- 查马特·帕利哈皮蒂亚质疑人工智能支出是否仅为一小部分公司带来了回报。
- 帕利哈皮蒂亚批评各实验室在反对知识蒸馏的同时，却抓取互联网数据来训练自己的模型。
- 批评人士警告称，该行业过度集中，风险巨大；埃德·齐特龙将OpenAI可能出现的失败比作AI领域的“雷曼兄弟时刻”。
Chamath Palihapitiya 正在质疑，投入人工智能的资金是否除了已经从中获利的少数公司外，对任何人都有回报。
这位 Social Capital 的创始人在 7 月 17 日和 18 日发布的两篇帖子中，指出了人工智能实验室在训练自身模型与对待模仿其工作的其他公司之间的差异。Chamath 随后指出了他在 SEC 文件中注意到的主导性流行语，以及它们往往随时间推移而消退的现象，这指的是当前人工智能和代理技术的热潮。
他写道，“目前，每个人都像抓住救生圈一样紧紧抓住人工智能。但这些人在其资本支出（CapEx）和运营支出（OpEx）随着人工智能各项事务的令牌成本增加的同时，尚未展示出可重复、经过审计且可验证的投资回报率（ROI）。”
Uber、Microsoft 和 Meta 已经 开始收紧人工智能预算 ，以回应 麦肯锡（McKinsey）的一项调查 ，该调查显示大多数公司认为生成式人工智能对收益没有影响。其他批评者则看不到一个不会因一次重大失误而拖累整个市场的未来。
人工智能实验室是否遵循了不同的规则？
周五，Palihapitiya 对 Anthropic 以及前沿模型领域的其他参与者（如 OpenAI）进行了抨击，当时他发布了一份关于 Anthropic 的 Fable 模型对蒸馏（distillation）评估的帖子，蒸馏是指使用一个模型的输出来训练更便宜的竞争对手的做法。
Palihapitiya 表示，将蒸馏视为道德问题确实存在争议。他指出，这些实验室本身就是在开放互联网上构建其系统的，其中包括受版权保护的书籍、文章和代码等。 作为一个道德问题，它确实存在争议。他指出，这些实验室本身就在开放互联网上构建他们的系统，包括受版权保护的书籍、文章和代码等。
现在，这些曾经依赖全球抓取这些资源来训练其前沿模型的公司在反对其他人对他们做同样的事情。
大型科技公司的预算终于开始收紧了吗？
泡沫正是大型科技公司现在试图挤出的。Uber 的 2026 年人工智能预算 在大约四个月内就耗尽了。该公司不得不将编程工具的使用上限设定为每位员工每个工具 1,500 美元，据报道，这一数据在内部仪表板上受到跟踪。
Microsoft 正在其体验和设备部门逐步淘汰 Claude Code 许可证。它现在鼓励其工程师使用 GitHub Copilot CLI，内部备忘录将此称为“刻意基准测试”。
Meta 的首席技术官 Andrew Bosworth 在 4 月的一份备忘录中表示，“所有的动作并不都是进步，令牌的使用量本身并不能衡量任何类型的影响。”
麻省理工学院（MIT）的 NANDA 倡议 考察了各行业的企业合作人工智能试点项目，发现其中 95% 的项目完全没有产生可衡量的财务回报。
人工智能行业是否过于集中以至于无法安全失败？
科技评论家 Ed Zitron 本周警告称，OpenAI 已成为“近年来最大的负债之一”，并表示其失败将是人工智能时代的“雷曼兄弟时刻”。
据他计算，OpenAI 今年计划在计算方面花费超过 500 亿美元，已承担了对 Microsoft、Amazon 和 Oracle 约 7,480 亿美元的义务，并在 2025 年 130.7 亿美元的营收下录得 385 亿美元的净亏损。
Oracle 承诺投入超过 3,400 亿美元为 OpenAI 建设产能，但其信用评级被标准普尔全球（S&P Global）下调至最低投资级，OpenAI 被列为主要风险。
这就是 Palihapitiya 正在推动的局面。少数几家公司处于数万亿美元承诺支出的中心；然而，对于大多数买家来说，回报仍未得到证实。
Palihapitiya 承认人工智能是真实的，并补充说“这是我们一生中定义性的变革”。然而，他希望改变的是，回报应该开始惠及更多公司，而不仅仅是少数几家公司，他写道：“我们正处于早期阶段，少数公司正在从我们的慷慨中赚取所有利润。这需要重置，以便每个人都能获胜。”
如果您正在阅读这篇文章，说明您已经领先一步。请继续通过我们的通讯保持关注。
常见问题
查马特·帕利哈皮蒂亚本周对人工智能发表了什么看法？
他在X平台（原推特）上发布了两篇帖子，分享了Anthropic的Fable模型关于知识蒸馏道德性“存在真正争议”的观点，并指出各大实验室使用了受版权保护的材料进行训练；他还认为，在SEC文件中堆砌流行术语表明其实际价值正在缩水。
为什么像Uber和微软这样的公司要削减人工智能支出？
Uber在四个月内耗尽了其2026年的人工智能预算，并对每个工具实施了每月1,500美元的使用上限；而微软则在某个部门逐步取消Claude Code的许可证。这两起事件都反映出行业正从无限制消耗转向追求可衡量的投资回报。
围绕OpenAI财务状况的担忧是什么？
评论家埃德·齐特龙认为，OpenAI的崩溃将与雷曼兄弟事件相媲美，理由是该公司计划今年在计算能力上投入超过500亿美元，承担约7480亿美元的义务，并在130.7亿美元的收入基础上出现385亿美元的净亏损。
Hannah Collymore
汉娜是一位作家兼编辑，在加密货币领域拥有近十年的博客写作和活动报道经验。在Cryptopolitan，汉娜负责新闻板块，报道和分析DeFi、RWA、加密货币监管、AI和前沿科技行业的最新发展。她毕业于阿卡迪亚大学，获得工商管理学位。
