تسعى هواوي إلى الاستحواذ على حصة كبيرة من سوق الذكاء الاصطناعي في الصين، الذي تهيمن عليه حاليًا شركة إنفيديا. وتتيح هواوي للشركات المحلية إمكانية استخدام رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في مهام "الاستدلال".
تعتمد كبرى شركات الذكاء الاصطناعي في الصين على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) التي طورتها شركة إنفيديا لتدريب نماذج التعلم الآلي (LLMs). وتبلغ قيمة الشركة 3.4 تريليون دولار، وتُعتبر عنصراً أساسياً في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي.
بحسب تقرير لصحيفة ، تُروّج هواوي لمعالجات الذكاء الاصطناعي الجديدة "أسيند" للمجموعات الصينية التي تُفكّر في "الاستدلال" كخيارٍ مُناسب. والاستدلال هو الوظيفة التي تستخدمها نماذج التعلم الآلي لإنشاء استجابات سريعة.
يقول جورجيوس زاخاروبولوس، كبير باحثي الذكاء الاصطناعي في مجال تسريع الاستدلال في مختبر هواوي بزيورخ: "التدريب مهم، لكنه لا يحدث إلا مرات قليلة". وأضاف أن الشركة تستطيع خدمة المزيد من العملاء من خلال التركيز على الاستدلال.
تُعتبر هواوي منافسًاtronلشركة إنفيديا في الصين
يستخدم المنافس الأبرز لشركة إنفيديا في السوق المحلية نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على منتجات إنفيديا على رقائق أسيند. ووفقًا للموظفين والعملاء، فإن توجه هواوي ينطوي على تحديات تقنية أقل ويمكن أن يحقق أرباحًا عالية.
كما وفرت الشركة أداة لسد الفجوة بين البرامج المختلفة المستخدمة بواسطة وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا وبرنامج أسيند.
تدعم الحكومة الصينية بشكل كامل جهود هواوي الترويجية، ويطلب المسؤولون من شركات التكنولوجيا المحلية استخدام رقائق الذكاء الاصطناعي من هواوي بدلاً من رقائق إنفيديا.
قال أحد المصادر المرتبطة بعمليات شركة Nvidia في الصين إن الشركة تعتبر داخلياً أيضاً المنافس الأكثر جدية في البلاد لأن تصميم رقائقها أكثر "تطوراً"
على عكس عمالقة التكنولوجيا الأمريكيين OpenAI وجوجل، تواجه الشركات الصينية تحديًا في الحصول على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) عالية الجودة. ونظرًا للقيود الأمريكية المفروضة على الصادرات، لا تُزوّد Nvidia الصين إلا برقائق H20 ذات الجودة المنخفضة. ومع ذلك، لا تزال هذه الرقائق مطلوبة بشدة في الصين، وهي أفضل من تلك المصنعة محليًا.
رقائق هواوي غير جاهزة للاتصال بين الرقائق
قال لين تشينغ يوان، المحلل في شركة بيرنشتاين لأشباه الموصلات الصينية، إنه على الرغم من الأداء المتميز لرقائق هواوي على مستوى كل رقاقة على حدة، إلا أنها لا تزال تواجه تحديًا فيما يتعلق بالاتصال بين الرقائق. وأضاف: "عند تدريب نموذج كبير، يجب تقسيمه إلى مهام أصغر. فإذا تعطلت إحدى الرقائق، يحتاج البرنامج إلى إيجاد طريقة لتمكين الرقائق الأخرى من تولي المهمة دون تأخير"
من جهة أخرى، لا يزال المطورون بحاجة إلى إقناع من هواوي للانتقال من برنامج Cuda، البرنامج السري سهل الاستخدام من إنفيديا، والذي يتمتع بقدرة هائلة على معالجة كميات هائلة من البيانات. وفي معرض حديثه عن هذا التحدي، قال موظف مجهول الهوية من هواوي إن الشركة تتوقع إطلاق جهاز Ascend 910C المحدث " ببرنامج مُحسّن يجعله أكثر سهولة في الاستخدام للمطورين".
تعمل الشركة على تسريع قدرتها التصنيعية
كما نشرت صحيفة فايننشال تايمز بيانات من شركة سيمي أناليسيس، والتي تشير إلى أن شركة إنفيديا حققت في عام 2024 أرباحاً بلغت 12 مليار دولار في الصين، بما في ذلك مليون عملية بيع لرقائق H2O في المنطقة. وهذا يعادل ضعف ما حققته شركة هواوي من معالج Ascend 910B.
قال ديلان باتر، كبير المحللين في شركة الأبحاث: "تشكل وحدات معالجة الرسومات H20 من إنفيديا، المصممة خصيصًا للسوق الصينية، غالبية رقائق الذكاء الاصطناعي المباعة في الصين". ومع ذلك، فإن هذا الفارق يتقلص مع تسريع هواوي لعمليات التصنيع.
يعتقد لين من شركة بيرنشتاين أيضاً أن الشركات الصينية قادرة على الوصول إلى مرحلة التسويق التجاري بشكل أسرع بفضل "اهتمامها بالاستدلال" أكثر من الشركات الأمريكية. ولذلك، "من الممكن تحقيق مكاسب كبيرة في الكفاءة حتى باستخدام رقائق أقل قوة"
وقال إن الشركات الصينية تعتمد على انخفاض تكاليف الاستدلال للحفاظ على قدرتها التنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي وتقليل تكلفة تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
