Huawei está trabajando para hacerse con una gran parte del mercado de IA en China, que actualmente está liderado por Nvidia. Ofrece a las empresas locales la posibilidad de utilizar sus chips de IA para tareas de “inferencia”.
Para “formar” a los LLM, las principales empresas de inteligencia artificial de China dependen de las GPU desarrolladas por Nvidia. La empresa asciende a 3,4 billones y se considera una parte esencial para mejorar la tecnología de inteligencia artificial.
Según un informe , Huawei está promocionando sus nuevos procesadores Ascend AI para grupos chinos que están considerando la “inferencia” como una opción. La inferencia es la función que utilizan los LLM para crear respuestas rápidas.
<a i=0>Por otro lado, los desarrolladores aún necesitan que Huawei los convenza para hacer la transición desde el software “salsa secreta” de Nvidia, Cuda, que tiene el poder de ejecutar grandes cantidades de procesamiento de datos. Al reflexionar sobre el desafío, un empleado de incógnito de Huawei dijo que la compañía espera el Ascen 910C actualizado "</a> <a i=1>con un software mejorado que lo hace más accesible para los desarrolladores".</a>
Huawei es visto comotroncompetidor de Nvidia en China
El principal rival de Nvidia en el mercado local está utilizando modelos de inteligencia artificial entrenados en los productos de Nvidia en los chips Ascend. Según empleados y clientes, la dirección de Huawei tiene menos desafíos técnicos y puede generar grandes ganancias.
La compañía también proporcionó una herramienta para llenar el vacío entre los diferentes software utilizados por las GPU de Nvidia y Ascend.
El gobierno chino también apoya plenamente las promociones de Huawei. Los funcionarios están pidiendo a las empresas de tecnología locales que utilicen chips AI de Huawei en lugar de Nvidia.
Una fuente asociada con las operaciones de Nvidia en China dijo que la compañía también es vista internamente como el rival más serio del país ya que el diseño de su chip es más "avanzado".
A diferencia de los gigantes tecnológicos estadounidenses OpenAI y Google, las empresas chinas enfrentan el desafío de acceder a GPU de mejor calidad. Debido a las limitaciones de Estados Unidos a las exportaciones, Nvidia sólo proporciona a China chips H20 de menor calidad. No obstante, estos chips siguen teniendo una gran demanda en China y siguen siendo mejores que los fabricados localmente.
Los chips de Huawei no están preparados para la conectividad entre chips
Un analista de China Semiconductor de Bernstein, Lin Qingyuan, dijo que si bien el rendimiento de los chips de Huawei es notable por chip, todavía enfrentan un desafío cuando se trata de conectividad entre chips. Dijo: “Al entrenar un modelo grande, debes dividirlo en tareas más pequeñas. Si un chip falla, el software necesita encontrar una manera para que los otros chips tomen el control sin demora”.
Por otro lado, los desarrolladores aún necesitan que Huawei los convenza para hacer la transición desde el software “salsa secreta” de Nvidia, Cuda, que tiene el poder de ejecutar grandes cantidades de procesamiento de datos. Al reflexionar sobre el desafío, un empleado de incógnito de Huawei dijo que la compañía espera el Ascend 910C actualizado " con software mejorado que lo hace más accesible para los desarrolladores".
La empresa está acelerando su capacidad de fabricación
Financial Times también informó datos de SemiAnalysis, que dicen que en 2024, Nvidia ganó 12 mil millones de dólares en China, incluido 1 millón de ventas de chips H20 en la región. Esto es el doble de la cantidad producida por el Ascend 910B de Huawei.
Dylan Pater, analista jefe de la firma de investigación, dijo: "Las GPU H20 de Nvidia específicas para China constituyen la mayoría de los chips de IA vendidos en China". Sin embargo, la diferencia está disminuyendo a medida que Huawei acelera su fabricación.
Lin, de Bernstein, también cree que las empresas chinas pueden alcanzar la comercialización más rápidamente debido a su “atención a la inferencia” más que Estados Unidos. Por lo tanto, "es posible lograr grandes ganancias de eficiencia incluso con chips menos potentes".
Dijo que las empresas chinas dependen de costos de inferencia más baratos para seguir siendo competitivas en IA y reducir el costo de ejecutar aplicaciones de IA.
Academia Cryptopolitan: ¿Quieres hacer crecer tu dinero en 2025? Aprenda cómo hacerlo con DeFi en nuestra próxima clase web. Guarda tu lugar
