Coral Protocolは、GAIAベンチマークでMicrosoft支援のMagnetic-UIを34%上回った

本記事の内容:

• Coral Protocolは、GAIAベンチマークでMicrosoft支援のMagnetic-UIを34%上回った。
• このプロトコルは、AIモデル開発の現在のトレンドに挑戦するものとして、知能の垂直スケーリングではなく水平スケーリングに焦点を当てている。 
• Coralプロトコルは、他の検証済み小規模モデルシステムの中で最も高いGAIAスコアを達成した。

Coral Protocolは、マルチエージェントAIシステムであり、今日GAIAベンチマークでMicrosoftのMagnetic UIを34%上回った。このプロトコルアプローチは、垂直ではなく水平スケーリングに焦点を当てており、現在のAIモデルのトレンドに新たな課題を突きつけている。Coralは、他の検証済み小規模モデルシステムの中で最高スコアを達成した。 

Coral Protocolが設定した現在のベンチマークスコアは、ArXivによる論文で示されているように、Nvidiaの見解をサポートしている。それは、知的に調整された小規模モデルが、効率性に影響を与えることなく大規模システムを上回る可能性を秘めていることを示している。Coralプロトコルは、世界中の集中型エージェントの階層的統合を強調した。これは、安全で並列なマルチエージェント協調を可能にすることで、さまざまな言語モデルのパフォーマンスを向上させた。これらのモデルは、推論、計画、問題解決能力を改善した。

Coral CTOは、エージェント開発者に「Coralize」するよう促す

Coral CTOのカエラム・フォルダーは、達成されたマイルストーンが、水平スケーリングがもはや理論的ではなく実用的であることを証明しており、Coralがそれを効果的に推進していると自慢した。彼はまた、エージェントのインターネットが現実の稼働状態にあると付け加え、エージェント開発者に「Coralize」するよう促した。さらに、アプリケーション開発者に対し、Coralインフラストラクチャを活用して効果的に構築し、コストを節約するよう呼びかけた。 

エージェント開発者は、複雑なタスクを管理し、エージェンティックAI開発において競合他社に勝つために、モデルサイズの増大に注力してきた。Coralの新しいアプローチは、小規模な調整済みモデルが、大規模システムの能力を満たし、甚至超えることができるという異なるルートを示唆した。 

GAIAベンチマークは、高度なAIモデルを評価し、人間の介入、調査、分析スキルを必要とする可能性のある現実世界のタスクを実行する能力を測定する。このベンチマークには、AIエージェントの問題解決機能と一般的な支援ユースケースをテストするために設計された450の複雑な質問が含まれている。 

テストで使用されたCoral GAIAエージェントシステムは、Coealのオープンプロトコルに基づいて構築され、CAMELのOWLに触発されている。これは、タスクを実行するために専門化されたエージェントを使用する。システムは、検索計画、画像およびビデオ分析、批評、ウェブブラウジング、回答生成を実行できる。エージェントは、Coral ServerのMCP通信ツールを介して通信する。

グラフベースのアーキテクチャがAIエージェントシステムで突破口を見つける

GAIAベンチマークにおけるCoralプロトコルの成功を受けて、グラフベースのアーキテクチャが注目されている。このアーキテクチャは、開発者が小規模モデルによって駆動される堅牢で軽量なAIエージェントを作成することを可能にする。グラフベースのアーキテクチャに基づいて構築されたシステムは、エージェント間のより強力な相互接続性と、より広いエコシステムとのより高い互換性をサポートする。 

Coral CTOのカエラム・フォルダーは、小規模モデルが以前知られていた限界を超えてスケーリングし、現在のモデルを上回ることを証明したと付け加えた。彼は、エージェンティックAIの未来におけるプレイヤーとしての同社の中心的な役割に対する自信を明らかにした。 

グラフベースのAIもまた、異なるアプリケーションで利用されてきた。MITのマルクス・ビューラーは開発した、グラフ構造と圏論を使用して、生物組織とベートーヴェンの交響曲第9番のように無関係なドメイン間の相関を描く新しい手法を開発した。AIシステムは、自然システムと芸術システムの構成における深いつながりを示唆する、複雑さの共通パターンを発見した。

ビューラーのモデルは、抽象芸術に触発されたバイオマテリアルなどの現実世界での革新も提案し、グラフベースのAIが創造的な突破口を駆動できることを証明した。