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ESPN 如何利用人工智能改善客户体验?

本文内容:

  • ESPN正在通过应用人工智能来提升球迷体验。.
  • ESPN 在其合作伙伴 Domo 和 RXA 的帮助下,使用球迷情绪评估技术。.
  • 人工智能获取的洞察信息也被用于培训呼叫中心员工。.

Domo今天宣布,ESPN正在利用Domo App Studio来提升客户服务。为了改善球迷体验,ESPN在Domo合作伙伴RXA(一家全球领先的应用人工智能和数据科学咨询公司)的帮助下,开发了一款独特的应用程序,该程序能够大规模分析客户服务调查数据。.

ESPN认为顾客的情绪很重要

要确定球迷面临的主要问题,就需要了解数据的情感倾向。ESPN 在 Domo 和 RXA 的协助下,实施了一套情感分析系统。. 

通过这种方式,成功trac了来自多个客户渠道对话的实时情绪,并利用人工智能对粉丝表达的正面、中立和负面观点进行了分类。.

作为一家多元化的公司,ESPN 拥有规模庞大且技术先进的联络中心,可以帮助客户解决从梦幻体育门户网站到 ESPN+ 应用程序等各种问题。. 

过去,中心会使用一到五星的评分来监控顾客与中心的互动情况。. 

然而,ESPN 的团队发现,由于评论附带的文字背景没有以可扩展的方式保存,导致大量有见地的信息丢失。. 

这些数字数据缺乏关于如何改进客户服务、哪些呼叫中心客服人员表现出色以及哪些方面需要进一步培训的具体信息。.

但联络中心不仅会收到对话数据,还会收到来自其他在线平台的大量讨论数据,包括个人博客、Twitter 信息流和 Reddit 等在线论坛。. 

另见:  人工智能驱动的方法增强了对其他星球生命存在的探测

ESPN 利用 Domo 的技术,整合了来自不同来源的数据,例如在线对话和直接提交给球迷支持平台的数据。通过整合这些数据源,ESPN 能够梳理所有数据,从而为球迷发出统一的声音。.

ESPN客户服务与球迷支持主管道格·克拉蒙表示:

“我们的目标是创造最好的粉丝间对话,而运用情感的机会是一个巨大的优势。”

来源:Businesswire。.

员工培训,打造个性化体验

克拉蒙解释说,ESPN 正在开发逻辑上可重复的 AI 模型,这些模型将基于对dent识别的客户情绪的透彻理解而建模。. 

他表示,公司将利用这些模型培训新员工,以提升用户体验。目标是培养一批训练有素的员工,从而保持品牌tron并trac更多客户。.

Domo App Studio 是一款低代码应用程序构建器,它采用易于使用的拖放界面,使用户能够为自己的应用程序设计独特的布局和品牌形象。. 

借助 Domo 的 AI 模型管理层,ESPN 和 RXA 团队创建了一个自定义应用程序,该应用程序可以分离客户评价中的文本,并评估客户反馈中的情感和情绪表达。.

RXA的总经理杰森·哈珀表示:

“我们在为 ESPN 开发此解决方案的过程中,最有影响力的经验之一是,单凭数字分析往往会忽略哪些方面做得好,哪些方面我们可以改进。”

他还补充道:

“当我们超越单纯的数字评分——即使是在五星级的范围内——并深入研究细节时,我们就能区分出精英经纪人和那些仅仅表现优异的经纪人。”

来源: Businesswire

哈珀dent 他们能够制定出提升整个团队技能的培训模块。通过人工智能帮助了解客户评论背后的原因,ESPN 不仅奖励了技能娴熟的员工,也激励了客服中心的其他员工向他们学习。.

Domo 的合作伙伴、战略发展和渠道高级副dent RJ Trac表示,App Studio 之所以如此强大,是因为它能够创造量身定制的体验,从而带来商业成果。. 

另见  东南亚科技进步:SEA-LION区域语言模型简介

他表示,他们很荣幸能与 RXA 合作,RXA 拥有知识渊博的数据科学、数据工程和商业智能专家团队,能够帮助像 ESPN 这样的客户以新颖的方式利用数据,从而提升公司的运营效率,造福其员工、客户和股东。.

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