Nvidia sfida Intel e AMD nel mercato delle CPU da 200 miliardi di dollari
- Nvidia entra nel mercato dei processori per data center da 200 miliardi di dollari con il suo processore Vera basato su architettura Arm, espandendosi oltre le GPU e sfidando Intel e AMD.
- Perplexity sarà uno dei primi clienti di Vera, riportando carichi di lavoro per agenti AI fino al 50% più veloci nei test interni, sebbene benchmark indipendenti non siano ancora disponibili.
- Nvidia afferma che sono necessari CPU più veloci per evitare che costose GPU AI rimangano inattive, poiché gli agenti AI gestiscono sempre più compiti di esecuzione del codice, recupero dati e orchestrazione.
Nvidia si è impegnata nell'entrare nel mercato delle CPU per data center, un dominio precedentemente dominato da aziende come Intel e AMD e attualmente valutato a 200 miliardi di dollari. L'azienda ha già acquisito il suo primo cliente sotto forma di Perplexity, che sarà tra le prime aziende ad adottare il nuovo processore di Nvidia, Vera. Questo è un movimento importante mirato a estendere le capacità delle operazioni di Nvidia oltre le sue rinomate GPU.
Le ragioni in gioco sono principalmente economiche. La rivendicazione di Nvidia, pubblicata nel post del blog aziendale di Ian Buck il 7 luglio, riguarda il fatto che il processore che gestisce l'operazione di un modello IA – eseguendo varie applicazioni, eseguendo codice, trasferendo dati, ecc. – è attualmente un collo di bottiglia che fa rimanere inattive le costose GPU mentre la loro potenza di elaborazione rimane sottoutilizzata. Inoltre, è stato menzionato da Reuters che
Perplexity implementerà Vera come uno dei primi progetti della nuova piattaforma CPU di Nvidia. Il VP Nate Kupp aveva dichiarato che il processore è risultato essere "una corrispondenza perfetta" per le esigenze dell'azienda e ha reso le sue funzioni 1,5 volte più veloci rispetto alle CPU tradizionali durante i test interni. Sebbene Reuters abbia riportato la decisione di adottare Vera e il benchmark sopra menzionato, va notato che i test sono stati condotti da Perplexity e Nvidia, non da alcuna autorità indipendente.
Perplexity ha eseguito uno dei suoi lavori di agente quotidiani sul chip, clonando un repository di codice ed eseguendo la sua suite di test all'interno di sandbox isolate. Secondo Nvidia, Vera ha completato quel lavoro circa 1,5 volte più velocemente di un processore server x86 comparabile e ha avviato sandbox parallele fino a 1,9 volte più velocemente. L'azienda di ricerca IA ora prevede di incorporare Vera nel suo prossimo sistema di produzione.
Perché la CPU è diventata il collo di bottiglia
Il motivo per cui la CPU è diventata il collo di bottiglia nella tecnologia dell'IA risale al modello di funzionamento degli agenti IA. A differenza dei chatbot tradizionali che si concentrano solo sulla generazione di risposte, gli agenti IA sono responsabili dell'esecuzione di strumenti, esecuzione di codice, esecuzione di query, recupero di documenti e valutazione dei risultati prima di compiere ulteriori azioni. Il processo è sequenziale e, pertanto, le prestazioni di una CPU a thread singolo diventano essenziali per l'esecuzione tempestiva delle risposte.
L'industria dell'IA sta prestando sempre più attenzione a questo cambiamento. Con l'intelligenza artificiale che passa dalla produzione di testo all'esecuzione di funzioni multiple complesse da sola, è diventato necessario che le CPU facciano orchestrazione, manipolazione e trasferimento di informazioni prima che la GPU effettui qualsiasi inferenza.
Secondo Nvidia, per fare un uso massimo delle GPU, sarebbero necessarie CPU molto più veloci in un data center dove sono necessari migliaia di agenti di intelligenza artificiale per lavorare simultaneamente. Allo stesso modo, i processori tradizionali sono stati sviluppati molto prima che apparisse la tecnologia che coinvolge agenti IA sempre attivi, creando un'opportunità per CPU ottimizzate specificamente per questi carichi di lavoro.
Un colpo diretto a Intel e AMD
Nvidia non nasconde le sue intenzioni. Durante Computex il 2 giugno a Taipei, Jensen Huang, CEO dell'azienda, ha indicato che la creazione di una divisione CPU per computer e server fa parte dei loro piani per "reinventare" il mercato delle CPU. Molti esperti del settore concordano sul fatto che tale iniziativa collochi Nvidia nella categoria dei concorrenti di Intel e AMD. Secondo Reuters, Nvidia dovrebbe guadagnare 20 miliardi di dollari con le sue CPU Vera nell'anno fiscale corrente. Allo stesso tempo, l'azienda afferma che il potenziale totale delle CPU vale 200 miliardi di dollari.
Questa speranza di una posizione competitiva arriva mentre Nvidia vuole trovarsi non solo nell'area degli acceleratori IA, ma anche al di fuori di questa area limitata. Il mercato globale delle CPU per server è stato storicamente servito da Intel e AMD con l'aiuto dei processori x86. Tuttavia, i processori basati su Arm hanno trovato la loro strada nel mercato del cloud computing iperscala, dove le aziende effettuano alcune ottimizzazioni per carichi di lavoro specifici invece di dover utilizzare processori a scopo generale.
Questa competizione arriva mentre gli incumbent stanno lottando. Le azioni Nvidia hanno chiuso a 196,93 dollari il 7 luglio, in aumento dello 0,7%, secondo i dati di Yahoo Finance. AMD e Intel sono diminuite rispettivamente del 6,5% e del 9,7%. Tuttavia, gli analisti hanno generalmente attribuito queste diminuzioni a un più ampio svendita di semiconduttori legata alle notizie su Samsung piuttosto che esclusivamente alle Vera di Nvidia.
Nvidia dice di non aver finito. Il suo prossimo core server, Rigel, basato su Arm v9.2 e previsto per la futura piattaforma Rosa, è destinato ad aumentare ulteriormente le prestazioni per core. Se Vera riuscirà o meno a rivoluzionare il panorama delle CPU per server sarà determinato non solo dalle misurazioni di prestazioni di Nvidia, ma anche dalla reale accoglienza da parte dei clienti e dalla verifica indipendente delle prestazioni di Vera attraverso vari test pilota.
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Domande frequenti
Cos'è la CPU Nvidia Vera?
Vera è un processore server progettato da Nvidia per carichi di lavoro di agenti AI, basato sul suo core personalizzato Olympus con 88 core, che secondo l'azienda offre il 50% in più di istruzioni per ciclo rispetto al precedente chip Grace.
Quanto più veloce ha dichiarato Perplexity che era Vera nell'esecuzione del suo carico di lavoro?
Perplexity ha riportato che Vera ha clonato un repository di codice ed eseguito la suite di test negli sandbox circa 1,5 volte più velocemente rispetto a un chip server x86 comparabile, avviando sandbox concorrenti fino a 1,9 volte più velocemente.
Di quanto è grande il mercato delle CPU che Nvidia sta prendendo di mira?
Jensen Huang ha dichiarato agli investitori di vedere un'opportunità da 200 miliardi di dollari nella vendita di CPU per l'IA, e Nvidia afferma di aver già venduto per 20 miliardi di dollari di Vera, secondo TechCrunch.
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Ashish Kumar
Ashish Kumar è un giornalista specializzato in criptovalute e finanza con otto anni di esperienza nei redazioni. Si occupa di ciò che accade nei mercati crypto, nella regolamentazione, nel DeFi e negli ecosistemi degli exchange. Ha lavorato con Coingape, Todayq e Newsroompost. Ashish possiede un PGDP in Giornalismo Inglese dall'IIMC. Ha inoltre intervistato figure del settore tra cui Arthur Hayes, Yat Siu, Austin Federa e altri.
