Google strebt ein 1.000-faches Wachstum der Rechenkapazität in 4-5 Jahren an, mit einer halbjährlichen Verdopplungsrate.

Google strebt bis 2029 eine 1.000-fach höhere KI-Rechenkapazität an. Das Unternehmen teilte seinen Mitarbeitern mit, dass es seine Rechenleistung alle sechs Monate verdoppeln müsse, um mit dem rasanten Wachstum der KI-Nachfrage Schritt halten zu können.

Dies sagte Amin Vahdat,dent von Google Cloud, laut CNBC während einer Betriebsversammlung am 6. November.

In seiner Präsentation mit dem Titel KI-Infrastrukturzeigte Amin eine Folie, die keine Worte verschwendete: „Jetzt müssen wir uns alle 6 Monate verdoppeln… die nächste Vertausendfachung in 4-5 Jahren.“

Er erklärte den Anwesenden: „Der Wettbewerb um die KI-Infrastruktur ist der kritischste und zugleich teuerste Teil des KI-Wettlaufs.“

An dem Treffen nahmen Alphabet-CEO Sundar Pichai und CFO Anat Ashkenazi teil, die beide Fragen von Mitarbeitern beantworteten, die sich bereits Sorgen darüber machten, ob das Unternehmen diesen aggressiven Kurs durchhalten könne.

Das Treffen fand nur eine Woche nach der Veröffentlichung der Ergebnisse von Alphabet für das dritte Quartal , die die Erwartungen der Wall Street übertrafen. Sundar und Anat hoben daraufhin ihre Prognose für die Investitionsausgaben erneut an, diesmal auf 91 bis 93 Milliarden US-Dollar für das laufende Jahr, wobei für 2026 ein weiterer deutlicher Anstieg erwartet wird.

Googles drei größte Konkurrenten im Hyperscale-Bereich (Microsoft, Amazon und Meta) haben ihre Investitionsziele ebenfalls deutlich erhöht. Die gesamten Investitionsausgaben der vier Unternehmen werden in diesem Jahr voraussichtlich 380 Milliarden US-Dollar übersteigen.

Google konzentriert sich auf Skalierung ohne übermäßige Ausgaben.

Amin stellte klar, dass Google nicht planlos Geld ausgeben wolle. „Unsere Aufgabe ist es natürlich, diese Infrastruktur aufzubauen, aber nicht unbedingt, die Konkurrenz mit höheren Ausgaben zu übertrumpfen“, sagte er.

„Wir werden viel Geld ausgeben“, fügte Amin hinzu, betonte aber, dass das Ziel darin bestehe, Systeme zu entwickeln, die „zuverlässiger, leistungsfähiger und skalierbarer sind als alles, was es sonst so gibt“.

Um dieses Effizienzniveau zu erreichen, setzt das Unternehmen laut Amin nicht nur auf größere Rechenzentren, sondern auch auf intelligentere Architektur, kundenspezifische Siliziumchips und bessere KI-Modelle.

Ein wichtiges Element ist die neu vorgestellte Ironwood TPU, die siebte Generation von Googles Tensor Processing Unit. Laut Aussage des Sprechers ist Ironwood fast 30-mal energieeffizienter als die TPU der ersten Generation aus dem Jahr 2018.

Er hob DeepMind zudem als langfristigen Vorteil hervor und erklärte, dessen Forschung zu zukünftigen KI-Modellen verschaffe Google Erkenntnisse, die anderen nicht zur Verfügung stünden. Die Infrastruktur müsse jedoch nachziehen.

„Wir müssen die tausendfache Leistungsfähigkeit in Bezug auf Rechenleistung, Speicher und Netzwerk für im Wesentlichen gleiche Kosten und zunehmend auch für denselben Stromverbrauch und dasselbe Energieniveau bereitstellen“, sagte. „Das wird nicht einfach, aber durch Zusammenarbeit und gemeinsame Entwicklung werden wir es schaffen.“

Sundar warnte später vor einem intensiven Jahr 2026 und verwies auf die branchenübergreifend steigende Nachfrage nach Cloud- und Rechenkapazität. Er ging auch auf die Bedenken von Mitarbeitern hinsichtlich einer möglichen KI-Blase ein, die in diesem Jahr von vielen Investoren und Analysten diskutiert wurde.

Ein Mitarbeiter fragte: „Angesichts der beträchtlichen Investitionen in KI und der Marktdiskussionen über ein mögliches Platzen einer KI-Blase: Wie stellen wir die langfristige Nachhaltigkeit und Rentabilität sicher, falls der KI-Markt nicht wie erwartet reift?“

Sundar warnt trotz Marktängsten vor Unterinvestitionen.

Sundar wies die Bedenken nicht zurück. „Das ist eine hervorragende Frage. Sie liegt defiim Zeitgeist, die Leute sprechen darüber“, sagte er.

Er warnte jedoch davor, dass Unterinvestitionen größere Risiken bergen würden. Er verwies auf das Wachstum von Google Cloud, das im dritten Quartal im Vergleich zum Vorjahr um 34 % auf 15 Milliarden US-Dollar gestiegen war, bei einem Auftragsbestand von 155 Milliarden US-Dollar. „Diese Zahlen wären deutlich besser ausgefallen, wenn wir über mehr Rechenkapazität verfügt hätten“, fügte Sundar hinzu.

Er sagte, das Unternehmen habe seine Bilanz flexibel gestaltet und sei auf Marktschwankungen vorbereitet. „Wir sind besser gerüstet, um Rückschläge zu verkraften als andere Unternehmen“, sagte er.

Anat wurde außerdem eine schwierige Frage zum Tempo des Investitionswachstums gestellt: „Die Investitionsausgaben steigen deutlich schneller als unser operatives Ergebnis. Welche Strategie verfolgt das Unternehmen, um in den nächsten 18 bis 24 Monaten einen gesunden freien cash zu gewährleisten?“

Sie sagte, das Unternehmen habe echtes Wachstumspotenzial, insbesondere durch die Unterstützung von Firmen beim Umzug von traditionellen physischen Rechenzentren in die Google Cloud. „Die Chancen, die sich uns bieten, sind enorm, und wir dürfen diese Dynamik nicht verpassen“, so Anat.

Der Start von Gemini 3 offenbart die Belastung der Rechenleistung

Google Gemini 3 , sein neuestes KI-Modell, vorgestellt. Das Unternehmen behauptet, es könne komplexere Fragen beantworten als alle seine Vorgängerversionen.

Die Freude währte jedoch nicht lange. Sundar erklärte, das eigentliche Problem liege nun im Vertrieb, nicht in der Entwicklung. Als Beispiel nannte er Veo, das Videogenerierungstool, das das Unternehmen im letzten Monat aktualisiert hatte.

„Als Veo auf den Markt kam, war das unglaublich aufregend“, sagte Sundar. „Hätten wir es mehr Nutzern in der Gemini-App anbieten können, hätten wir meiner Meinung nach mehr Nutzer gewonnen, aber das war aufgrund begrenzter Rechenkapazitäten einfach nicht möglich.“

Er forderte die Mitarbeiter auf, sich auf Turbulenzen im Jahr 2025 und darüber hinaus einzustellen. „Es wird zweifellos Höhen und Tiefen geben“, sagte er. „Wir befinden uns in einer sehr wettbewerbsintensiven Phase, daher dürfen wir uns nicht auf unseren Lorbeeren ausruhen. Wir haben viel harte Arbeit vor uns, aber ich denke, wir sind für diese Zeit gut aufgestellt.“

Die Spekulationen um eine mögliche Blase haben sich im Vorfeld der Veröffentlichung der Nvidia-Quartalszahlen für das dritte Quartal in dieser Woche verstärkt. Die Aktien von KI-orientierten Unternehmen wie CoreWeave und Oracle sind im letzten Monat gefallen.

Sundar sagte gegenüber der BBC, dass das Marktverhalten „Elemente der Irrationalität“ aufweise und warnte: „Wenn eine Blase platzen sollte, wird kein Unternehmen immun sein, auch wir nicht.“

Nvidia-Chef Jensen Huang wies diese Idee am Mittwoch in der Telefonkonferenzund sagte: „Wir sehen etwas ganz anderes.“

Nvidia, zu deren Hauptkunden Google zählt, meldete ein Umsatzwachstum von 62 % und gab eine besser als erwartete Prognose für das vierte Quartal ab.

Dennoch reagierte der Markt nicht positiv auf die Ergebnisse. Nvidia verlor 3,2 % und zog den Nasdaq um 2,2 % nach unten. Googles Mutterkonzern Alphabet gab am selben Tag um 1,2 % nach.