Google punta a una crescita del calcolo di 1.000 volte in 4-5 anni, con una cadenza di raddoppio semestrale

Google punta ora a incrementare di 1.000 volte la capacità di elaborazione dell'intelligenza artificiale entro il 2029. L'azienda ha comunicato ai dipendenti che dovrà raddoppiare la potenza di elaborazione ogni sei mesi per tenere il passo con la rapida crescita della domanda di intelligenza artificiale.

Lo ha affermato direttamente Amin Vahdat,dent di Google Cloud, durante una riunione plenaria tenutasi il 6 novembre, secondo quanto riportato dalla CNBC.

Nella sua presentazione intitolata "Infrastruttura AI", Amin ha mostrato una diapositiva che non ha perso tempo in parole: "Ora dobbiamo raddoppiare ogni 6 mesi... e poi moltiplicare per 1000 in 4-5 anni".

Ha detto ai presenti: "La competizione nelle infrastrutture dell'intelligenza artificiale è la parte più critica e anche la più costosa della corsa all'intelligenza artificiale".

All'incontro hanno partecipato il CEO di Alphabet Sundar Pichai e il CFO Anat Ashkenazi, che hanno entrambi risposto alle domande dei dipendenti, già preoccupati se l'azienda riuscirà a sostenere questa spinta aggressiva.

L'incontro si è svolto appena una settimana dopo che i risultati del terzo trimestre di Alphabet avevano superato le aspettative di Wall Street. Sundar e Anat hanno quindi rivisto al rialzo le previsioni di spesa in conto capitale, portandole questa volta a 91-93 miliardi di dollari per l'anno, con un ulteriore "aumento significativo" previsto per il 2026.

Anche i tre principali concorrenti di Google nel settore hyperscale (Microsoft, Amazon e Meta) hanno aumentato i loro obiettivi di spesa. Si prevede che, per tutte e quattro le aziende, il capex totale quest'anno supererà i 380 miliardi di dollari.

Google si concentra sulla scalabilità senza spendere troppo

Amin ha chiarito che Google non ha intenzione di investire alla cieca. "Il nostro compito è ovviamente quello di costruire questa infrastruttura, ma non necessariamente di superare la concorrenza", ha affermato.

"Spenderemo molto", ha aggiunto Amin, sottolineando però che l'obiettivo è quello di realizzare sistemi "più affidabili, più performanti e più scalabili di quelli disponibili altrove".

Per raggiungere questo livello di efficienza, Amin ha affermato che l'azienda non si affida solo a data center più grandi, ma anche a un'architettura più intelligente, silicio personalizzato e modelli di intelligenza artificiale migliori.

Un elemento importante è la nuova TPU Ironwood, la settima generazione della Tensor Processing Unit di Google. Ha affermato che Ironwood è quasi 30 volte più efficiente dal punto di vista energetico rispetto alla TPU di prima generazione del 2018.

Ha anche indicato DeepMind come un vantaggio a lungo termine, affermando che la sua ricerca sui futuri modelli di intelligenza artificiale fornisce a Google informazioni che altri non hanno. Ma l'infrastruttura deve recuperare terreno.

"Dobbiamo offrire capacità, potenza di calcolo, archiviazione e rete mille volte superiori, sostanzialmente allo stesso costo e, sempre più spesso, con la stessa potenza e lo stesso livello di energia", ha affermato. "Non sarà facile, ma grazie alla collaborazione e alla co-progettazione, ci riusciremo."

Sundar ha poi avvertito che il 2026 sarà un anno intenso, sottolineando la crescente domanda di cloud e capacità di elaborazione in tutti i settori. Ha anche affrontato le preoccupazioni dei dipendenti riguardo a una possibile bolla dell'intelligenza artificiale, su cui molti investitori e analisti hanno dibattuto quest'anno.

Un membro dello staff ha chiesto: "Tra ingenti investimenti nell'intelligenza artificiale e voci di mercato su un possibile scoppio della bolla dell'intelligenza artificiale, come possiamo pensare di garantire sostenibilità e redditività a lungo termine se il mercato dell'intelligenza artificiale non matura come previsto?"

Sundar mette in guardia contro gli investimenti insufficienti nonostante i timori del mercato

Sundar non ha liquidato la preoccupazione. "È un'ottima domanda. È definello spirito del tempo, la gente ne parla", ha detto.

Ma ha avvertito che investire troppo poco avrebbe comportato rischi maggiori. Ha sottolineato la crescita di Google Cloud, che ha registrato un balzo del 34% su base annua, raggiungendo i 15 miliardi di dollari nel terzo trimestre, con un arretrato di 155 miliardi di dollari. "Questi numeri sarebbero stati molto migliori se avessimo avuto più risorse di calcolo", ha aggiunto Sundar.

Ha affermato che l'azienda ha integrato la flessibilità nel suo bilancio ed è pronta ad affrontare le oscillazioni del mercato. "Siamo meglio posizionati per resistere a eventuali insuccessi rispetto ad altre aziende", ha affermato.

Ad Anat è stata posta anche una domanda difficile sul ritmo di crescita degli investimenti in conto capitale: "Gli investimenti in conto capitale stanno accelerando a un ritmo significativamente più veloce della crescita del nostro utile operativo. Qual è la strategia dell'azienda per un flusso cash libero sano nei prossimi 18-24 mesi?"

Ha affermato che l'azienda ha concrete opportunità di espansione, soprattutto aiutando le aziende a passare dai tradizionali data center fisici a Google Cloud. "L'opportunità che abbiamo davanti è significativa e non possiamo lasciarci sfuggire questo slancio", ha concluso Anat.

Il lancio di Gemini 3 rivela la tensione di calcolo

Google ha lanciato Gemini 3 all'inizio di questa settimana, il suo ultimo modello di intelligenza artificiale. L'azienda afferma che è in grado di gestire domande più complesse rispetto a qualsiasi versione precedente.

Ma i festeggiamenti sono durati poco. Sundar ha affermato che il vero problema ora è la distribuzione, non lo sviluppo. Ha citato come esempio Veo, lo strumento di generazione video che l'azienda ha aggiornato il mese scorso.

"Quando Veo è stato lanciato, è stato davvero emozionante", ha detto Sundar. "Se avessimo potuto offrirlo a più persone nell'app Gemini, penso che avremmo avuto più utenti, ma non ci siamo riusciti perché abbiamo un limite di calcolo".

Ha detto ai dipendenti di prepararsi alle turbolenze del 2025 e oltre. "Ci saranno senza dubbio alti e bassi", ha detto. "È un momento molto competitivo, quindi non possiamo dormire sugli allori. Ci aspetta molto duro lavoro, ma ripeto, penso che siamo ben posizionati per superare questo momento".

Le voci su una possibile bolla speculativa si sono intensificate in vista dei risultati del terzo trimestre di Nvidia di questa settimana. Le azioni di aziende attive nel settore dell'intelligenza artificiale come CoreWeave e Oracle sono crollate nell'ultimo mese.

Sundar ha dichiarato alla BBC che il comportamento del mercato mostra "elementi di irrazionalità" e ha avvertito: "Se una bolla dovesse scoppiare, nessuna azienda ne sarebbe immune, noi compresi".

Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha respinto tale ipotesi durante la teleconferenza di mercoledì, affermando: "Noi vediamo qualcosa di molto diverso".

Nvidia, che annovera Google tra i suoi principali clienti, ha registrato una crescita del fatturato del 62% e ha fornito previsioni migliori del previsto per il quarto trimestre.

Tuttavia, il mercato non ha premiato i risultati. Nvidia è scesa del 3,2%, trascinando il Nasdaq in ribasso del 2,2%. Alphabet, la società madre di Google, ha perso l'1,2% nello stesso giorno.