisch von Intel und AMD mit Hilfe von x86-Prozessoren bedient. Arm-basierte Prozessoren haben jedoch ihren Weg in den Markt für hyperskalierbares Cloud-Computing gefunden, wo Unternehmen Optimierungen für spezifische Workloads vornehmen, anstatt allgemeine Prozessoren verwenden zu müssen.

Dieser Wettbewerb entsteht, während die etablierten Anbieter kämpfen. Nvidia-Aktie schloss am 7. Juli bei 196,93 $, was einem Anstieg von 0,7 % entspricht, laut Daten von Yahoo Finance. AMD und Intel gingen um jeweils 6,5 % bzw. 9,7 % zurück. Analysten haben diese Rückgänge jedoch allgemein einem weiteren Verkauf von Halbleitern im Zusammenhang mit Nachrichten über Samsung zugeschrieben und nicht ausschließlich Nvidias Vera.

Nvidia sagt, dass es damit nicht getan ist. Sein nächster Server-Core, Rigel, basierend auf Arm v9.2 und für die zukünftige Rosa-Plattform geplant, soll die Leistung pro Kern weiter steigern. Ob es Vera gelingt, die Server-CPU-Landschaft zu revolutionieren, wird nicht nur von Nvidias eigenen Leistungsmessungen bestimmt, sondern auch von der tatsächlichen Aufnahme durch Kunden und der unabhängigen Überprüfung der Vera-Leistung durch verschiedene Pilottests.