研究人员开发包容性AI聊天机器人指南

- 科学家为医疗环境中的AI聊天机器人开发者制定了一份全面的用户指南。
- 主要目标是实现更高的包容性、可接受性和参与度。
- 我们需要从根本上改变AI工具的创建方式,以实现这一新愿景。
威斯敏斯特大学的科学家建立了一个开创性项目,其主要目标是开发一份全面的用户指南,供医疗保健环境中的AI聊天机器人开发人员使用。
该指南旨在保持中立,并通过实施确保设计过程的所有阶段都以各种患者的需求为重的计划来考虑多样性。综合方法采取预防措施,确保健康不平等不会进一步恶化。此外,该方法具有计算性,很可能在长期内减少不平等。
AI协作与社区参与
这项由金赛研究所、萨塞克斯大学和HIV慈善机构Positive East开展的研究,由NHS AI Lab和The Health Foundation资助。研究团队评估了为在医疗保健环境、NHS和WHO中创建对话式AI工具而制定的指南以及其他资源。他们在研究中发现,没有人获得用于决策的定期和更新的数据,也没有为代表性不足的社区进行正确的设计和实施。
在这方面,这些专业人士制定了一个全面的计划,包含开发人员以包容方式开发健康聊天机器人的细节。他们坚持认为,性别、种族和性取向应成为男性在所有决策、设计、维护以及终止方面平等参与的问题。主要目标是实现更多的包容性、可接受性和参与度,并给更多人机会克服社会健康不平等。
道德AI开发
威斯敏斯特大学研究的首席研究员Tomasz Nadarzynczki博士谈到了AI设计方式的改变。他声称,开发AI工具不应仅仅意味着提高其操作效率和消除风险。他补充说,研究人员完全理解这一点,并处于利用“AI向善”优势并最终关注关键问题(如健康不平等)的位置。
他补充说,为了实现这一新愿景,我们需要在创建AI工具的方式上发生整体转变——强调在创建算法时以及准备部署时与各种社区的协作。以这种方式实现包容性可以克服偏见、建立信任,并最大化AI对弱势群体的积极影响。
这项研究直接有助于联合国的可持续发展目标(SDGs)3:健康与福祉的代码、性别平等以及促进所有人的伙伴关系。在威斯敏斯特大学,自2019年以来,SDGs已被用于整体方法,以指导战略选择,帮助学生和同事在更可持续、更公平和更健康的世界中脱颖而出并做出贡献。
这项有趣的研究颂扬了所有类型的包容性,并将社区参与纳入医疗保健环境中AI聊天机器人的开发。它为医疗保健技术公平且易于访问的未来铺平了道路。
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James Kinoti
加密货币爱好者 James 热衷于分享金融科技、加密货币以及区块链和前沿技术领域的知识。加密货币行业的最新创新、加密游戏、AI、区块链技术以及其他技术是他关注的重点。他的使命是紧跟各行业变革性应用的步伐。















