Coral Protocol supera a Magnetic-UI respaldado por Microsoft en un 34% en el benchmark GAIA

En esta publicación:

• Coral Protocol superó a Magnetic-UI respaldado por Microsoft en un 34% en el benchmark GAIA.
• El protocolo se centra en la escalabilidad horizontal en lugar de la vertical de la inteligencia, lo que desafía las tendencias actuales en el desarrollo de modelos de IA. 
• El protocolo Coral logró la puntuación GAIA más alta entre otros sistemas de modelos pequeños verificados.

Coral Protocol, un sistema de IA de múltiples agentes, superó a Magnetic UI de Microsoft en un 34% hoy en el benchmark GAIA. El enfoque del protocolo se centró en la escalabilidad horizontal en lugar de la vertical, lo que establece un nuevo desafío para las tendencias actuales de modelos de IA. Coral logró la puntuación más alta entre otros sistemas de modelos pequeños verificados. 

La puntuación de referencia actual establecida por Coral Protocol respalda la perspectiva de Nvidia, como se muestra en un artículo de ArXiv, que los modelos más pequeños orquestados inteligentemente tienen el potencial de superar a los sistemas a gran escala sin afectar su eficiencia. El protocolo Coral enfatizó la integración en capas de agentes enfocados en todo el mundo. Mejoró el rendimiento de varios modelos de lenguaje al permitir una coordinación segura y paralela de múltiples agentes. Los modelos han mejorado sus capacidades de razonamiento, planificación y resolución de problemas.

El CTO de Coral insta a los desarrolladores de agentes a "Coralizar" sus agentes

Caelum Forder, CTO de Coral, reveló que el hito alcanzado demuestra que la escalabilidad horizontal ya no es solo teórica, sino práctica, y se enorgullece de que Coral la impulse de manera efectiva. Añadió que el Internet de los Agentes es una realidad operativa e instó a los desarrolladores de agentes a "Coralizar" sus agentes. También exhortó a los desarrolladores de aplicaciones a utilizar la infraestructura de Coral para construir de manera eficiente, ahorrando costos. 

Los desarrolladores de agentes se han centrado en aumentar el tamaño de los modelos para gestionar tareas complejas y superar a la competencia en el desarrollo de IA agéntica. El nuevo enfoque de Coral sugiere una ruta diferente donde los modelos más pequeños y orquestados pueden igualar o incluso superar las capacidades de los sistemas a gran escala. 

La prueba de GAIA evalúa modelos avanzados de IA y valora su capacidad para realizar tareas del mundo real que pueden requerir intervención humana, investigación y habilidades analíticas. La prueba consta de 450 preguntas complejas diseñadas para poner a prueba a los agentes de IA en casos de uso de resolución de problemas y asistencia general. 

El sistema de agentes Coral GAIA utilizado en la prueba está construido sobre el protocolo abierto de Coeal e inspirado en CAMEL’s OWL. Utiliza agentes especializados para realizar tareas. El sistema puede realizar planificación de búsquedas, análisis de imágenes y vídeos, crítica, navegación web y generación de respuestas. Los agentes se comunican a través de las herramientas de comunicación MCP del Servidor Coral.

La arquitectura basada en grafos encuentra un avance en los sistemas de agentes de IA

La arquitectura basada en grafos ha sido destacada tras el éxito del protocolo Coral en la prueba GAIA. Esta arquitectura permite a los desarrolladores crear agentes de IA robustos y ligeros impulsados por modelos más pequeños. Los sistemas construidos sobre esta arquitectura apoyan una mayor interconectividad entre agentes y una mayor compatibilidad con el ecosistema más amplio. 

Caelum Forder, CTO de Coral, añadió que han demostrado que los modelos pequeños pueden escalar más allá de sus límites previamente conocidos y superar a los modelos actuales. Reveló su confianza en el papel central de la empresa como actor en el futuro de la IA agéntica. 

La IA basada en grafos también se ha utilizado en diferentes aplicaciones. Markus Buehler de MIT desarrolló un nuevo método que utiliza arquitectura de grafos y teoría de categorías para establecer correlaciones entre dominios no relacionados, como tejidos biológicos y la Sinfonía No. 9 de Beethoven. El sistema de IA descubrió patrones compartidos de complejidad que sugieren conexiones profundas en cómo se componen los sistemas naturales y artísticos.

El modelo de Buehler también propuso innovaciones en el mundo real, como un biomaterial inspirado en el arte abstracto, demostrando que la IA basada en grafos puede impulsar avances creativos.