Coral Protocol превосходит поддерживаемый Microsoft Magnetic-UI на 34% в бенчмарке GAIA

В этом посте:

• Coral Protocol превзошел поддерживаемый Microsoft Magnetic-UI на 34% в тесте GAIA.
• Протокол ориентирован на горизонтальное, а не вертикальное масштабирование интеллекта, что бросает вызов современным тенденциям в разработке моделей ИИ. 
• Протокол Coral получил наивысший балл GAIA среди других проверенных систем малых моделей.

Coral Protocol, многоагентная система искусственного интеллекта, сегодня превзошла Microsoft Magnetic UI на 34% в бенчмарке GAIA. Подход протокола ориентирован на горизонтальное, а не вертикальное масштабирование, что бросает новый вызов текущим тенденциям в области моделей искусственного интеллекта. Coral получила наивысший балл среди других проверенных систем с малыми моделями. 

Текущий результат, достигнутый протоколом Coral, подтверждает точку зрения Nvidia, изложенную в статье на ArXiv, о том, что интеллектуально управляемые небольшие модели потенциально могут превзойти крупномасштабные системы без ущерба для их эффективности. Протокол Coral делает акцент на многоуровневой интеграции целевых агентов по всему миру. Он повысил производительность различных языковых моделей, обеспечив безопасную и параллельную координацию нескольких агентов. Модели продемонстрировали улучшенные способности к рассуждению, планированию и решению проблем.  

Технический директор Coral призывает разработчиков агентов «корализовать» своих агентов

Кэлум Фордер, технический директор Coral, заявил, что достигнутый рубеж доказывает, что горизонтальное масштабирование — уже не теория, а практика, и отметил, что Coral эффективно его продвигает. Он добавил, что Интернет агентов — это уже работающая реальность, и призвал разработчиков агентов «корализовать» их. Он также призвал разработчиков приложений использовать инфраструктуру Coral для эффективного создания решений и снижения затрат. 

Разработчики агентов сосредоточились на увеличении размера моделей для управления сложными задачами и опережения конкурентов в разработке агентного ИИ. Новый подход Coral предложил другой путь, позволяющий более мелким оркестрованным моделям соответствовать или даже превосходить возможности крупномасштабных систем. 

Тест GAIA оценивает передовые модели искусственного интеллекта и их способность выполнять реальные задачи, которые могут потребовать вмешательства человека, а также исследовательских и аналитических навыков. Тест включает 450 сложных вопросов, разработанных для проверки агентов искусственного интеллекта в задачах решения задач и оказания общей помощи. 

Агентская система Coral GAIA, использованная в тестировании, построена на открытом протоколе Coeal и вдохновлена ​​языком OWL от CAMEL. Она использует специализированных агентов для выполнения задач. Система может выполнять планирование поиска, анализ изображений и видео, критику, просмотр веб-страниц и генерацию ответов. Агенты взаимодействуют через инструменты коммуникации MCP сервера Coral.

Графовая архитектура совершает прорыв в системах агентов ИИ

Графовая архитектура получила признание после успеха протокола Coral в тесте GAIA. Эта архитектура позволяет разработчикам создавать надежные и легкие ИИ-агенты, работающие на основе небольших моделей. Системы, построенные на графовой архитектуре, обеспечиваютtronтесное взаимодействие между агентами и лучшую совместимость с более широкой экосистемой. 

Кэлум Фордер, технический директор Coral, добавил, что компания доказала, что небольшие модели способны масштабироваться за пределы ранее известных пределов и превосходить существующие модели. Он выразил уверенность в ключевой роли компании в будущем агентного ИИ. 

Искусственный интеллект на основе графов также используется в различных приложениях. Маркус Бюлер из Массачусетского технологического института разработал новый метод, использующий архитектуру графов и теорию категорий для установления корреляций между несвязанными областями, такими как биологические ткани и Девятая симфония Бетховена. Система ИИ выявила общие закономерности сложности, которые указывают на глубокие связи в структуре природных и художественных систем. 

Модель Бюлера также предложила реальные инновации, такие как биоматериал, вдохновленныйtracискусством, доказав, что основанный на графах ИИ может способствовать творческим прорывам.