- Nvidiaは、ArmベースのVeraプロセッサで2000億ドル規模のデータセンター向けCPU市場に参入し、GPU以外の分野にも事業を拡大して、IntelとAMDに挑戦状を叩きつけようとしている。.
- PerplexityはVeraの最初の顧客の1つとなる予定で、社内テストではAIエージェントのワークロードが最大1.5倍高速化されたと報告しているが、独立しdent ベンチマークはまだ入手できていない。.
- Nvidiaは、AIエージェントがコード実行、データ取得、オーケストレーションといったタスクをますます多く担うようになるにつれ、高価なAI用GPUが遊休状態になるのを防ぐためには、より高速なCPUが必要だと述べている。.
Nvidiaは、これまでIntelやAMDといった企業が独占してきた、現在2000億ドル規模のデータセンター向けCPU市場への参入に乗り出した。同社は既にPerplexityを最初の顧客として獲得しており、PerplexityはNvidiaの新型プロセッサ「Vera」をいち早く採用する企業の1つとなる。これは、Nvidiaの事業領域を、定評のあるGPU以外にも拡大しようとする大きな動きである。.
主な理由は経済的なものだ。Nvidiaの主張は、7月7日にイアン・バックの企業ブログに掲載されたもので、AIモデルの動作（様々なアプリケーションの実行、コードの実行、データの転送など）を処理するプロセッサが現在ボトルネックとなっており、高価なGPUがアイドル状態になり、処理能力が十分に活用されていないという点について述べている。さらにロイター通信は、
Perplexityは、Nvidiaの新しいCPUプラットフォームの最初のプロジェクトの一つとしてVeraを実装する予定です。同社の副社長であるNate Kupp氏は、このプロセッサが同社のニーズに「まさにぴったり」であり、社内テストでは従来のCPUよりも1.5倍高速であることが判明したと述べています。ロイター通信はVeraの採用決定と上記のベンチマークについて報じましたが、これらのテストはPerplexityとNvidiaによって実施されたものであり、独立しによって実施されたものではないことに留意する必要がありますdent 。機関
Perplexityは、日常的に行っているエージェント業務の一つであるコードリポジトリのクローン作成と、隔離されたサンドボックス内でのテストスイートの実行をこのチップ上で実行した。Nvidiaによると、Veraはこの作業を同等のx86サーバープロセッサよりも約1.5倍速く完了し、並列サンドボックスの起動速度は最大1.9倍速かったという。このAI検索企業は、Veraを次期本番システムに組み込む計画だ。.
なぜCPUがボトルネックになったのか
CPUがAI技術のボトルネックとなっている理由は、 AIエージェント。応答生成のみに注力する従来のチャットボットとは異なり、AIエージェントはツールの実行、コードの実行、クエリの実行、ドキュメントの取得、そして結果の評価を行い、その後のあらゆる動作を実行する責任を負います。このプロセスは順次実行されるため、応答を迅速に実行するにはシングルスレッドCPUの性能が不可欠となります。
AI業界はこの変化にますます注目している。人工知能がテキスト生成から複雑な多機能処理へと移行するにつれ、GPUが推論を行う前に、CPUが情報の調整、操作、転送を行う必要が生じてきた。.
Nvidiaによると、GPUを最大限に活用するには、数千もの人工知能エージェントが同時に動作する必要があるデータセンターにおいて、はるかに高速なCPUが必要となる。同様に、常時稼働するAIエージェント技術が登場するずっと以前に従来のプロセッサが開発されており、こうしたワークロードに特化したCPUの開発機会が生まれている。.
IntelとAMDへの直接的な批判
Nvidiaもその意図を隠そうとはしていない。 6月2日に台北で開催されたComputex、同社のCEOであるジェンセン・フアン氏は、コンピュータおよびサーバーCPU部門の設立は、CPU市場を「再発明」する計画の一環であると明言した。この分野の多くの専門家は、このような取り組みによってNvidiaがIntelやAMDの競合企業としての地位を確立するだろうと見ている。ロイター通信によると、Nvidiaは今会計年度にVera CPUで200億ドルの売上を見込んでいる。同時に、同社はCPU市場全体の潜在力は2000億ドルに達すると主張している。
こうした競争力強化への期待は、NvidiaがAIアクセラレータの分野だけでなく、この限定された分野以外でも存在感を示したいと考えていることから生まれている。 世界のサーバーCPU市場は、 これまでIntelとAMDがx86プロセッサで支えてきた。しかし、Armベースのプロセッサはハイパースケールクラウドコンピューティング市場に進出し、企業は汎用プロセッサを使う代わりに、特定のワークロードに合わせて最適化を行っている。
この競争は、既存企業が苦戦している中で起こっている。Yahoo Financeのデータによると、 Nvidiaの株価は7月7日に196.93ドルで取引を終え、0.7%上昇した。AMDとIntelはそれぞれ6.5%と9.7%下落した。しかし、アナリストは一般的に、これらの下落はNvidiaのVeraだけではなく、サムスン関連のニュースによる半導体株全体の売り浴びせが原因だと考えている。
Nvidiaは、これで終わりではないと述べている。同社の次世代サーバーコアであるRigelは、Arm v9.2をベースとし、将来のRosaプラットフォーム向けに計画されており、コアあたりのパフォーマンスをさらに向上させることを目的としている。VeraがサーバーCPUの状況を一変させるかどうかは、Nvidia自身のパフォーマンス測定結果だけでなく、顧客からの実際の反応や、様々なパイロットテストを通じた第三者機関によるVeraのパフォーマンス検証によっても決まるだろう。.
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よくある質問
NvidiaのVera CPUとは何ですか？
Veraは、NVIDIAがAIエージェントのワークロード向けに設計したサーバープロセッサで、88個のコアを搭載した独自のOlympusコアを中心に構築されており、同社によれば、以前のGraceチップよりも1サイクルあたりの命令処理能力が50%向上しているという。.
Perplexityによると、Veraはワークロードをどれくらい速く実行したとのことですか？
Perplexityの報告によると、Veraはコードリポジトリをクローンし、サンドボックス内でテストスイートを実行した際の速度が、同等のx86サーバーチップの約1.5倍速く、同時サンドボックスの起動速度は最大1.9倍速かった。.
NvidiaがターゲットとしているCPU市場の規模はどれくらいですか？
TechCrunchによると、ジェンセン・フアン氏は投資家に対し、AI向けCPUの販売には2000億ドルのビジネスチャンスがあると語っており、Nvidiaはすでに200億ドル相当のVeraを販売したと述べている。.
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アシシュ・クマール
アシシュ・クマールは、8年間の報道経験を持つ仮想通貨および金融ジャーナリストです。仮想通貨市場、規制、 DeFi、取引所エコシステムに関する最新情報を取材しています。Coingape、Todayq、Newsroompostなどで勤務経験があります。IIMCで英語ジャーナリズムのPGDP（大学院ディプロマ）を取得しています。また、アーサー・ヘイズ、ヤット・シウ、オースティン・フェデラなど、業界の著名人へのインタビューも行っています。.
