ファーウェイは中国のAI市場シェアでNVIDIAに対抗しつつある

ファーウェイは、現在NVIDIAがリードしている中国のAI市場で大きなシェアを獲得しようと取り組んでいる。 同社は、中国の企業に対し、自社のAIチップを「推論」タスクに利用できる機能を提供している。 

中国の大手AI企業は、法学修士（LLM）を「訓練」するために、NVIDIAが開発したGPUに依存しています。NVIDIAのGPUは3.4兆ドルに達し、AI技術の向上に不可欠な存在とみなされています。.

フィナンシャル・タイムズの 報道、ファーウェイは「推論」をオプションとして検討している中国の企業向けに、新型のAscend AIプロセッサを売り込んでいる。推論とは、LLM（論理機械学習）システムが迅速な応答を生成するために使用する機能である。

ファーウェイのチューリッヒ研究所で推論加速担当のシニアAI研究者を務めるゲオルギオス・ザチャロプロス氏は、「トレーニングは重要ですが、数回しか行われません」と述べています。同氏は、同社は推論に注力することで、より多くの顧客にサービスを提供できると述べています。.

ファーウェイは中国でエヌビディアのtronな競争相手とみなされている

現地市場におけるNVIDIAの有力なライバル企業は、NVIDIA製品で学習したAIモデルをAscendチップに搭載しています。従業員や顧客によると、Huaweiの方向性は技術的な課題が少なく、高い利益を生み出す可能性があるとのことです。.

同社はまた、Nvidia GPU と Ascend で使用されるさまざまなソフトウェア間のギャップを埋めるツールも提供しています。.

中国政府もファーウェイのプロモーションを全面的に支援しており、当局は国内のテクノロジー企業に対し、NVIDIAではなくファーウェイのAIチップを使用するよう求めている。.

中国におけるエヌビディアの事業に関係するある情報筋は、同社のチップ設計がより「先進的」であるため、中国国内では同社は最も手強いライバルとみなされていると語った。

米国のテクノロジー大手OpenAIやGoogleとは異なり、中国企業は最高品質のGPUの入手という課題に直面しています。米国の輸出規制により、NVIDIAは中国に低品質のH20チップしか供給していません。それでも、これらのチップは中国で依然として高い需要があり、現地で製造されたものよりも優れています。.

ファーウェイのチップはチップ間接続に対応していない

バーンスタインの中国セミコンダクター部門アナリスト、リン・チンユアン氏は、ファーウェイのチップはチップ単体では驚異的な性能を誇るものの、チップ間の接続性に関しては依然として課題を抱えていると述べた。「大規模なモデルを学習させるには、それを小さなタスクに分割する必要があります。1つのチップに障害が発生した場合、ソフトウェアは他のチップが遅延なく処理を引き継ぐ方法を見つけ出す必要があります。」

一方で、開発者たちは、膨大なデータ処理能力を持つNVIDIAの開発者向け「秘伝のタレ」とも言えるソフトウェアCUDAからHuaweiへの移行を説得される必要がある。この課題について、匿名を希望するHuawei社員は、同社は「開発者にとってより使いやすいように改良されたソフトウェアを搭載した」

同社は製造能力の増強を進めている

フィナンシャル・タイムズは、SemiAnalysisのデータも報じており、それによると、NVIDIAは2024年に中国で120億ドルの売上を上げ、その中にはH20チップの同地域での販売台数100万台が含まれるとしています。これは、HuaweiのAscend 910Bの売上の2倍に相当します。.

調査会社のチーフアナリスト、ディラン・ペ​​イター氏は、「中国で販売されているAIチップの大部分は、NVIDIAの中国向けH20 GPUで占められている」と述べた。しかし、ファーウェイが生産を加速させているため、その差は縮まっている。.

バーンスタインのリン氏は、中国企業は米国よりも「推論への注力」があるため、より早く商用化を実現できると考えている。そのため、「性能の低いチップでも大幅な効率向上を実現できる可能性がある」と述べている。

同氏は、中国企業はAI分野での競争力を維持し、AIアプリケーションの運用コストを削減するために、より安価な推論コストに依存していると述べた。.