تشاماث باليهابيتيا يتساءل عن المستفيح الحقيقيين من طفرة الذكاء الاصطناعي

يسأل تشاماث باليهابيتيا عما إذا كانت الأموال التي تُسكب في الذكاء الاصطناعي تجدي نفعاً لأحد غير المجموعة الصغيرة من الشركات التي تجمعها بالفعل.

مؤسس Social Capital، في منشورين على منصة X في 17 و18 يوليو، انتقد مختبرات الذكاء الاصطناعي حول كيفية تدريبها لنماذجها الخاصة مقارنةً بمعاملة الآخرين الذين ينسخون عملها. ثم أشار باليهابيتيا إلى ما لاحظته بشأن الكلمات الرنانة التي تهيمن على filings هيئة الأوراق المالية والبورصات (SEC) وكيف تميل إلى التلاشي مع مرور الوقت، في إشارة إلى الزخم الحالي حول الذكاء الاصطناعي والتقنيات الوكيلية.

كتب, "الآن، الجميع يتشبث بالذكاء الاصطناعي وكأنه طوق نجاة. لكن هؤلاء الأشخاص أنفسهم لم يظهروا بعد عائدات قابلة للتكرار، ومراجعة حسابات، وقابلة للتحقق، بينما تتزايد نفقات رأس المال والتشغيل لديهم مع تكاليف الرموز في كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي."

Uber وMicrosoft وMeta تقوم الآن بتقليص ميزانيات الذكاء الاصطناعي رداً على نتائج استطلاع شركة McKinsey الذي أفاد بأن معظم الشركات لا ترى أي تأثير على الأرباح من الذكاء الاصطناعي التوليدي. ينتقد آخرون ببساطة عدم رؤيتهم لمستقبل لا تنجرف فيه السوق بأكملها لأسفل بسبب زلزال كبير واحد.

هل لعبت مختبرات الذكاء الاصطناعي بقواعد مختلفة؟

وجه باليهابيتيا ضربة لـ Anthropic، وبشكل غير مباشر، للاعبين الآخرين في مجال النماذج الحدودية مثل OpenAI، يوم الجمعة عندما نشر تقييماً من نموذج Fable التابع لـ Anthropic حول التقطير، وهي ممارسة استخدام مخرجات نموذج واحد لتدريب منافس أرخص.

وصف باليهابيتيا التقطير كمشكلة أخلاقية هي موضع جدل حقيقي. أشار إلى أن المختبرات نفسها بنى أنظمتها على الإنترنت المفتوح، بما في ذلك الكتب المحمية بحقوق النشر والمقالات والأكواد، وغيرها.

الآن، نفس الشركات التي اعتمدت على هذه الموارد التي تم كشطها عبر العالم لتدريب نماذجها الحدودية أصبحت الآن ضد قيام الآخرين بذلك بنفس الطريقة معهم.

هل يتم أخيراً كبح ميزانيات الشركات التقنية الكبرى؟

الرغوة هي ما تحاول الشركات التقنية الكبرى تصريفها الآن. ميزانية Uber للذكاء الاصطناعي لعام 2026 استُنفدت في غضون أربعة أشهر تقريباً. اضطرت الشركة إلى تحديد سقف لأدوات البرمجة عند 1,500 دولار لكل موظف لكل أداة، ويُقال إنها تُتبع على لوحة معلومات داخلية.

تقوم Microsoft بإلغاء تراخيص Claude Code في قسم التجارب والأجهزة. وهي تشجع مهندسيها الآن على استخدام GitHub Copilot CLI، وهي خطوة أشارت إليها مذكرة داخلية بأنها "تقييم مقصود".

في مذكرة أبريل، قال الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Meta، أندرو بوسورث، "ليس كل حركة هي تقدم، واستخدام الرموز وحده ليس مقياساً للتأثير بأي شكل من الأشكال."

مبادرة NANDA في MIT نظرت في مشاريع الذكاء الاصطناعي المؤسسية عبر الصناعات ووجدت أن 95% منها لم تنتج أي عائد مالي قابل للقياس على الإطلاق.

هل صناعة الذكاء الاصطناعي مركزة جداً بحيث لا يمكن فشلها بأمان؟

حذر ناقد التكنولوجيا إد زيترون هذا الأسبوع من أن OpenAI أصبحت "واحدة من أكبر المسؤوليات في التاريخ الاقتصادي الحديث"، قائلاً إن فشلها سيكون لحظة Lehman Brothers في عصر الذكاء الاصطناعي.

بحسب حسابه، تخطط OpenAI لإنفاق أكثر من 50 مليار دولار على الحوسبة هذا العام، وقد التزمت بحوالي 748 مليار دولار لشركة Microsoft وAmazon وOracle، وسجلت خسارة صافية قدرها 38.5 مليار دولار في عام 2025 على إيرادات قدرها 13.07 مليار دولار.

أوراكل، التي التزمت بأكثر من 340 مليار دولار لبناء القدرات لـ OpenAI، شهدت تصنيفها الائتماني خفضه إلى أدنى درجة استثمارية من قبل S&P Global، مع ذكر OpenAI كمصدر خطر رئيسي.

هذا هو الإعداد الذي يحاول باليهابيتيا تحفيزه. تجلس بضع شركات في مركز تريليونات الدولارات من الإنفاق الملتزم؛ ومع ذلك، تظل العائدات غير مثبتة لمعظم المشترين.

أقر باليهابيتيا بأن الذكاء الاصطناعي حقيقي، مضيفاً أنه "التغيير المحدد لحياتنا". ومع ذلك، ما يريد تغييره هو أن العائدات يجب أن تبدأ في التدفق لمزيد من الشركات وليس فقط لبضع شركات، قائلاً: "نحن في المرحلة المبكرة حيث تقوم بضع شركات بجني كل الأموال من سخائنا. هذا يحتاج إلى إعادة ضبط للجميع للفوز."