Google apunta a un crecimiento de 1.000× en la capacidad de cálculo en 4-5 años, con una cadencia de duplicación semestral

Google ahora persigue 1.000× más capacidad de cálculo de IA para 2029. La empresa dijo a los empleados que debe duplicar su potencia de servicio cada seis meses para mantenerse al día con la rápida demanda de IA.

Esto fue dicho directamente por Amin Vahdat, vicepresidente de Google Cloud, durante una reunión general el 6 de noviembre, según CNBC.

En su presentación titulada Infraestructura de IA, Amin mostró una diapositiva que no desperdició palabras: «Ahora debemos duplicar cada 6 meses… el próximo 1000x en 4-5 años».

Les dijo a los presentes: «La competencia en infraestructura de IA es la parte más crítica y también la más costosa de la carrera de IA».

La reunión fue asistida por el CEO de Alphabet, Sundar Pichai, y la CFO, Anat Ashkenazi, quienes respondieron a preguntas de los empleados ya preocupados por si la empresa puede sostener este empuje agresivo.

La fecha de la reunión llegó justo una semana después de que los resultados del tercer trimestre de Alphabet superaran las expectativas de Wall Street. Sundar y Anat luego elevaron nuevamente la previsión de gastos de capital, esta vez a 91-93 mil millones de dólares para el año, con un «aumento significativo» adicional esperado en 2026.

Los tres mayores rivales de Google en el espacio de escala hiperscalable (Microsoft, Amazon y Meta) también han aumentado sus objetivos de gasto. Entre las cuatro empresas, el gasto de capital total este año ahora se proyecta que superará los 380 mil millones de dólares.

Google se centra en escalar sin gastar más que la competencia

Amin dejó claro que Google no planea gastar a ciegas. «Nuestro trabajo es, por supuesto, construir esta infraestructura, pero no necesariamente superar en gasto a la competencia», dijo.

«Vamos a gastar mucho», añadió Amin, pero enfatizó que el objetivo es construir sistemas que sean «más confiables, más eficientes y más escalables que cualquier otra cosa disponible».

Para alcanzar ese nivel de eficiencia, Amin dijo que la empresa no solo depende de centros de datos más grandes, sino de una arquitectura más inteligente, silicio personalizado y mejores modelos de IA.

Una pieza clave es el recién lanzado Ironwood TPU, la séptima generación de la Unidad de Procesamiento Tensorial de Google. Dijo que Ironwood es casi 30 veces más eficiente en energía que el TPU de primera generación de 2018.

También señaló a DeepMind como una ventaja a largo plazo, diciendo que su investigación sobre diseños futuros de modelos de IA proporciona a Google conocimientos que otros no tienen. Pero la infraestructura debe ponerse al día.

«Necesitamos ofrecer 1.000 veces más capacidad, potencia de cálculo, almacenamiento y redes por esencialmente el mismo coste y, cada vez más, por el mismo nivel de energía», dijo Amin. «No será fácil, pero mediante la colaboración y el diseño conjunto, llegaremos allí».

Sundar advirtió más tarde de que 2026 será intenso, señalando la creciente demanda de capacidad de nube y cálculo en todos los sectores. También abordó las preocupaciones de los empleados sobre una posible burbuja de IA, un tema que muchos inversores y analistas han debatido este año.

Un empleado preguntó: «En medio de importantes inversiones en IA y de los rumores de mercado sobre un posible estallido de la burbuja de IA, ¿cómo estamos pensando en garantizar la sostenibilidad y rentabilidad a largo plazo si el mercado de IA no madura como se espera?»

Sundar advierte contra la subinversión a pesar de los temores del mercado

Sundar no descartó la preocupación. «Es una gran pregunta. Definitivamente ha estado en el espíritu de la época, la gente está hablando de ello», dijo.

Pero advirtió que la subinversión conllevaría riesgos mayores. Señaló el crecimiento de Google Cloud, que aumentó un 34 % interanual hasta los 15 mil millones de dólares en el tercer trimestre, con un backlog de 155 mil millones. «Esos números habrían sido mucho mejores si hubiéramos tenido más capacidad de cálculo», añadió Sundar.

Dijo que la empresa ha incorporado flexibilidad en su balance y está lista para las fluctuaciones del mercado. «Estamos mejor posicionados para soportar, ya saben, desviaciones, que otras empresas», dijo.

Anat también recibió una pregunta difícil sobre el ritmo del crecimiento del gasto de capital: «El gasto de capital se está acelerando a un ritmo significativamente más rápido que el crecimiento de nuestros ingresos operativos. ¿Cuál es la estrategia de la empresa para un flujo de caja libre saludable en los próximos 18 a 24 meses?»

Dijo que el negocio tiene oportunidades reales de expansión, especialmente ayudando a las empresas a pasar de los centros de datos físicos tradicionales a Google Cloud. «La oportunidad que tenemos delante es significativa y no podemos perder ese impulso», dijo Anat.

El lanzamiento de Gemini 3 revela la tensión de la capacidad de cálculo

Google lanzó Gemini 3 a principios de esta semana, su modelo de IA más reciente. La empresa afirma que puede manejar preguntas más complejas que cualquiera de sus versiones anteriores.

Pero la celebración fue de corta duración. Sundar dijo que el problema real ahora es la distribución, no el desarrollo. Citó a Veo, la herramienta de generación de video que la empresa mejoró el mes pasado, como ejemplo.

«Cuando Veo se lanzó, qué emocionante fue», dijo Sundar. «Si pudiéramos haberlo dado a más personas en la aplicación Gemini, creo que habríamos obtenido más usuarios, pero simplemente no pudimos porque estamos en una restricción de capacidad de cálculo».

Les dijo a los empleados que se preparen para la turbulencia en 2025 y más allá. «No habrá duda de altibajos», dijo. «Es un momento muy competitivo, así que no puedes descansar en tus laureles. Tenemos mucho trabajo duro por delante, pero nuevamente, creo que estamos bien posicionados a través de este momento».

El debate sobre una posible burbuja se intensificó antes de los resultados del tercer trimestre de Nvidia esta semana. Las acciones de nombres con alta exposición a la IA, como CoreWeave y Oracle, han caído más del 10 % en el último mes.

Sundar le dijo a la BBC que el comportamiento del mercado muestra «elementos de irracionalidad» y advirtió: «Si estallara una burbuja, ninguna empresa será inmune, incluida nosotros».

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, rechazó esa idea en la llamada del miércoles, diciendo: «Vemos algo muy diferente».

Nvidia, que cuenta con Google como cliente principal, reportó un crecimiento del 62 % en los ingresos y ofreció una guía para el cuarto trimestre mejor de lo esperado.

Aún así, el mercado no recompensó los resultados. Nvidia cayó un 3,2 %, arrastrando al Nasdaq un 2,2 %. El padre de Google, Alphabet, cayó un 1,2 % el mismo día.