Huawei arbeitet sich seinen Weg im chinesischen KI-Markt gegen Nvidia nach vorne

Huawei arbeitet daran, einen großen Teil des chinesischen KI-Marktes zu erobern, der derzeit von Nvidia dominiert wird. Das Unternehmen bietet lokalen Firmen die Möglichkeit, seine KI-Chips für Inferenzaufgaben zu nutzen. 

Für das Training von LLMs (Lern- und Lernmaschinen) sind große KI-Unternehmen in China auf GPUs von Nvidia angewiesen. Das Unternehmen hat einen Wert von 3,4 Billionen und gilt als unverzichtbarer Bestandteil der Weiterentwicklung von KI-Technologien.

Laut einem Berichtbewirbt Huawei seine neuen Ascend-KI-Prozessoren bei chinesischen Unternehmen, die „Inferenz“ als Option in Betracht ziehen. Inferenz ist die Funktion, die LLMs nutzen, um schnelle Antworten zu generieren.

Georgios Zacharopoulos, leitender KI-Forscher für Inferenzbeschleunigung im Zürcher Labor von Huawei, sagt: „Training ist wichtig, findet aber nur wenige Male statt.“ Er sagte, das Unternehmen könne mehr Kunden bedienen, indem es sich auf Inferenz konzentriere.

Huawei gilt in China alstronKonkurrent von Nvidia

Nvidias wichtigster Konkurrent auf dem lokalen Markt nutzt KI-Modelle, die mit Nvidias Produkten auf den Ascend-Chips trainiert wurden. Laut Mitarbeitern und Kunden birgt Huaweis Ansatz weniger technische Herausforderungen und verspricht hohe Gewinne.

Das Unternehmen hat außerdem ein Tool bereitgestellt, um die Lücke zwischen der verschiedenen Software, die von Nvidia-GPUs und Ascend verwendet wird, zu schließen.

Die chinesische Regierung unterstützt Huaweis Werbemaßnahmen ebenfalls vollumfänglich. Offizielle Stellen fordern lokale Technologieunternehmen auf, Huawei-KI-Chips anstelle von Nvidia zu verwenden.

Eine Quelle aus dem Umfeld von Nvidias Niederlassung in China gab an, dass das Unternehmen intern auch als der ernsthafteste Konkurrent des Landes angesehen werde, da sein Chipdesign „fortschrittlicher“ sei

Anders als die US-amerikanischen Technologiekonzerne OpenAI und Google stehen chinesische Unternehmen vor der Herausforderung, Zugang zu den hochwertigsten GPUs zu erhalten. Aufgrund von US-Exportbeschränkungen liefert Nvidia China lediglich H2O-Chips minderer Qualität. Dennoch sind diese Chips in China weiterhin stark nachgefragt und immer noch besser als die lokal hergestellten.

Huawei-Chips sind noch nicht für die Inter-Chip-Konnektivität bereit

Lin Qingyuan, Analyst bei Bernstein China Semiconductor, erklärte, dass die Leistung der Huawei-Chips zwar pro Chip bemerkenswert sei, die Vernetzung zwischen den Chips jedoch weiterhin eine Herausforderung darstelle. Er sagte: „Beim Training eines großen Modells muss man es in kleinere Aufgaben unterteilen. Fällt ein Chip aus, muss die Software eine Möglichkeit finden, wie die anderen Chips ohne Verzögerung einspringen können.“

Andererseits müssen Entwickler noch von Huawei überzeugt werden, von Nvidias entwicklerfreundlicher „Geheimrezept“-Software CUDA umzusteigen, die die Verarbeitung großer Datenmengen ermöglicht. Ein anonymer Huawei-Mitarbeiter äußerte sich zu dieser Herausforderung und sagte, das Unternehmen erwarte vom aktualisierten Ascend 910C eineverbesserte Software, die die Nutzung für Entwickler einfacher mache.

Das Unternehmen beschleunigt den Ausbau seiner Produktionskapazitäten

Die Financial Times berichtete außerdem über Daten von SemiAnalysis, wonach Nvidia im Jahr 2024 in China 12 Milliarden US-Dollar Umsatz erzielte, darunter eine Million verkaufte H2O-Chips in der Region. Dies ist doppelt so viel wie der Umsatz von Huaweis Ascend 910B.

Dylan Pater, Chefanalyst des Marktforschungsunternehmens, sagte: „Die speziell für China entwickelten H2O-GPUs von Nvidia machen den Großteil der in China verkauften KI-Chips aus.“ Dieser Unterschied verringert sich jedoch, da Huawei seine Produktion beschleunigt.

Lin von Bernstein ist zudem der Ansicht, dass chinesische Unternehmen aufgrund ihrer stärkeren Fokussierung auf Schlussfolgerungen schneller zur Marktreife gelangen als US-amerikanische. Daher seien „selbst mit weniger leistungsstarken Chips große Effizienzsteigerungen möglich“

Er sagte, chinesische Unternehmen würden auf günstigere Inferenzkosten setzen, um im Bereich KI wettbewerbsfähig zu bleiben und die Kosten für den Betrieb von KI-Anwendungen zu senken.