- Huawei travaille à acquérir une grande partie du marché de l'IA en Chine, actuellement dominé par Nvidia.
- L'entreprise promeut ses nouveaux processeurs Ascend AI destinés aux groupes chinois qui envisagent l'inférence comme option.
- Les puces font encore face à un défi en matière de connectivité inter-puces.
Huawei travaille à acquérir une grande partie du marché de l'IA en Chine, actuellement dominé par Nvidia. Il offre aux entreprises locales la possibilité d'utiliser leurs puces IA pour des tâches d'« inférence ».
Pour « entraîner » les LLM, les grandes entreprises d'IA en Chine dépendent des GPU développés par Nvidia. L'entreprise est évaluée à 3,4 billions de dollars et est considérée comme une partie essentielle de l'amélioration de la technologie IA.
Selon un rapport de Financial Times, Huawei promeut ses nouveaux processeurs IA Ascend pour les groupes chinois qui envisagent l'« inférence » comme option. L'inférence est la fonction que les LLM utilisent pour générer des réponses aux invites.
Georgios Zacharopoulos, chercheur senior en accélération de l'inférence pour le laboratoire Zurich de Huawei, déclare : « L'entraînement est important, mais il ne se produit que quelques fois. » Il a ajouté que l'entreprise peut servir plus de clients en se concentrant sur l'inférence.
Huawei est considéré comme un concurrent solide de Nvidia en Chine
Le principal rival de Nvidia sur le marché local utilise des modèles IA entraînés sur les produits Nvidia sur les puces Ascend. Selon les employés et les clients, la direction de Huawei présente moins de défis techniques et peut générer des profits élevés.
L'entreprise a également fourni un outil pour combler l'écart entre les différents logiciels utilisés par les GPU Nvidia et Ascend.
Le gouvernement chinois soutient également pleinement les promotions de Huawei. Les fonctionnaires demandent aux entreprises technologiques locales d'utiliser les puces IA Huawei au lieu de celles de Nvidia.
Une source associée aux opérations de Nvidia en Chine a déclaré que l'entreprise est également considérée en interne comme le rival le plus sérieux du pays, car sa conception de puces est plus « avancée ».
Contrairement aux géants technologiques américains OpenAI et Google, les entreprises chinoises font face au défi d'accéder aux GPU de la meilleure qualité. En raison des limitations américaines sur les exportations, Nvidia ne fournit à la Chine que des puces H20 de qualité inférieure. Néanmoins, ces puces restent très demandées en Chine et sont toujours meilleures que celles fabriquées localement.
Les puces Huawei ne sont pas prêtes pour la connectivité inter-puces
Un analyste de Bernstein's China Semiconductor, Lin Qingyuan, a déclaré que bien que les performances des puces Huawei soient remarquables par puce, elles font toujours face à un défi en matière de connectivité inter-puces. Il a déclaré : « Lors de l'entraînement d'un grand modèle, vous devez le diviser en tâches plus petites. Si une puce tombe en panne, le logiciel doit trouver un moyen pour les autres puces de prendre le relais sans délai. »
D'un autre côté, les développeurs ont encore besoin d'être convaincus par Huawei pour passer du logiciel « secret sauce » convivial de Nvidia, Cuda, qui a la puissance de traiter d'énormes quantités de données. Reflétant ce défi, un employé de Huawei sous couvert d'anonymat a déclaré que l'entreprise s'attend à ce que l'Ascend 910C mis à jour soit « doté d'un logiciel amélioré qui le rend plus accessible pour les développeurs.
L'entreprise accélère sa capacité de fabrication
Financial Times a également rapporté des données de SemiAnalysis, qui indiquent qu'en 2024, Nvidia a réalisé 12 milliards de dollars en Chine, dont 1 million de ventes de puces H20 dans la région. Cela représente le double du montant réalisé par l'Ascend 910B de Huawei.
Dylan Pater, analyste en chef du cabinet de recherche, a déclaré : « Les GPU H20 spécifiques à la Chine de Nvidia constituent la majorité des puces IA vendues en Chine. » Cependant, l'écart diminue à mesure que Huawei accélère sa fabrication.
Lin chez Bernstein estime également que les entreprises chinoises peuvent atteindre la commercialisation plus rapidement grâce à leur « attention portée à l'inférence » plus qu'aux États-Unis. Par conséquent, « il est possible de réaliser de grandes gains d'efficacité même avec des puces moins puissantes. »
Il a déclaré que les entreprises chinoises s'appuient sur des coûts d'inférence moins élevés pour rester compétitives dans l'IA et réduire le coût d'exécution des applications IA.
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Noor Bazmi
Noor Bazmi contribue à l'équipe d'actualités de Cryptopolitan, dotée d'un diplôme en études médiatiques. Noor couvre les actualités liées à la blockchain, aux cryptomonnaies, à l'intelligence artificielle, aux grandes entreprises technologiques, aux marchés des véhicules électriques, à l'économie mondiale et aux changements de politique gouvernementale. Elle poursuit actuellement des études en marketing pour mieux connecter avec les audiences mondiales.
