Google vise une croissance de sa puissance de calcul multipliée par 1 000 en 4 à 5 ans, avec un doublement tous les six mois.

Google vise désormais une capacité de calcul IA 1 000 fois supérieure d'ici 2029. L'entreprise a indiqué à ses employés qu'elle devait doubler sa puissance de calcul tous les six mois pour suivre le rythme de croissance de la demande en IA.

Ces propos ont été tenus directement par Amin Vahdat, vice-dent de Google Cloud, lors d'une réunion générale le 6 novembre, selon CNBC.

Dans sa présentation intitulée « Infrastructure de l'IA », Amin a montré une diapositive qui ne gaspillait aucun mot : « Maintenant, nous devons doubler tous les 6 mois… et multiplier par 1000 en 4 à 5 ans. »

Il a déclaré à l'assemblée : « La concurrence dans le domaine des infrastructures d'IA est la partie la plus cruciale et aussi la plus coûteuse de la course à l'IA. »

Le PDG d'Alphabet, Sundar Pichai, et la directrice financière, Anat Ashkenazi, ont assisté à la réunion et ont tous deux répondu aux questions des employés déjà inquiets de savoir si l'entreprise pouvait maintenir ce rythme de croissance agressif.

Cette réunion s'est tenue une semaine seulement après la publication des résultats du troisième trimestre d'Alphabet, supérieurs aux attentes de Wall Street. Sundar et Anat ont alors relevé leurs prévisions de dépenses d'investissement, les portant cette fois à 91-93 milliards de dollars pour l'année, avec une nouvelle augmentation significative attendue en 2026.

Les trois principaux concurrents de Google dans le secteur du cloud hyperscale (Microsoft, Amazon et Meta) ont également revu à la hausse leurs objectifs de dépenses. À eux quatre, les investissements totaux de ces entreprises devraient désormais dépasser les 380 milliards de dollars cette année.

Google privilégie la croissance à grande échelle sans dépenses excessives.

Amin a clairement indiqué que Google n'envisageait pas de dépenser sans discernement. « Notre rôle est bien sûr de construire cette infrastructure, mais il ne s'agit pas nécessairement de dépenser plus que la concurrence », a-t-il déclaré.

« Nous allons investir beaucoup », a ajouté Amin, tout en soulignant que l'objectif est de construire des systèmes « plus fiables, plus performants et plus évolutifs que ceux disponibles ailleurs ».

Pour atteindre ce niveau d'efficacité, Amin a déclaré que l'entreprise s'appuie non seulement sur des centres de données plus grands, mais aussi sur une architecture plus intelligente, des puces sur mesure et de meilleurs modèles d'IA.

L'un des éléments majeurs est la nouvelle unité de traitement tensoriel Ironwood (TPU), la septième génération de Google. Selon lui, Ironwood est près de 30 fois plus économe en énergie que la TPU de première génération sortie en 2018.

Il a également souligné que DeepMind représente un atout à long terme, ses recherches sur la conception de futurs modèles d'IA offrant à Google des perspectives uniques. Cependant, l'infrastructure doit encore évoluer.

« Nous devons multiplier par mille les capacités de calcul, de stockage et de réseau pour un coût sensiblement équivalent et, de plus en plus souvent, pour une consommation d'énergie identique », a déclaré. « Ce ne sera pas facile, mais grâce à la collaboration et à la co-conception, nous y parviendrons. »

Sundar a ensuite averti que 2026 serait une année intense, soulignant la demande croissante en matière de cloud et de capacité de calcul dans tous les secteurs. Il a également abordé les inquiétudes des employés concernant une possible bulle de l'IA, un sujet qui a fait l'objet de nombreux débats parmi les investisseurs et les analystes cette année.

Un membre du personnel a demandé : « Face aux investissements importants dans l'IA et aux rumeurs d'un possible éclatement de la bulle de l'IA, comment envisageons-nous d'assurer la pérennité et la rentabilité à long terme si le marché de l'IA ne se développe pas comme prévu ? »

Sundar met en garde contre le sous-investissement malgré les craintes du marché.

Sundar n'a pas balayé cette préoccupation d'un revers de main. « C'est une excellente question. Elle est defidans l'air du temps, les gens en parlent », a-t-il déclaré.

Mais il a averti qu'un sous-investissement comporterait des risques plus importants. Il a cité l'exemple de Google Cloud, dont le chiffre d'affaires a bondi de 34 % sur un an pour atteindre 15 milliards de dollars au troisième trimestre, avec un carnet de commandes de 155 milliards de dollars. « Ces chiffres auraient été bien meilleurs si nous avions disposé de plus de puissance de calcul », a ajouté Sundar.

Il a déclaré que l'entreprise avait intégré de la flexibilité à son bilan et était prête à faire face aux fluctuations du marché. « Nous sommes mieux armés que d'autres entreprises pour absorber les imprévus », a-t-il affirmé.

Anat a également été confrontée à une question difficile concernant le rythme de croissance des investissements : « Les investissements augmentent à un rythme nettement supérieur à celui de la croissance de notre résultat d'exploitation. Quelle est la stratégie de l'entreprise pour maintenir un flux cash disponible sain au cours des 18 à 24 prochains mois ? »

Elle a déclaré que l'entreprise disposait de réelles opportunités de croissance, notamment en aidant les entreprises à migrer de leurs centres de données physiques traditionnels vers Google Cloud. « L'opportunité qui s'offre à nous est considérable et nous ne pouvons pas laisser passer cette occasion », a affirmé Anat.

Le lancement de Gemini 3 révèle une contrainte de calcul

Google a lancé Gemini 3 en début de semaine, son tout dernier modèle d'IA. L'entreprise affirme qu'il peut traiter des questions plus complexes que toutes ses versions précédentes.

Mais la joie fut de courte durée. Sundar a déclaré que le véritable problème résidait désormais dans la distribution, et non dans le développement. Il a cité Veo, l'outil de création vidéo que l'entreprise a mis à jour le mois dernier, en exemple.

« Quand Veo a été lancé, c'était vraiment excitant », a déclaré Sundar. « Si nous avions pu le proposer à davantage de personnes via l'application Gemini, je pense que nous aurions eu plus d'utilisateurs, mais nous n'avons pas pu le faire en raison de nos limitations de puissance de calcul. »

Il a averti les employés de se préparer à des turbulences en 2025 et au-delà. « Il y aura sans aucun doute des hauts et des bas », a-t-il déclaré. « Le contexte actuel est très concurrentiel, il est donc impossible de se reposer sur ses lauriers. Nous avons beaucoup de travail devant nous, mais je pense que nous sommes bien positionnés pour traverser cette période. »

Les rumeurs de bulle spéculative se sont intensifiées avant la publication des résultats du troisième trimestre de Nvidia cette semaine. Les actions des entreprises fortement impliquées dans l'IA, comme CoreWeave et Oracle, ont chuté au cours du mois dernier.

Sundar a déclaré à la BBC que le comportement du marché montre des « éléments d'irrationalité » et a averti : « Si une bulle devait éclater, aucune entreprise ne serait à l'abri, y compris la nôtre. »

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a rejeté cette idée lors de la conférence téléphonique de mercredi, déclarant : « Nous voyons les choses très différemment. »

Nvidia, dont Google est un client majeur, a annoncé une croissance de son chiffre d'affaires de 62 % et a présenté des prévisions pour le quatrième trimestre supérieures aux attentes.

Malgré ces résultats, le marché n'a pas réagi en conséquence. L'action Nvidia a chuté de 3,2 %, entraînant le Nasdaq dans une baisse de 2,2 %. Alphabet, la maison mère de Google, a reculé de 1,2 % le même jour.