Huawei sta lavorando per conquistare una quota importante del mercato dell'intelligenza artificiale in Cina, attualmente guidato da Nvidia. Offre alle aziende locali la possibilità di utilizzare i propri chip di intelligenza artificiale per attività di "inferenza".
Per "addestrare" gli LLM, le principali aziende di intelligenza artificiale in Cina si affidano alle GPU sviluppate da Nvidia. L'azienda ha un valore di 3,4 trilioni di dollari ed è considerata un elemento essenziale per il miglioramento della tecnologia di intelligenza artificiale.
Secondo un articolo , Huawei sta promuovendo i suoi nuovi processori AI Ascend per i gruppi cinesi che stanno prendendo in considerazione l'"inferenza" come opzione. L'inferenza è la funzione utilizzata dagli LLM per creare risposte rapide.
Georgios Zacharopoulos, ricercatore senior di intelligenza artificiale per l'accelerazione dell'inferenza presso il laboratorio Huawei di Zurigo, afferma: "La formazione è importante, ma avviene solo poche volte". Ha affermato che l'azienda può servire più clienti concentrandosi sull'inferenza.
Huawei è considerata iltronconcorrente di Nvidia in Cina
Il principale concorrente di Nvidia nel mercato locale utilizza modelli di intelligenza artificiale addestrati sui prodotti Nvidia sui chip Ascend. Secondo dipendenti e clienti, la strategia di Huawei presenta meno sfide tecniche e può generare profitti elevati.
L'azienda ha anche fornito uno strumento per colmare il divario tra i diversi software utilizzati dalle GPU Nvidia e Ascend.
Anche il governo cinese sostiene pienamente le promozioni di Huawei. I funzionari stanno chiedendo alle aziende tecnologiche locali di utilizzare i chip di intelligenza artificiale Huawei al posto di quelli Nvidia.
Una fonte associata alle attività di Nvidia in Cina ha affermato che l'azienda è vista anche internamente come il rivale più serio del Paese, poiché il design dei suoi chip è più "avanzato"
A differenza dei giganti tecnologici statunitensi OpenAI e Google, le aziende cinesi devono affrontare la sfida di accedere alle GPU di migliore qualità. A causa delle limitazioni statunitensi alle esportazioni, Nvidia fornisce alla Cina solo chip H2O di qualità inferiore. Ciononostante, questi chip rimangono molto richiesti in Cina e sono comunque migliori di quelli prodotti localmente.
I chip Huawei non sono pronti per la connettività inter-chip
Lin Qingyuan, analista di China Semiconductor di Bernstein, ha affermato che, sebbene le prestazioni dei chip Huawei siano notevoli a livello di singolo chip, devono ancora affrontare una sfida in termini di connettività inter-chip. Ha affermato: "Quando si addestra un modello di grandi dimensioni, è necessario suddividerlo in attività più piccole. Se un chip si guasta, il software deve trovare un modo per consentire agli altri chip di subentrare senza ritardi"
D'altro canto, gli sviluppatori devono ancora convincere Huawei a passare da Cuda, il software "segreto" di Nvidia, pensato per gli sviluppatori, che ha la potenza necessaria per gestire enormi quantità di dati. Riflettendo sulla sfida, un dipendente Huawei in incognito ha affermato che l'azienda si aspetta un Ascend 910C aggiornato " con un software migliorato che lo rende più accessibile agli sviluppatori".
L'azienda sta accelerando la sua capacità produttiva
Il Financial Times ha anche riportato i dati di SemiAnalysis, secondo cui nel 2024 Nvidia ha fatturato 12 miliardi di dollari in Cina, di cui 1 milione di chip H2O venduti nella regione. Si tratta del doppio di quanto realizzato dall'Ascend 910B di Huawei.
Dylan Pater, analista capo della società di ricerca, ha affermato: "Le GPU H20 di Nvidia specifiche per la Cina costituiscono la maggior parte dei chip AI venduti in Cina". Tuttavia, la differenza sta diminuendo man mano che Huawei accelera la produzione.
Lin di Bernstein ritiene inoltre che le aziende cinesi possano raggiungere la commercializzazione più rapidamente grazie alla loro "attenzione all'inferenza" maggiore rispetto agli Stati Uniti. Pertanto, "è possibile ottenere notevoli guadagni in termini di efficienza anche con chip meno potenti"
Ha affermato che le aziende cinesi si affidano a costi di inferenza più bassi per rimanere competitive nel settore dell'intelligenza artificiale e ridurre i costi di gestione delle applicazioni di intelligenza artificiale.
