Coral Protocol surpasse Magnetic-UI, soutenu par Microsoft, de 34 % sur le benchmark GAIA

Dans cet article :

• Coral Protocol a surpassé Magnetic-UI, soutenu par Microsoft, de 34 % dans le benchmark GAIA.
• Le protocole privilégie une mise à l'échelle horizontale plutôt que verticale de l'intelligence, ce qui remet en question les tendances actuelles en matière de développement de modèles d'IA. 
• Le protocole Coral a obtenu le score GAIA le plus élevé parmi les autres systèmes modèles de petite taille vérifiés.

Coral Protocol, un système d'IA multi-agents, a surpassé Magnetic UI de Microsoft de 34 % aujourd'hui sur le benchmark GAIA. L'approche de ce protocole, axée sur la mise à l'échelle horizontale plutôt que verticale, remet en question les tendances actuelles en matière de modélisation d'IA. Coral a obtenu le meilleur score parmi les systèmes à petits modèles validés. 

Le score de référence actuel établi par le protocole Coral confirme le point de vue de Nvidia, présenté dans un article d'ArXiv, selon lequel des modèles plus petits, orchestrés intelligemment, peuvent surpasser les systèmes à grande échelle sans nuire à leur efficacité. Le protocole Coral met l'accent sur l'intégration en couches d'agents spécialisés à l'échelle mondiale. Il améliore les performances de divers modèles de langage en permettant une coordination multi-agents sécurisée et parallèle. Les modèles présentent des capacités accrues de raisonnement, de planification et de résolution de problèmes.  

Le directeur technique de Coral exhorte les développeurs d'agents à « Coraliser » leurs agents

Caelum Forder, directeur technique de Coral, a révélé que cette étape franchie prouve que la mise à l'échelle horizontale n'est plus une théorie mais une réalité, et s'est félicité de l'efficacité avec laquelle Coral la pilote. Il a ajouté que l'Internet des agents est désormais une réalité opérationnelle et a exhorté les développeurs d'agents à « Coraliser » leurs agents. Il a également invité les développeurs d'applications à utiliser l'infrastructure Coral pour un développement plus efficace et des économies substantielles. 

Les développeurs d'agents se sont concentrés sur l'augmentation de la taille des modèles pour gérer des tâches complexes et devancer la concurrence dans le développement de l'IA agentielle. La nouvelle approche de Coral propose une voie différente où des modèles orchestrés plus petits peuvent égaler, voire surpasser, les capacités des systèmes à grande échelle. 

Le benchmark GAIA évalue les modèles d'IA avancés et leur capacité à réaliser des tâches concrètes pouvant nécessiter une intervention humaine, des recherches et des compétences analytiques. Il comprend 450 questions complexes conçues pour tester les agents d'IA dans des cas d'utilisation de résolution de problèmes et d'assistance générale. 

Le système d'agents Coral GAIA utilisé lors du test repose sur le protocole ouvert de Coral et s'inspire d'OWL de CAMEL. Il utilise des agents spécialisés pour exécuter des tâches. Le système peut effectuer la planification de recherches, l'analyse d'images et de vidéos, la critique, la navigation web et la génération de réponses. Les agents communiquent via les outils de communication MCP du serveur Coral.

L'architecture basée sur les graphes représente une avancée majeure dans les systèmes d'agents d'IA

L'architecture basée sur les graphes a été mise en avant suite au succès du protocole Coral sur le benchmark GAIA. Cette architecture permet aux développeurs de créer des agents d'IA robustes et légers, alimentés par des modèles plus petits. Les systèmes construits sur une architecture basée sur les graphes favorisent une interconnexiontronforte entre les agents et une meilleure compatibilité avec l'écosystème au sens large. 

Caelum Forder, directeur technique de Coral, a ajouté qu'ils ont prouvé que les petits modèles peuvent dépasser leurs limites connues et surpasser les modèles actuels. Il a exprimé sa confiance dans le rôle central que jouera l'entreprise dans l'avenir de l'IA agentielle. 

L'intelligence artificielle basée sur les graphes a également été utilisée dans diverses applications. Markus Buehler, du MIT, a développé une nouvelle méthode qui exploite l'architecture des graphes et la théorie des catégories pour établir des corrélations entre des domaines sans lien apparent, tels que les tissus biologiques et la Symphonie n° 9 de Beethoven. Ce système d'IA a révélé des schémas de complexité communs qui suggèrent des liens profonds dans la composition des systèmes naturels et artistiques. 

Le modèle de Buehler a également proposé des innovations concrètes, comme un biomatériau inspiré de l'arttrac, prouvant ainsi que l'IA basée sur les graphes peut engendrer des percées créatives.