- Netflix 表示，今年已在大约 300 部影片中使用了生成式 AI 工作流程，主要用于后期制作和复杂的视觉序列。.
- 该公司正通过 InterPositive、Eyeline 和其动画实验室等工具，将人工智能的推进与更快、更便宜的生产联系起来。.
- 此次披露让投资者更清楚地了解 Netflix 计划如何在扩大广告收入的同时保护内容利润率，并避免进行大规模媒体收购。.
Netflix 周四发布的季度财报显示，其每股收益超出分析师预期，但营收未达预期，导致其股价在盘后交易中下跌 6%，尽管过去 12 个月股价已上涨 30%。.
在致股东信中，有一项公告将决定Netflix在2026年剩余时间内的内容利润率将如何衡量。生成式人工智能技术已被应用于近300部电影中，其中大部分是在后期制作阶段完成的。.
Netflix 列举了三个使用 GenAI 创建“高度复杂序列”的项目：印度的《荣耀》（Glory）、巴西的《巴西70：铁人三项传奇》（Brasil 70: A Saga do Tri）和美国的《美国实验》（The American Experiment）。.
Netflix 将 GenAI 转化为生产基础设施
Netflix 的 GenAI 计划基于三个内部系统运行，联合首席执行官 Greg Peters 在财报电话会议上表示，这三个系统协同工作。InterPositive 是核心系统，Netflix 于 2026 年 3 月以 6 亿美元完成了对该公司（InterPositive）的收购。该公司由 Ben Affleck 于 2022 年创立，致力于开发与影视制作素材互动的人工智能产品，而非通过文本提示生成视频。.
它能帮助电影制作人重新调整镜头灯光、修改视觉特效，以及管理通常需要人工完成的剪辑任务。Netflix 还运营着视觉特效研究小组 Eyeline 和一个独立的动画实验室。.
彼得斯告诉分析师，这三个系统协同工作，以提高生产速度。.
萨兰多斯反驳了劳工方面的担忧。
Netflix 联合首席执行官泰德·萨兰多斯 (Ted Sarandos) 借此机会就劳工问题明确表态。他表示，Netflix 正谨慎地运用生成式人工智能技术，其目的是创作那些因预算限制而无法完成的作品。.
他举的具体例子是《美国实验》，据报道，该项目以传统方法两倍的速度和一半的成本，制作出了17分钟的AI增强素材。在财报电话会议上，Netflix回避了自2023年好莱坞罢工以来一直被关注的问题：即使GenAI最初只是作为一种规划工具，它最终是否会取代动画师和视觉特效师？
正如 Cryptopolitan 此前报道的，Sarandos 在 2025 年第三季度电话会议上表示，人工智能“不能自动matic你成为一个伟大的故事讲述者，如果你自己不是的话”。
如今的 300 部影片数量与 2025 年 7 月相比有了数量级的飞跃，当时 Netflix 首次确认在一部作品中使用生成式人工智能技术，即阿根廷科幻剧集《永恒航行者》。.
Netflix 将人工智能的使用与制作成本联系起来
Netflix第二季度 调整后每股收益为0.80美元，高于此前预期的0.79美元；营收为125.6亿美元，略低于市场普遍预期的125.8亿美元。该公司将全年营收预期上调至448亿美元至452亿美元。
广告收入依然是增长主力， trac到2026年将达到约30亿美元，是2025年的两倍，广告客户数量同比增长70%，超过4000家。Netflix去年放弃了收购华纳兄弟探索频道电影和流媒体资产的机会，并在最近一次财报电话会议上重申，公司更倾向于内部增长和小规模收购，而非媒体整合交易。.
Netflix 的人工智能战略旨在回应投资者的一个具体担忧：如何在广告收入快速增长的同时维持内容利润率。300 部影片的目标数量以及“美国实验”项目带来的生产力提升，是 Netflix 迄今为止最接近于用数据来解答这一问题的方案。.
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米卡·阿比奥顿
Micah Abiodun充分利用他在塔林理工大学（TalTech）获得的环境工程与管理硕士学位，为 Cryptopolitan撰写内容和价格预测新闻。如今，他已在加密货币媒体领域耕耘七年，报道主流加密货币、山寨币、 DeFi、稳定币、宏观趋势和新兴技术。
