يتفوق بروتوكول كورال على بروتوكول ماجنيتيك-يو آي المدعوم من مايكروسوفت بنسبة 34% في معيار جايا

في هذا المنشور:

• تفوق بروتوكول كورال على بروتوكول ماجنتيك-يو آي المدعوم من مايكروسوفت بنسبة 34% في معيار GAIA.
• يركز البروتوكول على التوسع الأفقي بدلاً من التوسع الرأسي للذكاء، وهو ما يتحدى الاتجاهات الحالية في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. 
• حقق بروتوكول كورال أعلى درجة في مقياس GAIA بين أنظمة النماذج الصغيرة الأخرى التي تم التحقق منها.

تفوّق بروتوكول كورال، وهو نظام ذكاء اصطناعي متعدد العوامل، على واجهة المستخدم المغناطيسية من مايكروسوفت بنسبة 34% اليوم في اختبار معيار GAIA. ركّز نهج البروتوكول على التوسع الأفقي بدلاً من التوسع الرأسي، مما يشكّل تحدياً جديداً لاتجاهات نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية. حقق كورال أعلى نتيجة بين أنظمة النماذج الصغيرة الأخرى التي تم التحقق منها. 

يدعم معيار الأداء الحالي الذي حدده بروتوكول كورال وجهة نظر إنفيديا، كما هو موضح في ورقة بحثية منشورة على موقع ArXiv، بأن النماذج الأصغر حجماً، المُدارة بذكاء، لديها القدرة على التفوق على الأنظمة واسعة النطاق دون التأثير على كفاءتها. وقد ركز بروتوكول كورال على التكامل الطبقي للوكلاء المتخصصين على مستوى العالم، مما حسّن أداء نماذج اللغة المختلفة من خلال تمكين التنسيق الآمن والمتوازي بين عدة وكلاء. وقد حسّنت هذه النماذج قدراتها في الاستدلال والتخطيط وحل المشكلات.  

يحث كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة كورال مطوري الوكلاء على "تطبيق كورال" على وكلائهم

كشف كايلوم فوردر، المدير التقني لشركة كورال، أن هذا الإنجاز يُثبت أن التوسع الأفقي لم يعد مجرد نظرية بل أصبح واقعًا ملموسًا، وأشاد بدور كورال الفعال في تحقيقه. وأضاف أن إنترنت الوكلاء أصبح حقيقة واقعة، وحثّ مطوري الوكلاء على دمج وكلاءهم في منصة كورال. كما دعا مطوري التطبيقات إلى الاستفادة من بنية كورال التحتية لبناء تطبيقاتهم بكفاءة وتوفير التكاليف. 

ركز مطورو أنظمة الذكاء الاصطناعي على زيادة حجم النماذج لإدارة المهام المعقدة والتفوق على المنافسة في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي القائم على الأنظمة. وقد اقترح نهج كورال الجديد مسارًا مختلفًا حيث يمكن للنماذج المنسقة الأصغر حجمًا أن تضاهي أو حتى تتجاوز قدرات الأنظمة واسعة النطاق. 

يقيس معيار GAIA نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة ويقيّم قدرتها على أداء مهام واقعية قد تتطلب تدخلاً بشرياً ومهارات بحثية وتحليلية. يتضمن المعيار 450 سؤالاً معقداً مصممة لاختبار وكلاء الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات وحالات استخدام المساعدة العامة. 

يعتمد نظام وكلاء Coral GAIA المستخدم في الاختبار على بروتوكول Coeal المفتوح، وهو مستوحى من لغة OWL الخاصة بـ CAMEL. يستخدم النظام وكلاء متخصصين لأداء المهام، حيث يمكنه تخطيط عمليات البحث، وتحليل الصور والفيديوهات، والتقييم، وتصفح الإنترنت، وتوليد الإجابات. يتواصل الوكلاء عبر أدوات اتصال MCP الخاصة بخادم Coral.

تُحقق البنية القائمة على الرسوم البيانية طفرة في أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي

برزت بنية الرسوم البيانية بعد نجاح بروتوكول كورال على معيار جايا. تُمكّن هذه البنية المطورين من إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي قويين وخفيفي الوزن، مدعومين بنماذج أصغر. تدعم الأنظمة المبنية على بنية الرسوم البيانية ترابطًاtronبين الوكلاء وتوافقًا أكبر مع النظام البيئي الأوسع. 

أضاف كايلوم فوردر، المدير التقني لشركة كورال، أنهم أثبتوا أن النماذج الصغيرة قادرة على التوسع بما يتجاوز حدودها المعروفة سابقًا، وأن تتفوق على النماذج الحالية. وأعرب عن ثقته بالدور المحوري الذي تلعبه الشركة كلاعب رئيسي في مستقبل الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء. 

استُخدم الذكاء الاصطناعي القائم على الرسوم البيانية في تطبيقات متنوعة. فقد طوّر طريقة جديدة تستخدم بنية الرسوم البيانية ونظرية الفئات لربط مجالات غير مترابطة، مثل الأنسجة البيولوجية وسيمفونية بيتهوفن التاسعة. وكشف نظام الذكاء الاصطناعي عن أنماط مشتركة من التعقيد تشير إلى وجود روابط عميقة في كيفية تكوين الأنظمة الطبيعية والفنية. 

كما اقترح نموذج بوهلر ابتكارات واقعية، مثل مادة حيوية مستوحاة من الفنtrac، مما يثبت أن الذكاء الاصطناعي القائم على الرسوم البيانية يمكن أن يقود إلى اختراقات إبداعية.