Google нацелена на 1000-кратный рост вычислительных мощностей за 4-5 лет с удвоением каждые шесть месяцев

-
Google планирует увеличить свои ИИ-вычислительные мощности в 1000 раз за 4–5 лет, удваивая мощность каждые шесть месяцев.
-
Сундар Пичаи и Амин Вахдат предупредили сотрудников, что ограничения вычислительных мощностей замедляют такие продукты, как Gemini 3 и Veo.
-
Google, Microsoft, Amazon и Meta планируют потратить более 380 миллиардов долларов в 2025 году.
Google теперь стремится к 1000-кратному увеличению вычислительных мощностей ИИ к 2029 году. Компания сообщила сотрудникам, что она должна удваивать свои сервисные мощности каждые шесть месяцев, чтобы успевать за темпами роста спроса на ИИ.
Это было прямо сказано Амином Вахдатом, вице-президентом Google Cloud, во время общего собрания 6 ноября, согласно CNBC.
В своем выступлении под названием Инфраструктура ИИ Амин показал слайд, не содержащий лишних слов: «Теперь мы должны удваивать показатели каждые 6 месяцев… следующее 1000-кратное увеличение за 4-5 лет».
Он сказал в зале: «Конкуренция в инфраструктуре ИИ — это самая важная и одновременно самая дорогая часть гонки ИИ».
На встрече присутствовали генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи и финансовый директор Анат Ашкенази, которые оба отвечали на вопросы сотрудников, уже обеспокоенных тем, сможет ли компания выдержать такой агрессивный рывок.
Время встречи пришлось всего на неделю после того, как результаты Alphabet за третий квартал превзошли ожидания Уолл-стрит. Сундар и Анато затем снова повысили прогноз капитальных затрат, на этот раз до 91–93 миллиардов долларов на год, с дальнейшим «значительным увеличением» в 2026 году.
Три главных конкурента Google в сфере гипермасштабирования (Microsoft, Amazon и Meta) также повысили свои цели по расходам. Между этими четырьмя компаниями общие капитальные затраты в этом году теперь прогнозируются на уровне более 380 миллиардов долларов.
Google фокусируется на масштабировании без превышения расходов конкурентов
Амин четко дал понять, что Google не планирует тратить деньги вслепую. «Наша задача, конечно, построить эту инфраструктуру, но не обязательно переплюнуть конкурентов по расходам», — сказал он.
«Мы собираемся потратить много денег», — добавил Амин, но подчеркнул, что цель состоит в создании систем, которые будут «более надежными, производительными и масштабируемыми, чем любые другие, доступные где-либо еще».
Чтобы достичь такого уровня эффективности, по словам Амина, компания полагается не только на более крупные центры обработки данных, но и на более умную архитектуру, собственное аппаратное обеспечение и улучшенные модели ИИ.
Одним из ключевых элементов является недавно запущенный чип Ironwood TPU, седьмое поколение тензорных процессоров Google (TPU). По его словам, Ironwood почти в 30 раз энергоэффективнее первого поколения TPU, выпущенного в 2018 году.
Он также указал на DeepMind как на долгосрочное преимущество, заявив, что исследования в области будущих архитектур моделей ИИ дают Google уникальные знания, которых нет у других. Однако инфраструктура должна успевать за этими разработками.
«Нам нужно обеспечить в 1000 раз больше возможностей, вычислительной мощности, хранения и сетей по essentially той же стоимости и все чаще — при том же уровне энергопотребления», — сказал Амин. «Это будет непросто, но благодаря сотрудничеству и совместному проектированию мы доберемся до этой цели».
Позже Сундар предупредил, что 2026 год будет напряженным, указав на растущий спрос на облачные мощности и вычислительные ресурсы во всех отраслях. Он также рассмотрел обеспокоенность сотрудников по поводу возможного пузыря ИИ, который многие инвесторы и аналитики обсуждали в этом году.
Один из сотрудников задал вопрос: «На фоне значительных инвестиций в ИИ и разговоров на рынке о возможном лопании пузыря ИИ, как мы планируем обеспечить долгосрочную устойчивость и прибыльность, если рынок ИИ не разовьется так, как ожидается?»
Сундар предостерегает от недоинвестирования несмотря на рыночные страхи
Сундар не стал игнорировать эту обеспокоенность. «Это отличный вопрос. Это определенно стало частью общего настроения, люди активно об этом говорят», — сказал он.
Но он предупредил, что недоинвестирование несет в себе еще большие риски. Он привел в пример рост Google Cloud, который увеличился на 34% в годовом исчислении до 15 млрд долларов в третьем квартале, при этом объем незавершенных заказов составил 155 млрд долларов. «Эти показатели были бы значительно выше, если бы у нас было больше вычислительных мощностей», — добавил Сундар.
Он заявил, что компания обеспечила гибкость своего баланса и готова к рыночным колебаниям. «Мы лучше других компаний готовы противостоять, знаете ли, провалам», — сказал он.
Анат также получила сложный вопрос о темпах роста капитальных затрат: «Капитальные затраты ускоряются темпами, значительно превышающими рост операционной прибыли. Какова стратегия компании по обеспечению здорового свободного денежного потока в ближайшие 18–24 месяца?»
Она сказала, что у бизнеса есть реальные возможности для расширения, особенно за счет помощи компаниям в переходе от традиционных физических центров обработки данных к Google Cloud. «Перед нами значительная возможность, и мы не можем упустить этот импульс», — сказала Анат.
Запуск Gemini 3 выявил нагрузку на вычислительные мощности
Google запустила Gemini 3 на этой неделе, свою новейшую AI-модель. Компания утверждает, что она может решать более сложные вопросы, чем любые из её предыдущих версий.
Но празднование было недолгим. Сундар заявил, что сейчас реальная проблема заключается не в разработке, а в распределении ресурсов. Он привел в пример Veo, инструмент для генерации видео, который компания модернизировала в прошлом месяце.
«Когда Veo был запущен, это было так захватывающе», — сказал Сундар. «Если бы мы могли предоставить его большему числу пользователей в приложении Gemini, я думаю, мы бы привлекли больше пользователей, но мы просто не смогли этого сделать из-за ограничений вычислительных мощностей».
Он попросил сотрудников подготовиться к турбулентности в 2025 году и в последующие периоды. «Безусловно, будут взлеты и падения», — сказал он. «Это очень конкурентный момент, поэтому нельзя расслабляться. Впереди много тяжелой работы, но, опять же, я думаю, что мы хорошо подготовлены к тому, чтобы пройти через этот период».
Разговоры о возможном пузыре усилились на фоне публикации результатов Nvidia за третий квартал на этой неделе. Акции компаний, сильно зависящих от ИИ, таких как CoreWeave и Oracle, упали более чем на 10% за последний месяц.
Сундар сказал BBC, что поведение рынка демонстрирует «элементы иррациональности», и предупредил: «Если пузырь лопнет, ни одна компания не будет застрахована, включая нас».
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг отверг эту идею во звонке в среду, сказав: «Мы видим нечто очень другое».
Nvidia, которая считает Google своим крупным клиентом, отчиталась о росте выручки на 62% и представила прогнозы на четвертый квартал, превзошедшие ожидания.
Тем не менее, рынок не оценил эти результаты по достоинству. Акции Nvidia упали на 3,2%, потянув за собой Nasdaq вниз на 2,2%. Материнская компания Google, Alphabet, снизилась на 1,2% в тот же день.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.

Джай Хамид
Джай Хамид последние 6 лет освещает криптовалюты, фондовые рынки, технологии, мировую экономику и геополитические события, влияющие на рынки. Она работала с изданиями, сфокусированными на блокчейне, включая AMB Crypto, Coin Edition и CryptoTale, над рыночными аналитическими материалами, обзорами крупных компаний, регулированием и макроэкономическими трендами. Окончила Лондонскую школу журналистики и трижды выступала с аналитическими обзорами криптовалютного рынка на одном из ведущих телеканалов Африки.
















