Coral Protocol supera a Magnetic-UI, respaldado por Microsoft, en un 34 % en el índice de referencia GAIA

En esta publicación:

• Coral Protocol superó a Magnetic-UI, respaldado por Microsoft, en un 34 % en el índice de referencia GAIA.
• El protocolo se centra en el escalamiento horizontal en lugar del vertical de la inteligencia, lo que desafía las tendencias actuales en el desarrollo de modelos de IA. 
• El protocolo Coral logró el puntaje GAIA más alto entre otros sistemas de modelos pequeños verificados.

El Protocolo Coral, un sistema de IA multiagente, superó hoy a Magnetic UI de Microsoft en un 34 % en el benchmark GAIA. El enfoque del protocolo se centró en el escalamiento horizontal en lugar del vertical, lo que supone un nuevo desafío para las tendencias actuales de los modelos de IA. Coral obtuvo la puntuación más alta entre otros sistemas de modelos pequeños verificados. 

La puntuación de referencia actual establecida por el Protocolo Coral respalda la perspectiva de Nvidia, tal como se muestra en un artículo de ArXiv, de que los modelos más pequeños, orquestados de forma inteligente, tienen el potencial de superar a los sistemas a gran escala sin afectar su eficiencia. El Protocolo Coral hizo hincapié en la integración por capas de agentes especializados a nivel mundial. Mejoró el rendimiento de varios modelos de lenguaje al permitir la coordinación multiagente segura y paralela. Los modelos han mejorado sus capacidades de razonamiento, planificación y resolución de problemas.  

El CTO de Coral insta a los desarrolladores de agentes a "Coralizar" sus agentes

Caelum Forder, director de tecnología de Coral, reveló que el hito alcanzado demuestra que el escalamiento horizontal ya no es teórico, sino práctico, y se jacta de que Coral lo impulsa eficazmente. Añadió que el Internet de los Agentes es una realidad práctica e instó a los desarrolladores de agentes a "Coralizar" sus agentes. También instó a los desarrolladores de aplicaciones a utilizar la infraestructura de Coral para desarrollar de forma eficaz y ahorrar costos. 

Los desarrolladores de agentes se han centrado en aumentar el tamaño de los modelos para gestionar tareas complejas y superar a la competencia en el desarrollo de IA con agentes. El nuevo enfoque de Coral sugirió una ruta diferente donde los modelos orquestados más pequeños pueden igualar o incluso superar las capacidades de los sistemas a gran escala. 

El benchmark GAIA evalúa modelos avanzados de IA y su capacidad para realizar tareas reales que pueden requerir intervención humana, investigación y habilidades analíticas. El benchmark incluye 450 preguntas complejas diseñadas para evaluar a los agentes de IA en casos de uso de resolución de problemas y asistencia general. 

El sistema de agentes Coral GAIA utilizado en la prueba se basa en el protocolo abierto de Coeal e inspirado en OWL de CAMEL. Utiliza agentes especializados para realizar tareas. El sistema puede planificar búsquedas, analizar imágenes y vídeos, realizar críticas, navegar por la web y generar respuestas. Los agentes se comunican mediante las herramientas de comunicación MCP del servidor Coral.

La arquitectura basada en gráficos encuentra un gran avance en los sistemas de agentes de IA

La arquitectura basada en grafos ha cobrado protagonismo tras el éxito del protocolo Coral en el benchmark GAIA. Esta arquitectura permite a los desarrolladores crear agentes de IA robustos y ligeros, impulsados ​​por modelos más pequeños. Los sistemas basados ​​en arquitectura basada en grafos permitentroninterconectividad entre agentes y una mayor compatibilidad con el ecosistema en general. 

Caelum Forder, director de tecnología de Coral, añadió que han demostrado que los modelos pequeños pueden escalar más allá de sus límites conocidos y superar el rendimiento de los modelos actuales. Reveló su confianza en el papel central de la compañía como actor clave en el futuro de la IA agencial. 

La IA basada en grafos también se ha utilizado en diversas aplicaciones. Markus Buehler, del MIT, desarrolló un nuevo método que emplea la arquitectura de grafos y la teoría de categorías para establecer correlaciones entre dominios no relacionados, como los tejidos biológicos y la Novena Sinfonía de Beethoven. El sistema de IA descubrió patrones de complejidad compartidos que sugieren profundas conexiones en la composición de sistemas naturales y artísticos. 

El modelo de Buehler también propuso innovaciones en el mundo real, como un biomaterial inspirado en el artetrac, lo que demuestra que la IA basada en gráficos puede impulsar avances creativos.