Компания Huawei стремится завоевать значительную долю рынка искусственного интеллекта в Китае, который в настоящее время возглавляет Nvidia. Она предлагает местным компаниям возможность использовать свои чипы для ИИ в задачах «вывода информации».
Для «обучения» моделей LLM ведущие китайские компании, занимающиеся искусственным интеллектом, используют графические процессоры, разработанные компанией Nvidia. Компания с оборотом в 3,4 триллиона долларов рассматривается как важная часть совершенствования технологий ИИ.
Согласно сообщению , Huawei продвигает свои новые процессоры Ascend AI среди китайских групп, рассматривающих «вывод» в качестве варианта. Вывод — это функция, которую используют программисты для быстрого получения ответов.
Георгиос Захаропулос, старший научный сотрудник лаборатории Huawei в Цюрихе, специализирующийся на ускорении выполнения задач в области искусственного интеллекта, говорит: «Обучение важно, но оно происходит лишь несколько раз». Он отметил, что компания может обслуживать больше клиентов, сосредоточившись на выполнении задач в области искусственного интеллекта.
Компания Huawei рассматривается какtronконкурент Nvidia в Китае
Главный конкурент Nvidia на местном рынке использует модели искусственного интеллекта, обученные на продуктах Nvidia, на чипах Ascend. По словам сотрудников и клиентов, направление Huawei сопряжено с меньшими техническими трудностями и может приносить высокую прибыль.
Компания также предоставила инструмент, позволяющий устранить разрыв между различными программными продуктами, используемыми графическими процессорами Nvidia и Ascend.
Китайское правительство также всецело поддерживает продвижение Huawei. Чиновники призывают местные технологические компании использовать чипы Huawei для искусственного интеллекта вместо чипов Nvidia.
Источник, близкий к деятельности Nvidia в Китае, сообщил, что компания также воспринимается внутри страны как самый серьезный конкурент, поскольку ее чипы имеют более «продвинутую» конструкцию
В отличие от американских технологических гигантов OpenAI и Google, китайские компании сталкиваются с проблемой доступа к высококачественным графическим процессорам. Из-за ограничений США на экспорт, Nvidia поставляет в Китай только чипы H2O более низкого качества. Тем не менее, эти чипы остаются востребованными в Китае и по-прежнему превосходят по качеству чипы местного производства.
Чипы Huawei не готовы к межчиповому взаимодействию
Аналитик китайского подразделения компании Bernstein, Линь Цинъюань, заявил, что, хотя производительность чипов Huawei впечатляет в расчете на один чип, они по-прежнему сталкиваются с проблемой межчипового взаимодействия. Он сказал: «При обучении большой модели необходимо разбить ее на более мелкие задачи. Если один чип выходит из строя, программное обеспечение должно найти способ, как другие чипы смогут взять на себя управление без задержки»
С другой стороны, разработчиков по-прежнему нужно убедить Huawei перейти с удобного для разработчиков программного обеспечения Nvidia CUDA, способного обрабатывать огромные объемы данных. Размышляя об этой проблеме, сотрудник Huawei, работающий под прикрытием, заявил, что компания ожидает обновленный Ascend 910C « с улучшенным программным обеспечением, которое сделает его более доступным для разработчиков».
Компания ускоряет наращивание производственных мощностей
Издание Financial Times также сослалось на данные SemiAnalysis, согласно которым в 2024 году Nvidia заработала в Китае 12 миллиардов долларов, включая 1 миллион продаж чипов H2O в регионе. Это вдвое больше, чем заработал Huawei Ascend 910B.
Дилан Патер, главный аналитик исследовательской фирмы, заявил: «Графические процессоры Nvidia H20, разработанные специально для китайского рынка, составляют большинство чипов для искусственного интеллекта, продаваемых в Китае». Однако эта разница сокращается по мере того, как Huawei ускоряет производство.
Лин из Bernstein также считает, что китайские компании могут быстрее выйти на коммерческий рынок благодаря большему, чем в США, вниманию к анализу данных. Поэтому «можно добиться значительного повышения эффективности даже с менее мощными чипами»
Он сказал, что китайские компании рассчитывают на снижение затрат на вывод данных, чтобы оставаться конкурентоспособными в сфере ИИ и снизить стоимость запуска приложений ИИ.
