O Coral Protocol supera o Magnetic-UI apoiado pela Microsoft em 34% no benchmark GAIA

Neste post:

• O Coral Protocol superou o Magnetic-UI apoiado pela Microsoft em 34% no benchmark GAIA.
• O protocolo foca na escalabilidade horizontal em vez da vertical da inteligência, o que desafia as tendências atuais no desenvolvimento de modelos de IA. 
• O protocolo Coral alcançou a maior pontuação GAIA entre outros sistemas de modelos pequenos verificados.

O Coral Protocol, um sistema de IA multiagente, superou o Magnetic UI da Microsoft em 34% hoje no benchmark GAIA. A abordagem do protocolo focou na escalabilidade horizontal em vez da vertical, o que estabelece um novo desafio para as tendências atuais de modelos de IA. O Coral alcançou a maior pontuação entre outros sistemas de modelos pequenos verificados. 

A pontuação atual do benchmark definida pelo Coral Protocol apoia a perspectiva da Nvidia, conforme mostrado em um artigo do ArXiv, de que modelos menores, orquestrados de forma inteligente, têm o potencial de superar sistemas de grande escala sem afetar sua eficiência. O protocolo Coral enfatizou a integração em camadas de agentes focados em todo o mundo. Ele melhorou o desempenho de vários modelos de linguagem, permitindo a coordenação segura e paralela de múltiplos agentes. Os modelos melhoraram suas capacidades de raciocínio, planejamento e resolução de problemas.

CTO da Coral insta desenvolvedores de agentes a 'Coralizar' seus agentes

Caelum Forder, CTO da Coral, revelou que a conquista do marco provou que a escalabilidade horizontal não é mais teórica, mas prática, e se orgulha de que a Coral a impulsiona efetivamente. Ele acrescentou que a Internet dos Agentes é uma realidade funcional e instou os desenvolvedores de agentes a 'Coralizar' seus agentes. Ele também pediu aos desenvolvedores de aplicativos que utilizem a infraestrutura da Coral para construir de forma eficaz, economizando custos. 

Os desenvolvedores de agentes têm se concentrado em aumentar o tamanho do modelo para gerenciar tarefas complexas e superar a concorrência no desenvolvimento de IA agêntica. A nova abordagem da Coral sugeriu uma rota diferente, onde modelos menores e orquestrados podem atender ou até exceder as capacidades de sistemas de grande escala. 

O benchmark GAIA avalia modelos avançados de IA e avalia sua capacidade de realizar tarefas do mundo real que podem exigir intervenção humana, pesquisa e habilidades analíticas. O benchmark possui 450 perguntas complexas projetadas para testar agentes de IA em casos de uso de resolução de problemas e assistência geral. 

O sistema de agente GAIA da Coral usado no teste é construído com base no protocolo aberto da Coeal e inspirado no OWL da CAMEL. Ele usa agentes especializados para realizar tarefas. O sistema pode realizar planejamento de pesquisa, análise de imagens e vídeos, crítica, navegação na web e geração de respostas. Os agentes se comunicam por meio das ferramentas de comunicação MCP do Servidor Coral.

Arquitetura baseada em grafos encontra um avanço em sistemas de agentes de IA

A arquitetura baseada em grafos foi destacada após o sucesso do protocolo Coral no benchmark GAIA. A arquitetura permite que os desenvolvedores criem agentes de IA robustos e leves, alimentados por modelos menores. Sistemas construídos com base em arquitetura baseada em grafos suportam uma interconectividade mais forte entre os agentes e maior compatibilidade com o ecossistema mais amplo. 

Caelum Forder, CTO da Coral, acrescentou que eles provaram que os modelos pequenos podem escalar além de seus limites anteriormente conhecidos e superar os modelos atuais. Ele revelou sua confiança no papel central da empresa como uma participante no futuro da IA agêntica. 

A IA baseada em grafos também tem sido utilizada em diferentes aplicações. Markus Buehler, do MIT, desenvolveu um novo método que usa arquitetura de grafos e teoria das categorias para traçar correlações entre domínios não relacionados, como tecidos biológicos e a Sinfonia nº 9 de Beethoven. O sistema de IA descobriu padrões compartilhados de complexidade que sugerem conexões profundas na forma como os sistemas naturais e artísticos são compostos.

O modelo de Buehler também propôs inovações no mundo real, como um biomaterial inspirado na arte abstrata, provando que a IA baseada em grafos pode impulsionar avanços criativos.