Google prevê crescimento de 1.000× na capacidade de computação em 4-5 anos, com dobramento a cada seis meses

A Google agora busca aumentar sua capacidade de computação para IA em 1.000 vezes até 2029. A empresa informou aos funcionários que deve dobrar sua capacidade de processamento a cada seis meses para acompanhar o rápido crescimento da demanda por IA.

Isso foi dito diretamente por Amin Vahdat, vice-presidente da Google Cloud, durante uma reunião geral em 6 de novembro, segundo a CNBC.

Em sua apresentação intitulada Infraestrutura de IA, Amin mostrou um slide que não desperdiçou palavras: “Agora devemos dobrar a cada 6 meses…. o próximo 1000x em 4-5 anos.”

Ele disse à plateia: "A competição em infraestrutura de IA é a parte mais crítica e também a mais cara da corrida da IA."

A reunião contou com a presença do CEO da Alphabet, Sundar Pichai, e da CFO Anat Ashkenazi, que responderam a perguntas de funcionários já preocupados com a capacidade da empresa de sustentar esse impulso agressivo.

O momento da reunião veio apenas uma semana após os resultados do Q3 da Alphabet superarem as expectativas da Wall Street. Sundar e Anat então elevaram novamente a previsão de gastos de capital, desta vez para $91–$93 bilhões para o ano, com um “aumento significativo” adicional esperado em 2026.

Os três maiores rivais da Google no espaço de hiperscale (Microsoft, Amazon e Meta) também aumentaram suas metas de gastos. Entre as quatro empresas, o total de capex este ano agora é projetado para ultrapassar US$ 380 bilhões.

Google foca em escalar sem gastar mais que a concorrência

Amin deixou claro que a Google não planeja gastar cegamente. "Nossa tarefa é, claro, construir essa infraestrutura, mas não necessariamente gastar mais do que a concorrência", disse ele.

"Vamos gastar muito", acrescentou Amin, mas enfatizou que o objetivo é construir sistemas que sejam "mais confiáveis, mais performáticos e mais escaláveis do que qualquer outro disponível".

Para atingir esse nível de eficiência, Amin disse que a empresa está contando não apenas com data centers maiores, mas com uma arquitetura mais inteligente, silício personalizado e modelos de IA melhores.

Uma peça importante é o recém-lançado TPU Ironwood, a sétima geração da Unidade de Processamento Tensor da Google. Ele disse que o Ironwood é quase 30 vezes mais eficiente em energia do que o TPU de primeira geração de 2018.

Ele também apontou a DeepMind como uma vantagem de longo prazo, dizendo que sua pesquisa sobre designs futuros de modelos de IA dá à Google insights que outros não têm. Mas a infraestrutura precisa acompanhar.

"Precisamos entregar 1.000 vezes mais capacidade, computação, armazenamento e rede essencialmente pelo mesmo custo e, cada vez mais, pelo mesmo nível de energia", Amin disse. "Não será fácil, mas através da colaboração e co-design, vamos chegar lá."

Sundar alertou posteriormente que 2026 será intenso, apontando para a crescente demanda por capacidade de nuvem e computação em todas as indústrias. Ele também abordou as preocupações dos funcionários sobre uma possível bolha de IA, que muitos investidores e analistas têm debatido este ano.

Um funcionário perguntou: "Em meio a investimentos significativos em IA e aos rumores de mercado sobre um possível estouro da bolha da IA, como estamos pensando em garantir sustentabilidade e lucratividade a longo prazo se o mercado de IA não amadurecer como esperado?"

Sundar alerta contra o subinvestimento apesar dos temores do mercado

Sundar não descartou a preocupação. "É uma ótima pergunta. Definitivamente está no zeitgeist, as pessoas estão falando sobre isso", disse ele.

Mas ele alertou que o subinvestimento traria riscos maiores. Ele apontou para o crescimento da Google Cloud, que saltou 34% ano a ano para US$ 15 bilhões no Q3, com um backlog de US$ 155 bilhões. "Esses números teriam sido muito melhores se tivéssemos mais computação", acrescentou Sundar.

Ele disse que a empresa construiu flexibilidade em seu balanço e está pronta para oscilações de mercado. "Estamos melhor posicionados para suportar, você sabe, quedas, do que outras empresas", disse ele.

Anat também foi feita uma pergunta difícil sobre o ritmo do crescimento do capex: "O capex está acelerando a uma taxa significativamente mais rápida do que o crescimento da nossa renda operacional. Qual é a estratégia da empresa para um fluxo de caixa livre saudável nos próximos 18 a 24 meses?"

Ela disse que o negócio tem oportunidades reais de expansão, especialmente ajudando empresas a migrarem de data centers físicos tradicionais para a Google Cloud. "A oportunidade à nossa frente é significativa e não podemos perder esse impulso", disse Anat.

O lançamento do Gemini 3 revela tensão na computação

A Google lançou o Gemini 3 na semana passada, seu mais novo modelo de IA. A empresa afirma que ele consegue lidar com perguntas mais complexas do que qualquer uma de suas versões anteriores.

Mas a celebração foi de curta duração. Sundar disse que o problema real agora é a distribuição, não o desenvolvimento. Ele mencionou o Veo, a ferramenta de geração de vídeo que a empresa atualizou no mês passado, como exemplo.

"Quando o Veo foi lançado, como foi emocionante", disse Sundar. "Se pudéssemos tê-lo dado a mais pessoas no aplicativo Gemini, acho que teríamos obtido mais usuários, mas simplesmente não podíamos porque estamos em uma restrição de computação."

Ele disse aos funcionários para se prepararem para turbulências em 2025 e além. "Não haverá dúvida de altos e baixos", disse ele. "É um momento muito competitivo, então, não podemos descansar sobre os louros. Temos muito trabalho duro pela frente, mas novamente, acho que estamos bem posicionados para passar por este momento."

Os comentários sobre uma possível bolha se intensificaram antes dos resultados do Q3 da Nvidia nesta semana. As ações de nomes pesados em IA, como CoreWeave e Oracle, caíram mais de 20% no último mês.

Sundar disse à BBC que o comportamento do mercado mostra "elementos de irracionalidade" e alertou: "Se uma bolha estourar, nenhuma empresa estará imune, incluindo nós."

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, rejeitou essa ideia na ligação de quarta-feira, afirmando: "Nós vemos algo muito diferente."

A Nvidia, que conta com a Google como uma grande cliente, relatou um crescimento de receita de 62% e forneceu orientações para o Q4 melhores do que o esperado.

Mesmo assim, o mercado não recompensou os resultados. A Nvidia caiu 3,2%, arrastando o Nasdaq para baixo 2,2%. A controladora da Google, Alphabet, caiu 1,2% no mesmo dia.