查马斯·帕里哈皮蒂亚质疑究竟是谁在从人工智能热潮中获利。

查马斯·帕里哈皮蒂亚质疑，投入人工智能领域的资金是否能给除了少数已经从中获利的公司之外的其他人带来回报。.

Social Capital 的创始人 Chamath 在 7 月 17 日和 18 日发表于 X 平台的两篇文章中，公开批评了人工智能实验室在训练自身模型和对待抄袭者方面的做法。Chamath 还指出，他注意到一些充斥着美国证券交易委员会 (SEC) 文件的流行语会随着时间的推移而逐渐失去效力，这显然是在影射当前人工智能和智能体技术的热度。.

他写道：“现在每个人都像抓住救生筏一样紧紧抓住人工智能不放。但这些人至今还没有拿出可重复、可审计、可验证的投资回报率，尽管他们在人工智能领域的资本支出和运营支出都在不断增加，而成本却微乎其微。”

根据麦肯锡的一项调查结果，大多数公司认为生成式人工智能不会对盈利产生影响，Uber、微软和Meta等公司已经开始缩减人工智能预算。其他批评人士则认为，未来整个市场都可能因为一次重大失误而遭受重创。

AI实验室是否遵循不同的规则？

周五，Palihapitiya 发布了 Anthropic 的 Fable 模型对蒸馏（即使用一个模型的输出来训练一个更便宜的竞争对手）的评估，以此抨击了 Anthropic 以及 OpenAI 等前沿模型领域的其他参与者。.

帕利哈皮蒂亚指出，蒸馏 作为一种道德问题确实存在争议。他强调，这些实验室本身就是基于开放的互联网构建系统的，其中包括受版权保护的书籍、文章和代码等。

现在，那些曾经依靠从世界各地搜集来的资源来训练其前沿模型的公司，却反对其他人对他们做同样的事情。.

大型科技公司的预算终于要受到控制了吗？

大型科技公司现在正试图榨干这层泡沫。 优步2026年的AI预算 在短短四个月内就用完了。该公司不得不将每位员工每种工具的预算上限设定为1500美元，据报道，预算执行情况会 trac。

微软正在其体验与设备部门逐步淘汰 Claude Code 许可证。该公司现在鼓励其工程师使用 GitHub Copilot CLI，一份内部备忘录称此举为“刻意基准测试”。.

Meta 的首席技术官 Andrew Bosworth 在 4 月份的一份备忘录中表示：“所有的行动并不都是进步，代币的使用本身并不能衡量任何方面的影响。”

麻省理工学院的 NANDA 计划 调查了各行业的企业人工智能试点项目，发现其中 95% 的项目根本没有产生任何可衡量的经济回报。

人工智能行业是否过于集中，以至于无法安全失败？

科技评论家埃德·tron 本周警告说，OpenAI 已成为“近代经济史上最大的负债之一”，并表示其失败将是人工智能时代的雷曼兄弟时刻。.

据他统计，OpenAI 计划今年在计算方面花费超过 500 亿美元，对微软、亚马逊和甲骨文承担了约 7480 亿美元的债务，预计 2025 年净亏损 385 亿美元，收入为 130.7 亿美元。.

甲骨文公司已投入超过 3400 亿美元用于建设 OpenAI 的产能，但标普全球将其信用评级下调至最低投资级，OpenAI 被列为主要风险因素。

这正是帕利哈皮蒂亚所关注的局面。少数几家公司掌握着数万亿美元的承诺支出；然而，对大多数买家而言，回报仍未得到证实。.

帕里哈皮蒂亚承认人工智能是真实存在的，并补充说“这是我们一生中 defi的变革”。然而，他希望改变的是，让更多公司而非少数公司从中获益。他写道：“我们仍处于早期阶段，少数公司攫取了我们慷慨解囊的所有利润。这种情况需要改变，才能让所有人受益。”