بروتوكول Coral يتفوق على Magnetic-UI المدعوم من مايكروسوفت بنسبة 34% في معيار GAIA

في هذا المنشور:

• تفوق بروتوكول Coral على Magnetic-UI المدعوم من مايكروسوفت بنسبة 34% في معيار GAIA.
• يركز البروتوكول على التوسع الأفقي بدلاً من التوسع الرأسي للذكاء، مما يتحدى الاتجاهات الحالية في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. 
• حقق بروتوكول Coral أعلى درجة في GAIA بين أنظمة النماذج الصغيرة الأخرى الموثقة.

تفوق Coral Protocol، وهو نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوكلاء، على Magnetic UI التابع لمايكروسوفت بنسبة 34% اليوم في معيار GAIA. ركز نهج البروتوكول على التوسع الأفقي بدلاً من الرأسي، مما يضع تحدياً جديداً لاتجاهات نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية. حقق Coral أعلى درجة بين أنظمة النماذج الصغيرة الأخرى الموثقة. 

تدعم درجة المعيار الحالية التي وضعتها Coral Protocol منظور Nvidia، كما هو موضح في ورقة من ArXiv، أن النماذج الأصغر المنسقة بذكاء لديها القدرة على التفوق على الأنظمة واسعة النطاق دون التأثير على كفاءتها. شددت بروتوكول Coral على التكامل الطبقي للوكلاء المركزين في جميع أنحاء العالم. عززت أداء نماذج اللغة المختلفة من خلال تمكين التنسيق الآمن والمتوازي متعدد الوكلاء. تحسنت قدرات النماذج في الاستدلال والتخطيط وحل المشكلات.

المدير التقني لـ Coral يحث مطوري الوكلاء على "تحويل وكلائهم إلى Coral"

كشف Caelum Forder، المدير التقني لـ Coral، أن الإنجاز الذي تم إثباته يثبت أن التوسع الأفقي لم يعد نظرياً بل عملياً، ويتباهى بأن Coral يقوده بفعالية. وأضاف أن إنترنت الوكلاء أصبح حقيقة واقعة وحث مطوري الوكلاء على "تحويل وكلائهم إلى Coral". كما دعا مطوري التطبيقات إلى استخدام بنية Coral الأساسية للبناء بفعالية، مما يوفر التكاليف. 

ركز مطورو الوكلاء على زيادة حجم النموذج لإدارة المهام المعقدة والتغلب على المنافسة في تطوير الذكاء الاصطناعي الوكيل. اقترح النهج الجديد لـ Coral مساراً مختلفاً حيث يمكن للنماذج الأصغر المنسقة تلبية أو حتى تجاوز قدرات الأنظمة واسعة النطاق. 

يقيم معيار GAIA نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة ويقيس قدرتها على أداء مهام العالم الحقيقي التي قد تتطلب تدخلاً بشرياً، والبحث، والمهارات التحليلية. يحتوي المعيار على 450 سؤالاً معقداً مصممة لاختبار وكلاء الذكاء الاصطناعي في حالات استخدام حل المشكلات والمساعدة العامة. 

نظام وكيل Coral GAIA المستخدم في الاختبار مبني على البروتوكول المفتوح من Coeal ومُلهم من OWL الخاص بـ CAMEL. يستخدم وكلاء متخصصين لأداء المهام. يمكن للنظام أداء تخطيط البحث، وتحليل الصور ومقاطع الفيديو، والنقد، والتصفح عبر الويب، وتوليد الإجابات. يتواصل الوكلاء عبر أدوات اتصال MCP الخاصة بخادم Coral.

البنية القائمة على الرسم البياني تجد اختراقاً في أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي

تم تسليط الضوء على البنية القائمة على الرسم البياني بعد نجاح بروتوكول Coral في معيار GAIA. تتيح البنية للمطورين إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي قويين وخفيفي الوزن مدعومين بنماذج أصغر. تدعم الأنظمة المبنية على بنية الرسم البياني اتصالاً أقوى بين الوكلاء وتوافقاً أكبر مع النظام البيئي الأوسع. 

أضاف Caelum Forder، المدير التقني لـ Coral، أنهم أثبتوا أن النماذج الصغيرة يمكن أن تتجاوز حدودها المعروفة سابقاً وتتفوق على النماذج الحالية. كشف عن ثقته في الدور المركزي للشركة كلاعب في مستقبل الذكاء الاصطناعي الوكيل. 

تم أيضاً استخدام الذكاء الاصطناعي القائم على الرسم البياني في تطبيقات مختلفة. طور ماركوس بوهلر من MIT طريقة جديدة تستخدم بنية الرسم البياني ونظرية التصنيف لرسم علاقات بين مجالات غير مرتبطة، مثل الأنسجة البيولوجية وسيمفونية بيتهوفن رقم 9. كشف نظام الذكاء الاصطناعي عن أنماط مشتركة من التعقيد تشير إلى روابط عميقة في كيفية تكوين الأنظمة الطبيعية والفنية.

اقترح نموذج بوهلر أيضاً ابتكارات واقعية، مثل مادة حيوية مستوحاة من الفن التجريدي، مما يثبت أن الذكاء الاصطناعي القائم على الرسم البياني يمكن أن يقود اختراقات إبداعية.