人工智能劳动力多样性：拜登政府面临的挑战

拜登 。 政府计划在2025财年末前将联邦政府的人工智能专业人员队伍扩充至500人以上，但这一目标面临着巨大的挑战。而要实现这一目标，关键在于建立一支能够代表美国多元化的多元化队伍

STEM 和人工智能领域代表性不足

尽管衡量标准尚不完善，但总体而言，人工智能领域的劳动力和人才储备在很大程度上反映了STEM领域在性别、种族和民族多样性方面的不足。与私营企业一样，政府各部门在STEM岗位中也面临着多样性问题。.

鉴于此，拜登政府声称将通过在人工智能领域招聘人才时鼓励多元化来应对这一局面。一些策略包括：敦促各部门利用其对外渠道发布空缺职位信息；呼吁各部门dent“人工智能赋能型”岗位；以及支持那些致力于推动技术人员多元化的组织。.

促进多样性的努力

政府官员、专家和倡导者一再强调，在人工智能的开发和部署过程中，拥有一支能够带来多种经验和观点的队伍至关重要。.

因此，为了解决这个问题，政府倡导各机构采用“主动招聘”系统，而不是“发布招聘信息然后祈祷”的方式。这可以通过利用LinkedIn寻找感兴趣的候选人、直接从服务少数族裔的机构招聘人员，或者参加虚拟招聘会等活动来实现。

积极招聘和培训

人事管理办公室 (OPM) 也正在开发培训，以教授人力资源专家如何招聘和雇用技术人员，由于某些特殊原因，这是一个非常独立的领域。.

另一方面，管理部门正着力区分人工智能及其相关岗位，包括数据科学家、数据分析师和技术招聘人员等。通过关注这些关键岗位，管理层 倾向于 增加申请人数，从而使更多感兴趣的人有机会获得人工智能相关的工作机会。

透明度的必要性

尽管政府尚未掌握现有人工智能从业人员的人口统计信息，但目前尚无关于政府内外人工智能从业人员多样性的明确数据。专业人士不仅可以强调提供更多数据和提高透明度的重要性，还可以帮助dent当前存在的问题以及可以改进dent领域。.

Cryptopolitan 新闻报道，作者：Benson Mawira。.