Coral Protocol surpasse Magnetic-UI soutenu par Microsoft de 34 % sur le benchmark GAIA

Dans cet article :

• Coral Protocol a surpassé Magnetic-UI soutenu par Microsoft de 34 % sur le benchmark GAIA.
• Le protocole se concentre sur la mise à l'échelle horizontale plutôt que verticale de l'intelligence, ce qui remet en question les tendances actuelles du développement de modèles d'IA. 
• Le protocole Coral a obtenu le score GAIA le plus élevé parmi les autres systèmes de petits modèles vérifiés.

Coral Protocol, un système d'IA multi-agents, a surpassé Magnetic UI de Microsoft de 34 % aujourd'hui sur le benchmark GAIA. L'approche du protocole se concentrait sur la mise à l'échelle horizontale plutôt que verticale, ce qui constitue un nouveau défi pour les tendances actuelles des modèles d'IA. Coral a obtenu le score le plus élevé parmi les autres systèmes de petits modèles vérifiés. 

Le score de référence actuel défini par Coral Protocol soutient la perspective de Nvidia, comme le montre un article d'ArXiv, selon lequel des modèles plus petits intelligemment orchestrés ont le potentiel de surpasser les systèmes à grande échelle sans affecter leur efficacité. Le protocole Coral a souligné l'intégration en couches d'agents focalisés dans le monde entier. Il a amélioré les performances de divers modèles de langage en permettant une coordination multi-agents sécurisée et parallèle. Les modèles ont amélioré leurs capacités de raisonnement, de planification et de résolution de problèmes.

Le CTO de Coral exhorte les développeurs d'agents à « Coraliser » leurs agents

Caelum Forder, CTO de Coral, a révélé que le jalon atteint prouve que la mise à l'échelle horizontale n'est plus théorique mais pratique, et se vante que Coral la conduit efficacement. Il a ajouté que l'Internet des Agents est une réalité fonctionnelle et a exhorté les développeurs d'agents à « Coraliser » leurs agents. Il a également appelé les développeurs d'applications à utiliser l'infrastructure Coral pour construire efficacement, permettant des économies de coûts. 

Les développeurs d'agents se sont concentrés sur l'augmentation de la taille des modèles pour gérer des tâches complexes et battre la concurrence dans le développement d'IA agentique. La nouvelle approche de Coral suggérait une voie différente où des modèles plus petits orchestrés peuvent atteindre ou même dépasser les capacités des systèmes à grande échelle. 

Le benchmark GAIA évalue les modèles d'IA avancés et évalue leur capacité à effectuer des tâches réelles qui peuvent nécessiter une intervention humaine, de la recherche et des compétences analytiques. Le benchmark comprend 450 questions complexes conçues pour tester les agents d'IA dans des cas d'utilisation de résolution de problèmes et d'assistance générale. 

Le système d'agent GAIA de Coral utilisé dans le test est construit sur le protocole ouvert de Coeal et inspiré de CAMEL's OWL. Il utilise des agents spécialisés pour effectuer des tâches. Le système peut effectuer la planification de recherche, l'analyse d'images et de vidéos, la critique, la navigation web et la génération de réponses. Les agents communiquent via les outils de communication MCP du Serveur Coral.

L'architecture basée sur les graphes trouve une percée dans les systèmes d'agents d'IA

L'architecture basée sur les graphes a été mise en lumière suite au succès du protocole Coral sur le benchmark GAIA. L'architecture permet aux développeurs de créer des agents d'IA robustes et légers alimentés par des modèles plus petits. Les systèmes construits sur une architecture basée sur les graphes soutiennent une interconnectivité plus forte entre les agents et une meilleure compatibilité avec l'écosystème plus large. 

Caelum Forder, CTO de Coral, a ajouté qu'ils ont prouvé que les petits modèles peuvent se mettre à l'échelle au-delà de leurs limites précédemment connues et surpasser les modèles actuels. Il a révélé sa confiance dans le rôle central de l'entreprise en tant que joueur dans l'avenir de l'IA agentique. 

L'IA basée sur les graphes a également été utilisée dans différentes applications. Markus Buehler du MIT a développé une nouvelle méthode qui utilise l'architecture de graphe et la théorie des catégories pour établir des corrélations entre des domaines sans rapport, tels que les tissus biologiques et la Symphonie n°9 de Beethoven. Le système d'IA a découvert des modèles partagés de complexité qui suggèrent des liens profonds dans la composition des systèmes naturels et artistiques.

Le modèle de Buehler a également proposé des innovations réelles, telles qu'un biomatériau inspiré de l'art abstrait, prouvant que l'IA basée sur les graphes peut stimuler des percées créatives.