Coral Protocol supera Magnetic-UI supportato da Microsoft del 34% nel benchmark GAIA

In questo post:

• Coral Protocol ha superato Magnetic-UI supportato da Microsoft del 34% nel benchmark GAIA.
• Il protocollo si concentra sulla scalabilità orizzontale piuttosto che verticale dell'intelligenza, che sfida le tendenze attuali nello sviluppo di modelli AI. 
• Il protocollo Coral ha ottenuto il punteggio GAIA più alto tra altri sistemi di modelli piccoli verificati.

Coral Protocol, un sistema AI multi-agente, ha superato Magnetic UI di Microsoft del 34% oggi sul benchmark GAIA. L'approccio del protocollo si è concentrato sulla scalabilità orizzontale piuttosto che verticale, il che pone una nuova sfida alle tendenze attuali dei modelli AI. Coral ha ottenuto il punteggio più alto tra altri sistemi di modelli piccoli verificati. 

Il punteggio di benchmark corrente stabilito da Coral Protocol supporta la prospettiva di Nvidia, come mostrato in un paper di ArXiv, che modelli più piccoli orchestrati intelligentemente hanno il potenziale per superare i sistemi su larga scala senza influire sulla loro efficienza. Il protocollo Coral ha sottolineato l'integrazione stratificata di agenti focalizzati in tutto il mondo. Ha migliorato le prestazioni di vari modelli linguistici consentendo una coordinazione multi-agente sicura e parallela. I modelli hanno migliorato le capacità di ragionamento, pianificazione e risoluzione dei problemi.

Il CTO di Coral esorta gli sviluppatori di agent a 'Coralizzare' i loro agent

Caelum Forder, CTO di Coral, ha rivelato che il traguardo raggiunto dimostra che la scalabilità orizzontale non è più teorica ma pratica, e vanta che Coral la guida efficacemente. Ha aggiunto che l'Internet degli Agenti è una realtà funzionante e ha esortato gli sviluppatori di agent a 'Coralizzare' i loro agent. Ha anche invitato gli sviluppatori di applicazioni a utilizzare l'infrastruttura Coral per costruire in modo efficace, risparmiando costi. 

Gli sviluppatori di agent si sono concentrati sull'aumento delle dimensioni del modello per gestire compiti complessi e battere la concorrenza nello sviluppo di AI agent. Il nuovo approccio di Coral ha suggerito un percorso diverso in cui modelli più piccoli orchestrati possono soddisfare o persino superare le capacità dei sistemi su larga scala. 

Il benchmark GAIA valuta i modelli AI avanzati e ne valuta la capacità di eseguire compiti del mondo reale che potrebbero richiedere intervento umano, ricerca e abilità analitiche. Il benchmark ha 450 domande complesse progettate per testare gli agent AI nella risoluzione dei problemi frontali e nei casi d'uso di assistenza generale. 

Il sistema agent GAIA di Coral utilizzato nel test è costruito sul protocollo open di Coeal e ispirato a CAMEL's OWL. Utilizza agent specializzati per eseguire compiti. Il sistema può eseguire pianificazione di ricerca, analisi di immagini e video, critica, navigazione web e generazione di risposte. Gli agent comunicano tramite gli strumenti di comunicazione MCP del Server Coral.

L'architettura basata su grafi trova un punto di svolta nei sistemi agent AI

L'architettura basata su grafi è stata messa in evidenza dopo il successo del protocollo Coral sul benchmark GAIA. L'architettura consente agli sviluppatori di creare agent AI robusti e leggeri alimentati da modelli più piccoli. I sistemi costruiti su un'architettura basata su grafi supportano una maggiore interconnessione tra gli agent e una maggiore compatibilità con l'ecosistema più ampio. 

Caelum Forder, CTO di Coral, ha aggiunto che hanno dimostrato che i modelli piccoli possono scalare oltre i loro limiti precedentemente noti e superare i modelli attuali. Ha rivelato la sua fiducia nel ruolo centrale dell'azienda come giocatore nel futuro dell'AI agent. 

L'IA basata su grafi è stata anche utilizzata in diverse applicazioni. Markus Buehler del MIT ha sviluppato un nuovo metodo che utilizza l'architettura a grafo e la teoria delle categorie per trarre correlazioni tra domini non correlati, come i tessuti biologici e la Sinfonia n.9 di Beethoven. Il sistema AI ha scoperto modelli condivisi di complessità che suggeriscono connessioni profonde nel modo in cui i sistemi naturali e artistici sono composti.

Il modello di Buehler ha anche proposto innovazioni nel mondo reale, come un biomateriale ispirato all'arte astratta, dimostrando che l'IA basata su grafi può guidare breakthrough creativi.