باحثون يطورون دليلاً شاملاً لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية

- قام العلماء بوضع دليل مستخدم شامل لمطوري برامج الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في بيئات الرعاية الصحية.
- الهدف الرئيسي هو تحقيق المزيد من الشمولية والقبول والمشاركة.
- نحن بحاجة إلى تحول شامل في طريقة إنشاء أدوات الذكاء الاصطناعي لتحقيق هذه الرؤية الجديدة.
أنشأ علماء من جامعة وستمنستر مشروعًا رائدًا يتمثل هدفه الرئيسي في تطوير دليل مستخدم شامل لمطوري برامج الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية بيئات
يهدف هذا الدليل إلى الحياد ومراعاة التنوع من خلال تطبيق خطة تضمن مراعاة احتياجات مختلف المرضى في جميع مراحل عملية التصميم. ويتخذ هذا النهج المتكامل إجراءات وقائية لضمان عدم تفاقم التفاوتات الصحية. علاوة على ذلك، يتميز هذا النهج بحساباته الدقيقة، ومن المرجح أن يساهم في الحد من هذه التفاوتات على المدى البعيد.
التعاون في مجال الذكاء الاصطناعي ومشاركة المجتمع
يُموّل مختبر الذكاء الاصطناعي التابع لهيئة الخدمات الصحية الوطنية ومؤسسة الصحة، هذا البحث الذي أُجري بالتعاون بين معهد كينزي وجامعة ساسكس ومنظمة "بوزيتيف إيست" الخيرية المعنية بفيروس نقص المناعة البشرية. وقد قيّم فريق البحث المبادئ التوجيهية المُصممة لإنشاء أدوات الذكاء الاصطناعي التفاعلية في بيئات الرعاية الصحية، وهيئة الخدمات الصحية الوطنية، ومنظمة الصحة العالمية، وغيرها من الجهات. وخلص البحث إلى عدم توفر بيانات منتظمة ومحدثة لدعم عملية اتخاذ القرارات، بالإضافة إلى عدم مراعاة التصميم والتنفيذ الأمثلين للأفراد من المجتمعات المهمشة.
في هذا السياق، كان على هؤلاء المختصين وضع خطة شاملة تتضمن تفاصيل تطوير روبوتات الدردشة الصحية بطريقة شاملة للمطورين. وهم يتبنون موقفًا يدعو إلى مراعاة النوع الاجتماعي والعرق والميول الجنسية، بما يضمن مشاركة متساوية للرجال في جميع جوانب صنع القرار والتصميم والصيانة والإنهاء. والهدف الرئيسي هو تحقيق مزيد من الشمولية والقبول والمشاركة، ومنح المزيد من الناس فرصة التغلب على التفاوتات الصحية الاجتماعية.
تطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي
الرئيسي الباحث في جامعة وستمنستر، عن تغيير في أساليب تصميم الذكاء الاصطناعي. ويؤكد أن تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن يقتصر على تحسين فعاليته التشغيلية والقضاء على المخاطر فحسب، بل يجب أن يتجاوز ذلك. ويضيف أن الباحثين يدركون هذا الأمر تمامًا، وهم في وضع يسمح لهم بالاستفادة من مزايا "الذكاء الاصطناعي من أجل الخير"، والتركيز في نهاية المطاف على القضايا الحيوية كالتفاوتات الصحية.
ويضيف أنه لتحقيق هذه الرؤية الجديدة، نحتاج إلى تغيير جذري في طريقة تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي، تغييرٌ يُركز على التعاون مع مختلف المجتمعات عند تصميم الخوارزمية وعند إطلاقها. إن تبني نهج شامل كهذا هو السبيل الأمثل لتجاوز التحيزات، وبناء الثقة، وتعظيم الأثر الإيجابي الذي يُمكن أن يُحدثه الذكاء الاصطناعي في المجتمعات المهمشة.
يُسهم هذا البحث بشكل مباشر في تحقيق الهدف الثالث من أهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة: مدونة الصحة الجيدة والرفاه، والمساواة بين الجنسين، والشراكات من أجل النهوض بالجميع. في جامعة وستمنستر، ومنذ عام 2019، تم استخدام أهداف التنمية المستدامة في نهج شامل لتوجيه الخيارات الاستراتيجية لمساعدةdentوالزملاء على التفوق والمساهمة في عالم أكثر استدامة وإنصافًا وصحة.
يُبرز هذا البحث المثير للاهتمام أهمية الشمولية بجميع أشكالها، ويُدمج مشاركة المجتمع في تطوير روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. وهو يمهد الطريق لمستقبل عادل وسهل الوصول إليه في مجال تكنولوجيا الرعاية الصحية.
إذا كنت ترغب في نقطة دخول أكثر هدوءًا إلى DeFi عالم العملات المشفرة اللامركزية دون الضجة المعتادة، فابدأ بهذا الفيديو المجاني.
إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtrondentdentdentdentdentdentdentdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
دورة
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)















