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Nvidia sfida Intel e AMD nel mercato delle CPU da 200 miliardi di dollari

DiAshish KumarAshish Kumar
3 minuti di lettura
Nvidia sfida Intel e AMD nel mercato delle CPU da 200 miliardi di dollari
  • Con il suo processore Vera basato su architettura Arm, Nvidia entra nel mercato delle CPU per data center, del valore di 200 miliardi di dollari, espandendosi oltre le GPU e sfidando Intel e AMD.
  • Perplexity sarà uno dei primi clienti di Vera, e nei test interni ha riscontrato prestazioni fino a 1,5 volte superiori nell'esecuzione di carichi di lavoro con agenti AI, sebbene non siano ancora disponibili benchmarkdent .
  • Secondo Nvidia, sono necessarie CPU più veloci per evitare che le costose GPU dedicate all'IA rimangano inattive, dato che gli agenti di intelligenza artificiale gestiscono sempre più spesso l'esecuzione del codice, il recupero dei dati e le attività di orchestrazione.

Nvidia si è impegnata a entrare nel mercato delle CPU per data center, un settore precedentemente dominato da aziende come Intel e AMD e che attualmente vale 200 miliardi di dollari. L'azienda ha già acquisito il suo primo cliente, Perplexity, che sarà tra le prime ad adottare il nuovo processore Nvidia, Vera. Si tratta di una mossa importante volta ad ampliare le capacità operative di Nvidia oltre le sue rinomate GPU.

Le ragioni in gioco sono principalmente economiche. L'affermazione di Nvidia, pubblicata nel post del blog aziendale di Ian Buck il 7 luglio, riguarda il fatto che il processore che gestisce il funzionamento di un modello di IA – eseguendo varie applicazioni, codice, trasferendo dati, ecc. – è attualmente un collo di bottiglia che fa sì che le GPU costose rimangano inattive mentre la loro potenza di elaborazione viene sottoutilizzata. Inoltre, è stato menzionato da Reuters che

Perplexity implementerà Vera come uno dei primi progetti della nuova piattaforma CPU di Nvidia. Il vicepresidente Nate Kupp ha dichiarato che il processore si è rivelato "perfettamente adatto" alle esigenze dell'azienda e che, durante i test interni, ha reso le sue funzioni 1,5 volte più veloci rispetto alle CPU tradizionali. Sebbene Reuters abbia riportato la decisione di adottare Vera e il benchmark menzionato in precedenza, va notato che i test sono stati condotti da Perplexity e Nvidia, e non dadent .

Perplexity ha eseguito uno dei suoi processi standard sul chip, clonando un repository di codice ed eseguendo la sua suite di test all'interno di ambienti isolati. Secondo Nvidia, Vera ha completato il lavoro circa 1,5 volte più velocemente di un processore server x86 comparabile e ha avviato ambienti paralleli fino a 1,9 volte più velocemente. L'azienda specializzata nella ricerca tramite intelligenza artificiale prevede ora di integrare Vera nel suo prossimo sistema di produzione.

Perché la CPU è diventata il collo di bottiglia

Il motivo per cui la CPU è diventata il collo di bottiglia nella tecnologia AI è legato al modello di funzionamento degli agenti IA. A differenza dei chatbot tradizionali, che si concentrano solo sulla generazione di risposte, gli agenti IA sono responsabili dell'esecuzione di strumenti, dell'esecuzione del codice, dell'esecuzione di query, del recupero di documenti e della valutazione dei risultati prima di intraprendere qualsiasi altra azione. Il processo è sequenziale e, pertanto, le prestazioni di una CPU a singolo thread diventano essenziali per l'esecuzione tempestiva delle risposte.

Il settore dell'IA sta prestando sempre più attenzione a questo cambiamento. Con l'intelligenza artificiale che sta passando dalla semplice produzione di testo all'esecuzione autonoma di molteplici funzioni complesse, è diventato necessario che le CPU si occupino dell'orchestrazione, della manipolazione e del trasferimento delle informazioni prima che la GPU effettui qualsiasi inferenza.

Secondo Nvidia, per sfruttare al massimo le GPU, sarebbero necessarie CPU molto più veloci in un data center dove migliaia di agenti di intelligenza artificiale devono lavorare simultaneamente. Allo stesso modo, i processori tradizionali sono stati sviluppati molto prima della comparsa della tecnologia che prevede agenti di intelligenza artificiale sempre attivi, creando un'opportunità per CPU ottimizzate specificamente per questi carichi di lavoro.

Un attacco diretto a Intel e AMD

Anche Nvidia non nasconde le sue intenzioni. Durante il Computex del 2 giugno a Taipei, Jensen Huang, CEO dell'azienda, ha indicato che la creazione di una divisione dedicata alle CPU per computer e server fa parte dei piani per "reinventare" il mercato delle CPU. Molti esperti del settore concordano sul fatto che tale iniziativa collochi Nvidia tra i principali concorrenti di Intel e AMD. Secondo Reuters, Nvidia prevede di realizzare un fatturato di 20 miliardi di dollari con le sue CPU Vera nell'attuale anno fiscale. Allo stesso tempo, l'azienda afferma che il potenziale totale del mercato delle CPU ammonta a 200 miliardi di dollari.

Questa speranza di una posizione competitiva nasce dalla volontà di Nvidia di affermarsi non solo nel settore degli acceleratori per l'intelligenza artificiale, ma anche al di fuori di questo ambito ristretto. Il mercato globale delle CPU per server è stato storicamente dominato da Intel e AMD con i processori x86. Tuttavia, i processori basati su architettura Arm si sono fatti strada nel mercato del cloud computing su larga scala, dove le aziende effettuano ottimizzazioni per carichi di lavoro specifici anziché dover utilizzare processori generici.

Questa concorrenza arriva in un momento in cui i produttori storici sono in difficoltà. le azioni di Nvidia hanno chiuso a 196,93 dollari, in rialzo dello 0,7%, secondo i dati di Yahoo Finance. AMD e Intel hanno registrato cali rispettivamente del 6,5% e del 9,7%. Tuttavia, gli analisti hanno generalmente attribuito tali ribassi a una più ampia ondata di vendite nel settore dei semiconduttori, innescata da notizie relative a Samsung, piuttosto che esclusivamente alla tecnologia Vera di Nvidia.

Nvidia afferma che il lavoro non è ancora finito. Il suo prossimo core per server, Rigel, basato su Arm v9.2 e previsto per la futura piattaforma Rosa, è pensato per incrementare ulteriormente le prestazioni per core. Il successo o meno di Vera nel rivoluzionare il panorama delle CPU per server dipenderà non solo dalle misurazioni delle prestazioni effettuate da Nvidia, ma anche dall'effettiva accoglienza da parte dei clienti e dalla verifica delle prestazioni di Vera da parte di terzi attraverso vari test pilota.

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Domande frequenti

Che cos'è la CPU Vera di Nvidia?

Vera è un processore per server progettato da Nvidia per carichi di lavoro di agenti di intelligenza artificiale, basato sul suo core Olympus personalizzato con 88 core, che secondo l'azienda offre il 50% di istruzioni in più per ciclo rispetto al precedente chip Grace.

Secondo Perplexity, con quanto anticipo Vera ha eseguito il suo carico di lavoro?

Secondo Perplexity, Vera ha clonato un repository di codice ed eseguito la sua suite di test in ambienti sandbox circa 1,5 volte più velocemente di un chip server x86 comparabile, e ha avviato sandbox simultanee fino a 1,9 volte più velocemente.

Quanto è grande il mercato delle CPU a cui Nvidia punta?

Jensen Huang ha dichiarato agli investitori di intravedere un'opportunità da 200 miliardi di dollari nella vendita di CPU per l'intelligenza artificiale, e Nvidia afferma di aver già venduto Vera per un valore di 20 miliardi di dollari, secondo quanto riportato da TechCrunch.

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Ashish Kumar

Ashish Kumar

Ashish Kumar è un giornalista specializzato in criptovalute e finanza con otto anni di esperienza in redazione. Si occupa di mercati delle criptovalute, regolamentazione, DeFied ecosistemi di scambio. Ha collaborato con Coingape, Todayq e Newsroompost. Ashish ha conseguito un PGDP (Postgraduate Diploma in Journalism) in lingua inglese presso l'IIMC (Indian Institute of Management and Communications). Ha inoltre intervistato personalità di spicco del settore, tra cui Arthur Hayes, Yat Siu, Austin Federa e molti altri.

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