Google تستهدف نمو حوسبة 1000× في 4-5 سنوات، بمعدل مضاعفة كل ستة أشهر

تسعى Google الآن إلى الحصول على سعة حوسبة للذكاء الاصطناعي أكبر بـ 1000 مرة بحلول عام 2029. أخبرت الشركة موظفيها بأنها يجب أن تضاعف قدرتها على الاستجابة كل ستة أشهر لمواكبة السرعة التي ينمو بها طلب الذكاء الاصطناعي.

تم قول ذلك مباشرة من قبل أمين vahdat، نائب الرئيس في Google Cloud، خلال اجتماع لجميع الموظفين في 6 نوفمبر، وفقاً لـ CNBC.

في عرضه التقديمي بعنوان بنية التحتية للذكاء الاصطناعي، أظهر أمين شريحة لم تضيع أي كلمات: "الآن يجب أن نضاعف كل 6 أشهر.... الـ 1000x التالية في 4-5 سنوات."

قال للحضور: "المنافسة في بنية التحتية للذكاء الاصطناعي هي الجزء الأكثر أهمية والأكثر تكلفة في سباق الذكاء الاصطناعي."

حضر الاجتماع الرئيس التنفيذي لشركة Alphabet سوندار بيشاي والمدير المالي أناث أشكنازي، وكلاهما أجاب على أسئلة من الموظفين الذين كانوا قلقين بالفعل مما إذا كانت الشركة يمكن أن تستمر في هذا الدفع العدواني.

تزامن موعد الاجتماع بعد أسبوع واحد فقط من تجاوز نتائج الربع الثالث لشركة Alphabet توقعات وول ستريت. رفع سوندار وأناث توقعات النفقات الرأسمالية مرة أخرى، هذه المرة إلى 91-93 مليار دولار للسنة، مع توقع "زيادة كبيرة" إضافية في عام 2026.

كبار المنافسين الثلاثة لـ Google في الفضاء فائق القياس (Microsoft وAmazon وMeta) رفعوا جميعاً أهداف إنفاقهم. بين الشركات الأربع، من المتوقع الآن أن يتجاوز إجمالي النفقات الرأسمالية هذا العام 380 مليار دولار.

Google تركز على التوسع دون إنفاق أكثر من المنافسين

كان أمين واضحاً بشأن أن Google لا تخطط للإنفاق بشكل أعمى. "مهمتنا هي بالطبع بناء هذه البنية التحتية، لكنها ليست بالضرورة التفوق في الإنفاق على المنافسين،" قال.

قال Amin مكملاً: "سننفق الكثير"، لكنه شدد على أن الهدف هو بناء أنظمة "أكثر موثوقية، وأكثر أداءً، وأكثر قابلية للتوسع مما هو متاح في أي مكان آخر."

للوصول إلى ذلك المستوى من الكفاءة، قال Amin إن الشركة تعتمد ليس فقط على مراكز بيانات أكبر، ولكن على بنية تحتية أذكى، وشريحة مخصصة، ونماذج ذكاء اصطناعي أفضل.

واحدة من القطع الرئيسية هي TPU Ironwood الذي تم إطلاقه مؤخراً، وهو الجيل السابع من وحدة معالجة Tensor الخاصة بـ Google. قال إن Ironwood أكثر كفاءة في الطاقة بنسبة 30 مرة تقريباً من TPU من الجيل الأول في عام 2018.

أشار أيضاً إلى DeepMind كميزة طويلة الأجل، قائلاً إن أبحاثها حول تصاميم نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية تمنح Google رؤى لا يمتلكها الآخرون. لكن البنية التحتية يجب أن تلحق بالركب.

قال Amin : "نحتاج إلى تقديم قدرة وحوسبة وتخزين وشبكات أكثر بمقدار 1000 مرة لنفس التكلفة تقريباً، وبشكل متزايد، لنفس مستوى الطاقة، لنفس مستوى الطاقة." "لن يكون الأمر سهلاً، ولكن من خلال التعاون والتصميم المشترك، سنصل إلى هناك."

حذر Sundar لاحقاً من أن عام 2026 سيكون مكثفاً، مشيراً إلى الطلب المتزايد على سحابة وسعة الحوسبة عبر الصناعات. كما تصدى لمخاوف الموظفين حول فقاعة ذكاء اصطناعي محتملة، وهو ما نوقش من قبل العديد من المستثمرين والمحللين هذا العام.

سأل أحد الموظفين: "في خضم استثمارات الذكاء الاصطناعي الكبيرة والنقاشات السوقية حول احتمال انفجار فقاعة الذكاء الاصطناعي، كيف نفكر في ضمان الاستدامة والربحية طويلة الأمد إذا لم ينضج سوق الذكاء الاصطناعي كما هو متوقع؟"

سوندار يحذر من نقص الاستثمار رغم مخاوف السوق

لم يتجاهل سوندار القلق. "سؤال رائع. كان بالتأكيد في zeitgeist، الناس يتحدثون عنه،" قال.

لكنه حذر من أن نقص الاستثمار سيحمل مخاطر أكبر. أشار إلى نمو Google Cloud، الذي قفز بنسبة 34% على أساس سنوي إلى 15 مليار دولار في الربع الثالث، مع backlog بقيمة 155 مليار دولار. "كانت تلك الأرقام ستكون أفضل بكثير لو كان لدينا المزيد من الحوسبة،" أضاف سوندار.

قال إن الشركة بنت مرونة في ميزانيتها الاستعدادية وهي مستعدة لتقلبات السوق. "نحن في وضع أفضل لتحمل، كما تعلم، الفوات، مقارنة بالشركات الأخرى،" قال.

تم طرح سؤال صعب أيضاً على أناث حول وتيرة نمو النفقات الرأسمالية: "النفقات الرأسمالية تتسارع بمعدل أسرع بكثير من نمو دخلنا التشغيلي. ما هي استراتيجية الشركة لتدفق النقد الحر الصحي خلال الأشهر الـ 18 إلى 24 المقبلة؟"

قالت إن الأعمال لديها فرص حقيقية للتوسع، خاصة من خلال مساعدة الشركات على الانتقال من مراكز البيانات المادية التقليدية إلى Google Cloud. "الفرصة أمامنا كبيرة ولا يمكننا تفويت هذه الزخم،" قالت أناث.

إطلاق Gemini 3 يكشف عن ضغط الحوسبة

أطلقت Google Gemini 3 في وقت سابق من هذا الأسبوع، وهو أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي. تدعي الشركة أنه يمكنه التعامل مع أسئلة أكثر تعقيداً من أي من إصداراتها السابقة.

ولكن الاحتفال كان قصير الأمد. قال سوندار إن المشكلة الحقيقية الآن هي التوزيع، وليس التطوير. أشار إلى Veo، أداة توليد الفيديو التي طورتها الشركة الشهر الماضي، كمثال.

قال Sundar: "عند إطلاق Veo، كم كان ذلك مثيراً. لو كان بإمكاننا تقديمه لمزيد من الأشخاص في تطبيق Gemini، أعتقد أننا كنا سنحصل على المزيد من المستخدمين، لكننا لم نستطع لأننا نواجه قيداً في الحوسبة."

أخبر الموظفين بالاستعداد للاضطرابات في عام 2025 وما بعده. قال: "لا شك في وجود صعود وهبوط. إنها لحظة تنافسية جداً، لذا لا يمكنك أن ترتاح على غرارك. لدينا الكثير من العمل الشاق أمامنا، ولكن مرة أخرى، أعتقد أننا في وضع جيد خلال هذه اللحظة."

تحدثت النقاشات حول فقاعة محتملة بشكل مكثف قبل أرباح الربع الثالث لـ Nvidia هذا الأسبوع. انخفضت أسهم الأسماء الثقيلة في الذكاء الاصطناعي مثل CoreWeave وOracle بأكثر من 1% خلال الشهر الماضي.

قال سوندار لـ BBC إن سلوك السوق يظهر "عناصر من عدم العقلانية" وحذر: "إذا انفجرت فقاعة، لن تكون أي شركة محصنة، بما في ذلك نحن."

رفض جينسن هوانغ، رئيس تنفيذي لـ Nvidia، هذه الفكرة في مكالمة يوم الأربعاء، قائلاً: "نرى شيئاً مختلفاً تماماً."

أبلغت Nvidia، التي تعتبر Google عميلاً رئيسياً لها، عن نمو في الإيرادات بنسبة 62% وقدمت توجيهاً أفضل من المتوقع للربع الرابع.

ومع ذلك، لم يكافئ السوق النتائج. انخفضت Nvidia بنسبة 3.2%، مما سحب Nasdaq إلى انخفاض بنسبة 2.2%. انخفضت شركة Alphabet التابعة لـ Google بنسبة 1.2% في نفس اليوم.