화웨이는 현재 엔비디아가 주도하는 중국 AI 시장에서 상당한 점유율을 확보하기 위해 노력하고 있습니다. 화웨이는 현지 기업들에게 자사의 AI 칩을 "추론" 작업에 활용할 수 있는 기능을 제공합니다.
중국의 주요 AI 기업들은 LLM(학습 모델)을 "훈련"시키기 위해 엔비디아가 개발한 GPU에 의존합니다. 엔비디아는 3조 4천억 달러의 시가총액을 자랑하며 AI 기술 발전에 필수적인 기업으로 여겨집니다.
파이낸셜 타임스 보도 , 화웨이는 '추론' 기능을 도입하려는 중국 기업들을 대상으로 자사의 새로운 어센드(Ascend) AI 프로세서를 홍보하고 있습니다. 추론은 LLM(Learning Leadership Machine)이 신속한 응답을 생성하는 데 사용하는 기능입니다.
화웨이 취리히 연구소의 추론 가속 분야 수석 AI 연구원인 게오르기오스 자카로풀로스는 "학습은 중요하지만, 몇 번밖에 이루어지지 않는다"고 말하며, 추론에 집중함으로써 더 많은 고객에게 서비스를 제공할 수 있다고 덧붙였다.
화웨이는 중국에서 엔비디아의tron경쟁자로 여겨진다
엔비디아의 주요 경쟁사인 화웨이는 엔비디아 제품으로 학습시킨 AI 모델을 어센드 칩에 활용하고 있다. 직원들과 고객들에 따르면, 화웨이의 이러한 방향은 기술적인 어려움이 적고 높은 수익을 창출할 수 있을 것으로 보인다.
또한, 이 회사는 엔비디아 GPU와 Ascend에서 사용되는 다양한 소프트웨어 간의 격차를 해소하는 도구를 제공했습니다.
중국 정부 역시 화웨이의 홍보 활동을 전폭적으로 지원하고 있습니다. 정부 관계자들은 국내 기술 기업들에게 엔비디아 칩 대신 화웨이 AI 칩을 사용하도록 권장하고 있습니다.
엔비디아의 중국 사업과 관련된 한 소식통은 엔비디아가 칩 설계 기술이 더 "선진적"이기 때문에 중국 내에서도 가장 강력한 경쟁사로 여겨지고 있다고 전했다
미국의 거대 기술 기업인 오픈AI와 구글과는 달리, 중국 기업들은 최고 품질의 GPU를 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 미국의 수출 제한으로 인해 엔비디아는 중국에 품질이 낮은 H2O 칩만 공급하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 이 칩들은 중국에서 여전히 높은 수요를 보이고 있으며, 현지에서 생산되는 칩보다 성능이 우수합니다.
화웨이 칩은 칩 간 연결을 위한 준비가 되어 있지 않습니다
번스타인의 중국 반도체 부문 애널리스트인 린칭위안은 화웨이 칩의 개별 성능은 탁월하지만, 칩 간 연결성 측면에서는 여전히 과제에 직면해 있다고 말했다. 그는 "대규모 모델을 학습시킬 때는 이를 더 작은 작업으로 나누어야 합니다. 만약 하나의 칩에 문제가 발생하면 소프트웨어는 다른 칩들이 지체 없이 작업을 인계받을 수 있는 방법을 찾아야 합니다."라고 설명했다
반면, 개발자들은 여전히 방대한 데이터 처리 능력을 갖춘 엔비디아의 개발자 친화적인 "비밀 병기" 소프트웨어인 CUDA에서 화웨이 제품으로 전환하도록 설득해야 하는 상황입니다. 이러한 과제에 대해 익명을 요구한 화웨이 관계자는 "업데이트된 Ascend 910C에는 개발자들이 더욱 쉽게 접근할 수 있도록 개선된 소프트웨어가 탑재될 것으로 기대한다"고 밝혔습니다.
회사는 생산 능력을 확대하고 있습니다
파이낸셜 타임스는 또한 세미애널리시스의 데이터를 인용하여 엔비디아가 2024년에 중국에서 120억 달러의 매출을 올릴 것으로 예상하며, 여기에는 해당 지역에서 판매된 H2O 칩 100만 개가 포함된다고 보도했습니다. 이는 화웨이의 어센드 910B가 벌어들인 매출의 두 배에 달하는 금액입니다.
시장조사기관의 수석 분석가인 딜런 페이터는 "엔비디아의 중국 전용 H20 GPU가 중국에서 판매되는 AI 칩의 대부분을 차지한다"고 말했다. 하지만 화웨이가 생산 속도를 높이면서 그 격차는 줄어들고 있다.
번스타인의 린은 중국 기업들이 미국 기업들보다 "추론에 더 집중"하기 때문에 상용화 속도가 더 빠를 수 있다고 믿습니다. 따라서 "성능이 떨어지는 칩으로도 큰 효율성 향상을 이룰 수 있다"고 그는 말합니다
그는 중국 기업들이 인공지능 분야에서 경쟁력을 유지하고 인공지능 애플리케이션 운영 비용을 줄이기 위해 저렴한 추론 비용에 의존하고 있다고 말했다.
