- NvidiaはArmベースのプロセッサ「Vera」を用いて2,000億ドル規模のデータセンターCPU市場に進出し、GPU事業から拡大してIntelやAMDと競合します。
- PerplexityはVeraの最初の顧客の一つとなり、社内テストではAIエージェントのワークロードが最大1.5倍高速化されたことを報告していますが、独立したベンチマークはまだ公開されていません。
- Nvidiaによれば、AIエージェントがコード実行、データ取得、オーケストレーションタスクをますます担うようになり、高価なAI GPUがアイドル状態になるのを防ぐため、より高速なCPUが必要となっています。
Nvidia は、以前は Intel や AMD といった企業が支配し、現在 2,000 億ドル規模とされるデータセンター用 CPU の市場への参入を本格化させています。同社はすでに最初の顧客として Perplexity を獲得しており、Perplexity は Nvidia の新プロセッサ「Vera」を採用する最初の企業の一つとなります。これは、Nvidia の強みである GPU 分野を超えて事業範囲を広げるための大きな一歩です。
その背景にある主な理由は経済的なものです。Ian Buck が 7 月 7 日に公開した企業のブログ記事で発表された Nvidia の主張によると、AI モデルの動作（さまざまなアプリケーションの実行、コードの実行、データの転送など）を処理するプロセッサがボトルネックとなっており、高価な GPU がアイドル状態に置かれ、その処理能力が十分に活用されていないという問題があります。また、ロイター通信もこれについて言及しています。
Perplexityは、Nvidiaの新しいCPUプラットフォームの最初のプロジェクトの一つとして Vera を導入します。VPのNate Kupp氏は、このプロセッサが同社のニーズに「完璧に適合」し、社内テストでは従来のCPUよりも機能が1.5倍高速であることを明らかにしました。ReutersがVeraの採用決定および上記のベンチマークについて報じたものの、これらのテストはPerplexityとNvidiaによって行われたものであり、独立した機関によるものではないことに注意が必要です。
Perplexity は、このチップ上で通常のエージェントジョブを実行し、コードリポジトリをクローンして、隔離されたサンドボックス内でテストスイートを実行しました。Nvidia によると、Vera は同等の x86 サーバープロセッサよりも約 1.5 倍速く作業を完了し、並列サンドボックスの起動は最大で 1.9 倍高速でした。AI 検索企業である Perplexity は、現在、Vera を次の本番システムに組み込む計画を立てています。
CPU がボトルネックとなった理由
AI技術においてCPUがボトルネックとなっている理由は、AIエージェントの動作パターンに起因します。従来のチャットボットが応答の生成に焦点を当てるのに対し、AIエージェントはツールの実行、コードの実行、クエリの処理、ドキュメントの検索、結果の評価などを行い、次のアクションに移るまでの一連の責任を負っています。このプロセスは逐次的であるため、レスポンスをタイムリーに実行するにはシングルスレッドCPUのパフォーマンスが不可欠となります。
AI 業界はこの変化により、ますます注目を集めています。人工知能がテキスト生成から、複雑な多機能タスクを自律的に実行する段階へと移行するにつれ、GPU が推論を行う前に、CPU によるオーケストレーション、操作、情報の転送が必要不可欠となっています。
Nvidia によると、数千もの AI エージェントが同時に動作するデータセンターで GPU の能力を最大限に引き出すには、より高速な CPU が必要です。同様に、従来のプロセッサは常時稼働する AI エージェントに関連する技術が登場する以前に開発されたため、これらのワークロードに特化した CPU の開発という新たな機会が生まれました。
Intel および AMD への直接的な挑戦
Nvidiaもその意図を隠していません。6月2日に台北で開催されたComputexで、同社のCEOであるジェンソン・ファン氏は、コンピューターおよびサーバー用CPU部門の設立が「CPU市場の再構築」に向けた計画の一部であることを示唆しました。業界の多くの専門家は、この取り組みによりNvidiaがIntelやAMDと競合する立場に立つと一致しています。ロイター通信によると、Nvidiaは現在の会計年度にVera CPUで200億ドルの収益を上げると見込まれています。同時に、同社はCPU市場の潜在的な規模は2,000億ドルに達すると主張しています。
このような競争優位性への期待は、NvidiaがAIアクセラレーターの領域だけでなく、その限定された範囲を超えた分野でも存在感を示そうとしている時期に訪れました。グローバルサーバーCPU市場は歴史的に、x86プロセッサを活用したIntelとAMDによって支えられてきました。しかし、Armベースのプロセッサは、特定のワークロード向けに最適化を行うことで汎用プロセッサの使用を回避できるハイパースケールクラウドコンピューティングの市場へと進出しています。
この競争は、既存企業が苦戦している時期に発生しています。Nvidiaの株価は7月7日、Yahoo Financeのデータによると196.93ドルで引け、前日比0.7%上昇しました。一方、AMDとIntelはそれぞれ6.5%、9.7%下落しました。しかし、アナリストたちはこれらの下落を、Samsung関連のニュースによる半導体全体の売りに起因するものとしており、NvidiaのVera単独が原因とは見ていません。
Nvidia は完了していないと述べています。Arm v9.2 をベースに将来の Rosa プラットフォーム向けに計画されている次世代サーバーコア「Rigel」は、コアあたりのパフォーマンスをさらに向上させることを目指しています。Vera がサーバー CPU の市場に革命をもたらすかどうかは、Nvidia 自身の性能測定だけでなく、クライアントからの実際の評価や、さまざまなパイロットテストを通じた第三者による Vera の性能検証によっても決定されます。
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よくある質問
Nvidia の Vera CPU とは何か？
Vera は AI エージェントワークロード向けに Nvidia が設計したサーバープロセッサで、同社独自の Olympus コアを搭載し、88 コアを備えています。同社は、このチップが以前の Grace チップと比較してサイクルあたりの命令実行数が 50% 向上すると発表しています。
Perplexity は Vera がワークロードを実行する速度について、どれほど速いと報告しましたか？
Perplexity は、Vera がコードリポジトリのクローン作成とサンドボックス内でのテストスイート実行を、同等の x86 サーバーチップよりも約 1.5 倍高速で行い、並列起動するサンドボックスについては最大 1.9 倍高速であると報告しました。
Nvidia が狙っている CPU 市場の規模はどのくらいですか？
ジェンソン・ファン氏は投資家に対し、AI 用 CPU の販売で 2,000 億ドルの機会があると語っており、TechCrunch によると、Nvidia はすでに 200 億ドル分の Vera を販売済みです。
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アシシュ・クマール
アシシュ・クマール氏は、8年間のニュースルーム経験を持つ暗号資産および金融ジャーナリストです。暗号資産市場、規制、DeFi、取引所エコシステムに関する最新動向を取材・執筆しています。Coingape、Todayq、Newsroompostなどで活動実績があります。IIMC（インド・マスコミュニケーション研究所）で英語ジャーナリズムのPGDPを取得しており、アーサー・ヘイズ氏、ヤット・シウ氏、オースティン・フェデラ氏など業界の主要人物へのインタビューも多数行っています。
