Coral Protocol在GAIA基准测试中超越微软支持的Magnetic-UI 34%

本文内容：

• Coral Protocol在GAIA基准测试中超越了微软支持的Magnetic-UI 34%。
• 该协议侧重于智能的水平扩展而非垂直扩展，这挑战了当前AI模型开发的趋势。 
• Coral协议在其他经过验证的小型模型系统中取得了最高的GAIA分数。

Coral Protocol，一个多代理AI系统，今天在GAIA基准测试中超越了微软的Magnetic UI 34%。该协议方法侧重于水平扩展而非垂直扩展，这对当前的AI模型趋势提出了新的挑战。Coral在其他经过验证的小型模型系统中取得了最高分数。 

Coral Protocol设定的当前基准分数支持Nvidia的观点，正如ArXiv上的一篇论文所示，智能协调的小型模型有可能在不影响效率的情况下超越大规模系统。Coral协议强调了全球范围内专注代理的层叠集成。它通过启用安全和并行的多代理协调，提高了各种语言模型的性能。这些模型在推理、规划和解决问题方面的能力得到了提升。

Coral首席技术官敦促代理开发者“Coralize”他们的代理

Coral首席技术官Caelum Forder透露，取得的里程碑证明水平扩展不再只是理论，而是现实的，并自豪地表示Coral有效地推动了这一进程。他补充说，代理互联网（Internet of Agents）已成为现实，并敦促代理开发者“Coralize”他们的代理。他还呼吁应用程序开发者利用Coral基础设施进行有效构建，以节省成本。 

代理开发者一直专注于增加模型规模以管理复杂任务，并在代理AI开发中击败竞争对手。Coral的新方法提出了一条不同的路线，即小型协调模型可以满足甚至超越大规模系统的能力。 

GAIA 基准测试评估先进 AI 模型，并评估其执行可能需要人类干预、研究和分析技能的现实世界任务的能力。该基准测试包含 450 个复杂问题，旨在测试 AI 智能体在问题解决前沿和通用辅助用例中的表现。 

测试中使用的 Coral GAIA 智能体系统基于 Coeal 的开放协议构建，并受到 CAMEL 的 OWL 的启发。它使用专门的智能体来执行任务。该系统可以执行搜索规划、图像和视频分析、批评、网页浏览和答案生成。智能体通过 Coral 服务器的 MCP 通信工具进行通信。

基于图形的架构在 AI 智能体系统中取得突破

随着 Coral 协议在 GAIA 基准测试中的成功，基于图形的架构受到关注。该架构使开发人员能够创建由较小模型驱动的健壮、轻量级 AI 智能体。基于图形架构的系统支持智能体之间更强的互连性，并与更广泛的生态系统具有更高的兼容性。 

Coral 首席技术官 Caelum Forder 补充道，他们已经证明小模型可以超越其先前已知的限制并超越当前模型。他透露对公司作为代理式 AI 未来参与者所扮演的核心角色充满信心。 

基于图的AI也已应用于不同的领域。MIT的Markus Buehler开发了一种新方法，利用图架构和范畴论来绘制不相关领域（如生物组织和贝多芬第九交响曲）之间的相关性。AI系统发现了表明自然和艺术系统组成方式存在深层联系的复杂模式共性。

Buehler 的模型还提出了现实世界的创新，例如受抽象艺术启发的生物材料，证明基于图形的 AI 可以推动创造性突破。