华为正在努力提升在中国人工智能市场的份额，与英伟达展开竞争。

华为正致力于在中国人工智能市场占据更大的份额，该市场目前由英伟达主导。 华为为本土企业提供使用其人工智能芯片执行“推理”任务的能力。 

为了“训练”LLM（逻辑逻辑模型），中国主要的AI公司依赖于英伟达（Nvidia）开发的GPU。该公司市值达3.4万亿，被视为提升AI技术的关键所在。.

据《金融时报 》报道，华为正在向一些考虑使用“推理”功能的中国企业推广其新款Ascend AI处理器。推理是LLM（逻辑逻辑模型）用于生成快速响应的功能。

华为苏黎世实验室高级人工智能研究员、推理加速专家乔治·扎查罗普洛斯表示：“训练固然重要，但次数并不多。” 他说，公司可以通过专注于推理来服务更多客户。.

华为被视为英伟达在中国的tron竞争对手。

英伟达在本地市场的主要竞争对手正在使用基于英伟达产品训练的人工智能模型，并将其应用于Ascend芯片。据员工和客户反映，华为的发展方向技术挑战较小，且能带来更高的利润。.

该公司还提供了一款工具，用于弥合英伟达 GPU 和 Ascend 使用的不同软件之间的差距。.

中国政府也全力支持华为的推广活动。官员们正在要求国内科技公司使用华为的AI芯片，而不是英伟达的芯片。.

一位与英伟达中国业务相关的消息人士表示，该公司在内部也被视为中国最强劲的竞争对手，因为其芯片设计更加“先进”。

与美国科技巨头OpenAI和谷歌不同，中国企业面临着获取高质量GPU的挑战。由于美国对出口的限制，英伟达只能向中国提供质量较低的H20芯片。尽管如此，这些芯片在中国仍然需求旺盛，而且性能也优于本地生产的芯片。.

华为芯片尚未准备好实现芯片间互连。

伯恩斯坦中国半导体分析师林清远表示，虽然华为芯片的单芯片性能卓越，但在芯片间互联方面仍面临挑战。他指出：“训练大型模型时，必须将其分解成更小的任务。如果一个芯片出现故障，软件需要找到一种方法，让其他芯片能够立即接管。”

另一方面，华为仍需说服开发者放弃英伟达的“秘密武器”软件 CUDA，后者拥有强大的数据处理能力，对开发者非常友好。一位不愿透露姓名的华为员工在谈到这一挑战时表示，公司期待升级后的 Ascend 910C 显卡“配备更完善的软件，使其更易于开发者使用”。

该公司正在加快产能扩张。

《金融时报》也援引了SemiAnalysis的数据，该数据显示，英伟达2024年在中国的收入将达到120亿美元，其中包括该地区100万颗H2O芯片的销量。这一数字是华为Ascend 910B芯片收入的两倍。.

研究公司首席分析师迪伦·帕特表示：“英伟达专为中国市场打造的H2O GPU占据了中国人工智能芯片市场的大部分份额。” 然而，随着华为加快生产速度，这一差距正在缩小。.

伯恩斯坦公司的林也认为，中国企业比美国企业更注重“推理”，因此能够更快地实现商业化。所以，“即使使用性能较低的芯片，也有可能大幅提高效率。”

他表示，中国企业依靠更低的推理成本来保持人工智能领域的竞争力，并降低运行人工智能应用程序的成本。.