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Netflixは、投資家が利益率に注目する中、GenAIが300タイトルに手を加えたと発表した。

によるマイカ・アビオドゥンマイカ・アビオドゥン
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  • Netflixによると、生成型AIワークフローは今年、約300作品で使用されており、そのほとんどはポストプロダクションや複雑な映像シーケンスで活用されているという。.
  • 同社は、InterPositive、Eyeline、そして自社のアニメーションラボといったツールを通じて、AIの活用を推進し、より速く、より安価な生産を実現しようとしている。.
  • 今回の情報開示により、Netflixが広告収入を拡大しつつ、大手メディアの買収を回避しながら、コンテンツの利益率をどのように維持していくのかについて、投資家はより明確な答えを得られることになる。.

ネットフリックスは木曜日に発表した四半期決算報告で、1株当たり利益はアナリストの予想を上回ったものの、売上高は予想を下回ったため、過去12ヶ月間で30%上昇していた株価は、時間外取引で6%下落した。.

株主宛書簡の中に、Netflixのコンテンツ利益率を2026年残りの期間でどのように測定するかを決定する発表が含まれていた。生成AIプロセスは300本近い映画で使用されており、その大部分はポストプロダクションの段階で行われている。.

Netflixは、GenAIを使用して「非常に複雑なシーケンス」を作成した3つのプロジェクトとして、インドの『Glory』、ブラジルの『Brasil 70: A Saga do Tri』、アメリカの『The American Experiment』を挙げた。.

NetflixはGenAIを制作インフラに活用する

NetflixのGenAI推進は、共同CEOのグレッグ・ピーターズ氏が決算説明会で述べたように、連携して動作する3つの社内システムによって支えられている。その中心となるのが、Netflixが2026年3月に6億ドルで買収したInterPositiveだ。同社は2022年にベン・アフレック氏によって設立され、テキストプロンプトで動画を作成するのではなく、制作映像とインタラクトする人工知能製品を開発している。.

これは、映画制作者がショットの照明調整、視覚効果の修正、通常は手作業を必要とする編集作業を行う際に役立つ。Netflixは、視覚効果研究グループであるEyelineと、独立したアニメーションラボも運営している。.

ピーターズ氏はアナリストに対し、これら3つのシステムは連携して生産速度を向上させていると述べた。.

サランドスは労働問題に反論する

Netflixの共同CEOであるテッド・サランドス氏は、この電話を労働問題に関する明確な見解を示す機会と捉えた。同氏によると、Netflixは生成型AIの活用に慎重に取り組んでおり、予算の制約から従来は制作できなかった作品を制作することを目的としているという。.

彼が具体的に例として挙げたのは「アメリカン・エクスペリメント」で、報道によると、AIで強化された17分間の映像を従来の方法の2倍の速さで、半分のコストで制作したという。決算説明会でNetflixは、2023年のハリウッドストライキ以来問われている問題、つまり、GenAIは最初は範囲設定のためのツールとして機能したとしても、最終的にはアニメーターや視覚効果アーティストに取って代わるのだろうか、という点について言及することを避けた。

ように Cryptopolitan 以前報じた、AIが自動的にあなたを優れたストーリーテラーにすることはできないmatic」と述べた。

今日発表された300タイトルという数字は、Netflixが初めて単一の作品(アルゼンチンのSFシリーズ「エターノーツ」)で生成AIの使用を公表した2025年7月時点の数字から桁違いに増加している。.

NetflixはAIの利用と制作コストを関連付けている。

Netflixの第2四半期決算は、調整後1株当たり利益が0.80ドルとなり、市場予想の0.79ドルを上回った。売上高は125億6000万ドルで、市場予想の125億8000万ドルを上回った。同社は通期の売上高見通しを448億ドルから452億ドルに引き上げた。

広告収入は引き続き成長の原動力となっており、2026年には約30億ドルに達すると tracされている。これは2025年の2倍の数字であり、広告主数は前年比70%増の4,000社を超えている。Netflixは昨年、ワーナー・ブラザース・ディスカバリーの映画およびストリーミング資産の買収機会を見送り、直近の決算説明会でも、メディア統合よりも内部成長と小規模買収を優先する姿勢を改めて表明した。.

AIに関する取り組みは、Netflixが投資家から寄せられた特定の懸念、つまり広告収入の増加を図りながらコンテンツの利益率を維持する方法に対する回答である。300タイトルという数字と「アメリカン・エクスペリメント」の生産性に関する主張は、Netflixがその答えを数値で示す上で最も近いものと言えるだろう。.

 

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マイカ・アビオドゥン

マイカ・アビオドゥン

ミカ・アビオドゥンは、タリン工科大学(TalTech)で取得した環境工学・経営学修士号(MSc)を活かし、 Cryptopolitanでコンテンツや価格予測ニュースを磨き上げています。暗号通貨メディア業界で7年目を迎える彼は、主要な暗号通貨、アルトコイン、 DeFi、ステーブルコイン、マクロトレンド、そして新興テクノロジーを幅広くカバーしています。

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