- إدارة بايدن تعزز القوى العاملة المدنية الفيدرالية بأكثر من 500 متخصص في الذكاء الاصطناعي.
- تدعي إدارة بايدن أنها تتبنى هذا النهج من خلال تشجيع التنوع.
- تميل الإدارة إلى زيادة عدد المتقدمين.
ال بايدن تواجه مبادرة الإدارة لتعزيز القوى العاملة المدنية الفيدرالية بأكثر من 500 متخصص في الذكاء الاصطناعي بنهاية السنة المالية 2025 عائقاً كبيراً. يمكن تحقيق ذلك من خلال قوة عاملة متنوعة تمثل تنوع أمريكا.
نقص التمثيل في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات والذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن مقياس القياس شحيح، فإن قوة العمل العامة في مجال الذكاء الاصطناعي وسلسلة التوريد تعكس إلى حد كبير نقص التمثيل في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات من حيث التنوع الجندري والعنصري والإثني. واجهت مختلف قطاعات الحكومة مشاكل التنوع في وظائف العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، مثل الأعمال الخاصة.
وعياً بهذا السيناريو، تدعي إدارة بايدن اتخاذ شكل منه بتشجيع التنوع عند توظيف الأشخاص في مجال الذكاء الاصطناعي. تتضمن بعض الاستراتيجيات هنا حث الإدارات على استخدام جهود التوعية للوظائف الشاغرة، ودعوة لتحديد دور الوظائف "الممكنة للذكاء الاصطناعي"، وتشجيع الحركات التي تعمل من أجل التنوع النشط للمهندسين التقنيين.
جهود تعزيز التنوع
لقد سلطت الإدارة والخبراء والمناصرون الضوء مراراً وتكراراً على أهمية قوة عاملة تجلب تجارب ووجهات نظر متعددة إلى الطاولة فيما يتعلق بتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي.
لذلك، من أجل حل هذه المشكلة، تدعو الإدارة الوكالات إلى استخدام نظام "التوظيف النشط" بدلاً من نهج "النشر والانتظار". ” يمكن تحقيق ذلك من خلال الاستفادة من LinkedIn لتوفير المرشحين المهتمين، وتوظيف الأفراد مباشرة من المؤسسات التي تخدم الأقليات أو بنفس الطريقة المشاركة في أحداث مثل المعارض الوظيفية الافتراضية.
التوظيف والتدريب النشط
تقوم إدارة شؤون الموظفين (OPM) أيضاً بتطوير تدريب لتعليم متخصصي الموارد البشرية على توظيف وتعيين المهندسين التقنيين، وهو مجال منفصل تماماً لعدة أسباب غريبة.
من ناحية أخرى، تركز إدارة الموارد البشرية على التمييز بين وظائف الذكاء الاصطناعي والوظائف الداعمة للذكاء الاصطناعي، والتي تشمل أدوار عالم البيانات، ومحلل البيانات، وموظف التوظيف التقني. مع التركيز على هذه الأدوار الحاسمة، فإن الإدارة تميل إلى زيادة عدد المتقدمين، مما يجعل الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي متاحة للجميع المهتمين.
الحاجة إلى الشفافية
على الرغم من أن الحكومة لم تحصل بعد على معلومات ديموغرافية لموظفي الذكاء الاصطناعي الحاليين، لا يزال هناك نقص في النظرة الصريحة لتنوع قوة العمل في مجال الذكاء الاصطناعي، سواء داخل الحكومة أو خارجها. يمكن للمحترفين ليس فقط التأكيد على أهمية توفير بيانات إضافية وشفافية، ولكن أيضاً المساعدة في تحديد المشاكل الحالية وتحديد المجالات التي يمكن تحسينها.
تقرير من Cryptopolitan بواسطة Benson Mawira.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
بريان كوم
يتمتع برايان كوم بخبرة تزيد عن سبع سنوات في تغطية سلاسل الكتل والعملات المشفرة، حيث كان نشطاً في هذا القطاع منذ عام 2017. وقد أسهم في نشرات رائدة، بما في ذلك BlockToday.com. علاوة على ذلك، طور دورة «إيثريوم للمبتدئين» (Ethereum 101) لموقع BitDegree.org قبل انضمامه إلى Cryptopolitan كاتباً بدوام كامل. يغطي برايان أدلةً دائمة الصلاحية (EGs)، وتحليلات عميقة، ومقابلات، وتحليلات الأسعار. وتركيزه على التمويل اللامركزي (DeFi)، وابتكارات سلاسل الكتل، والمشاريع الناشئة في عالم العملات المشفرة يسعد القراء.
