Nvidia fordert Intel und AMD im 200-Milliarden-Dollar-CPU-Markt heraus
- Mit seinem auf Arm basierenden Vera-Prozessor steigt Nvidia in den 200 Milliarden Dollar schweren Markt für Rechenzentrums-CPUs ein, geht damit über GPUs hinaus und fordert Intel und AMD heraus.
- Perplexity wird einer der ersten Kunden von Vera sein und berichtet in internen Tests von bis zu 1,5-mal schnelleren KI-Agenten-Workloads, unabhängigedent liegen jedoch noch nicht vor.
- Nvidia argumentiert, dass schnellere CPUs benötigt werden, um zu verhindern, dass teure KI-GPUs ungenutzt bleiben, da KI-Agenten zunehmend Aufgaben wie Codeausführung, Datenabruf und Orchestrierung übernehmen.
Nvidia hat sich dem Markt für Rechenzentrums-CPUs verschrieben – einem Bereich, der zuvor von Unternehmen wie Intel und AMD dominiert wurde und aktuell einen Wert von 200 Milliarden US-Dollar aufweist. Mit Perplexity konnte das Unternehmen bereits seinen ersten Kunden gewinnen. Perplexity wird zu den ersten Unternehmen gehören, die Nvidias neuen Prozessor Vera einsetzen werden. Dieser Schritt ist ein bedeutender Meilenstein, um Nvidias Geschäftsfeld über seine bekannten GPUs hinaus zu erweitern.
Die Gründe hierfür sind hauptsächlich wirtschaftlicher Natur. Nvidias Behauptung, die am 7. Juli in Ian Bucks Unternehmensblog veröffentlicht wurde, bezieht sich darauf, dass der Prozessor, der für den Betrieb eines KI-Modells zuständig ist – also verschiedene Anwendungen ausführt, Code verarbeitet, Daten überträgt usw. –, derzeit einen Flaschenhals darstellt, der dazu führt, dass teure GPUs ungenutzt bleiben und ihre Rechenleistung nicht ausgelastet wird. Darüber hinaus berichtete Reuters, dass
Perplexity wird Vera als eines der ersten Projekte auf Nvidias neuer CPU-Plattform einsetzen. Vizepräsident Nate Kupp erklärte, der Prozessor erfülle die Anforderungen des Unternehmens optimal und sei in internen Tests 1,5-mal schneller als herkömmliche CPUs. Reuters berichtete durchgeführt wurdendent .
Perplexity führte einen seiner alltäglichen Agentenjobs auf dem Chip aus, indem er ein Code-Repository klonte und seine Testsuite in isolierten Sandboxes ausführte. Laut Nvidia erledigte Vera diese Aufgabe etwa 1,5-mal schneller als ein vergleichbarer x86-Serverprozessor und startete parallele Sandboxes bis zu 1,9-mal schneller. Das KI-Suchunternehmen plant nun, Vera in sein nächstes Produktionssystem zu integrieren.
Warum die CPU zum Flaschenhals wurde
Der Grund, warum die CPU zum Flaschenhals in der KI-Technologie geworden ist, liegt im Funktionsmuster von KI-Agenten. Anders als herkömmliche Chatbots, die sich lediglich auf die Generierung von Antworten konzentrieren, sind KI-Agenten für die Ausführung von Tools und Code, die Durchführung von Abfragen, den Dokumentenabruf und die Auswertung der Ergebnisse verantwortlich, bevor sie weitere Aktionen ausführen. Dieser Prozess ist sequenziell, weshalb die Leistung einer Single-Thread-CPU für die zeitnahe Ausführung der Antworten entscheidend ist.
Die KI-Branche schenkt diesem Wandel zunehmend Aufmerksamkeit. Da sich die künstliche Intelligenz von der reinen Textproduktion hin zur selbstständigen Ausführung komplexer Funktionen entwickelt, ist es notwendig geworden, dass CPUs die Orchestrierung, Manipulation und den Transfer von Informationen übernehmen, bevor die GPU Schlussfolgerungen zieht.
Laut Nvidia wären für eine optimale Nutzung von GPUs in Rechenzentren, in denen Tausende von KI-Agenten gleichzeitig arbeiten müssen, deutlich schnellere CPUs erforderlich. Herkömmliche Prozessoren wurden lange vor dem Aufkommen der Technologie für permanent aktive KI-Agenten entwickelt, wodurch sich die Möglichkeit ergab, CPUs speziell für diese Arbeitslasten zu optimieren.
Ein direkter Angriff auf Intel und AMD
Auch Nvidia macht aus seinen Absichten kein Geheimnis. Auf der Computex am 2. Juni in Taipehgab CEO Jensen Huang bekannt, dass die Gründung einer eigenen CPU-Sparte für Computer und Server Teil der Pläne sei, den CPU-Markt grundlegend zu verändern. Viele Branchenexperten sind sich einig, dass Nvidia sich mit dieser Initiative als ernstzunehmender Konkurrent von Intel und AMD positioniert. Laut Reuters rechnet Nvidia im laufenden Geschäftsjahr mit einem Umsatz von 20 Milliarden US-Dollar mit seinen Vera-CPUs. Gleichzeitig beziffert das Unternehmen das gesamte Marktpotenzial seiner CPUs auf 200 Milliarden US-Dollar.
Diese Hoffnung auf eine wettbewerbsfähige Position entsteht, da Nvidia sich nicht nur im Bereich der KI-Beschleuniger, sondern auch darüber hinaus positionieren möchte. Der globale Markt für Server-CPUs wurde traditionell von Intel und AMD mit Hilfe von x86-Prozessoren bedient. Arm-basierte Prozessoren haben jedoch ihren Weg in den Markt für Hyperscale-Cloud-Computing gefunden, wo Unternehmen Optimierungen für spezifische Workloads vornehmen, anstatt auf Allzweckprozessoren zurückgreifen zu müssen.
Dieser Wettbewerb findet in einer Zeit statt, in der die etablierten Unternehmen zu kämpfen haben. Die Nvidia-Aktie schloss am 7. Juli bei 196,93 US-Dollar, was laut Daten von Yahoo Finance einem Plus von 0,7 % entspricht. AMD und Intel verzeichneten Kursverluste von 6,5 % bzw. 9,7 %. Analysten führen diese Rückgänge jedoch im Allgemeinen auf einen breiteren Ausverkauf von Halbleiteraktien infolge von Nachrichten im Zusammenhang mit Samsung zurück und nicht allein auf Nvidias Vera-Technologie.
Nvidia betont, dass die Entwicklung noch nicht abgeschlossen ist. Der nächste Serverkern, Rigel, basiert auf Arm v9.2 und ist für die zukünftige Rosa-Plattform geplant. Er soll die Leistung pro Kern weiter steigern. Ob Vera die Server-CPU-Landschaft revolutionieren kann, hängt nicht nur von Nvidias eigenen Leistungsmessungen ab, sondern auch von der tatsächlichen Kundenresonanz und der unabhängigen Überprüfung der Vera-Leistung in verschiedenen Pilottests.
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Häufig gestellte Fragen
Was ist Nvidias Vera-CPU?
Vera ist ein Serverprozessor von Nvidia, der für KI-Agenten-Workloads entwickelt wurde und auf dem eigens entwickelten Olympus-Kern mit 88 Kernen basiert. Laut Unternehmen liefert dieser 50 % mehr Befehle pro Taktzyklus als der Vorgängerchip Grace.
Wie viel schneller hat Vera laut Perplexity die Arbeitslast bewältigt?
Perplexity berichtete, dass Vera ein Code-Repository klonte und seine Testsuite in Sandboxes etwa 1,5-mal schneller ausführte als ein vergleichbarer x86-Serverchip und mehrere Sandboxes gleichzeitig bis zu 1,9-mal schneller startete.
Wie groß ist der CPU-Markt, den Nvidia anvisiert?
Jensen Huang hat Investoren mitgeteilt, dass er im Verkauf von CPUs für KI ein Marktpotenzial von 200 Milliarden Dollar sieht, und Nvidia gibt laut TechCrunch an, bereits Vera im Wert von 20 Milliarden Dollar verkauft zu haben.
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Ashish Kumar
Ashish Kumar ist Krypto- und Finanzjournalist mit acht Jahren Redaktionserfahrung. Er berichtet über aktuelle Entwicklungen auf den Kryptomärkten, Regulierungen, DeFiund Börsenökosystemen. Er hat bereits für Coingape, Todayq und Newsroompost gearbeitet. Ashish besitzt ein Postgraduate Diploma in English Journalism vom IIMC. Er hat außerdem Branchengrößen wie Arthur Hayes, Yat Siu, Austin Federa und andere interviewt.
