Netflix 称生成式AI已触及300部作品,投资者关注利润率

- Netflix 表示,今年其生成式 AI 工作流已用于约 300 部作品,主要集中在后期制作和复杂视觉序列中。
- 该公司正通过 InterPositive、Eyeline 及其动画实验室等工具,将 AI 战略与更快、更低成本的制作相结合。
- 这一披露为投资者更清晰地展示了 Netflix 如何在扩大广告收入的同时保护内容利润率,并避免大规模媒体收购。
在周四发布的季度报告中,Netflix 每股收益超过了分析师的预期,但收入未达预期,导致其盘后股价下跌6%,尽管过去12个月股价上涨了30%。
在致股东信中,宣布了一项决定Netflix内容利润率在2026年剩余时间如何衡量的公告。生成式AI流程已应用于近300部电影,其中大部分是在后期制作中完成的。
Netflix 点名了三部使用生成式AI创建“高度复杂序列”的项目:印度的《Glory in India》、巴西的《Brasil 70: A Saga do Tri》以及美国的《The American Experiment》。
Netflix 将生成式AI转化为生产基础设施
Netflix 的生成式AI推进基于三个内部系统,联席CEO Greg Peters 在财报电话会议上表示这些系统正在协同工作。InterPositive 是Netflix于2026年3月完成的6亿美元收购,处于中心位置。该公司由本·阿弗莱克于2022年创立,创建与制作素材互动的AI产品,而不是通过文本提示创建视频。
它帮助电影制作人重新打光镜头、修改视觉效果,并管理通常需要手动努力的编辑任务。Netflix 还运营其视觉效果研究组 Eyeline 和一个独立的动画实验室。
Peters 告诉分析师,这三个系统正在协同工作以提高生产效率。
Sarandos 为劳动力问题辩护
Netflix 联席CEO Ted Sarandos 利用这次电话会议的机会,就劳动力问题做出了清晰的说明。据他称,Netflix 以谨慎的方式对待生成式AI的使用,其意图是创作原本因预算限制而无法创作的作品。
他的具体例子是《The American Experiment》,据报道,该项目以传统方法一半的成本和两倍的速度交付了17分钟的AI增强镜头。在财报电话会议上,Netflix 回避了自2023年好莱坞罢工以来一直被问及的问题:生成式AI最终是否会取代动画师和视觉效果艺术家,即使它首先作为范围界定工具?
正如 Cryptopolitan 此前报道,Sarandos 在2025年第三季度财报电话会议上表示,如果你本身不是伟大的讲故事的人,AI “不能自动让你成为伟大的讲故事的人”。
今天的300部作品数量相比2025年7月Netflix首次确认在单一制作中使用生成式AI时,是一个数量级的飞跃,那部作品是阿根廷科幻剧集《The Eternauts》。
Netflix 将AI使用与生产成本联系起来
Netflix 第二季度调整后每股收益为0.80美元,高于0.79美元的预期,收入为125.6亿美元,略低于125.8亿美元的共识预期。该公司将全年指导目标上调至448亿美元至452亿美元。
广告收入仍然是增长故事,预计2026年将达到约30亿美元,是2025年数字的两倍,广告客户基础同比增长70%,超过4,000家客户。Netflix 去年错过了收购华纳兄弟探索公司电影和流媒体资产的机会,并在最近一次财报电话会议上重申,它更喜欢内部增长和小规模收购,而不是媒体整合交易。
AI故事是Netflix对特定投资者担忧的回答:如何在推动广告增长的同时保持内容利润率。300部作品的数字和《The American Experiment》的生产力声明是Netflix最接近用数字来回答这一问题的时刻。
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Micah Abiodun
Micah Abiodun 充分利用其在塔林理工大学(TalTech)获得的环境工程与管理硕士(MSc)学位,为 Cryptopolitan 打磨内容并撰写价格预测新闻。如今他已在加密媒体领域深耕第 7 个年头,专注于报道主流加密货币、山寨币、DeFi、稳定币、宏观趋势及新兴技术。
















