يتساءل تشاماث باليهابيتيا عن المستفيد الحقيقي من طفرة الذكاء الاصطناعي

يتساءل تشاماث باليهابيتيا عما إذا كانت الأموال التي تُضخ في الذكاء الاصطناعي تؤتي ثمارها لأي شخص يتجاوز المجموعة الصغيرة من الشركات التي تجمعها بالفعل.

انتقد مؤسس شركة Social Capital، في منشورين على منصة X بتاريخ 17 و18 يوليو، مختبرات الذكاء الاصطناعي بسبب طريقة تدريبها لنماذجها الخاصة مقارنةً بمعاملتها للآخرين الذين ينسخون أعمالها. ثم أشار تشاماث إلى ما لاحظه بشأن المصطلحات الرائجة التي تهيمن على ملفات هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية، وكيف تميل إلى التلاشي بمرور الوقت، في إشارة إلى الضجة الحالية حول الذكاء الاصطناعي والتقنيات الذكية.

وكتب قائلاً: "في الوقت الحالي، يتشبث الجميع بالذكاء الاصطناعي كما لو كان طوق نجاة. لكن هؤلاء الأشخاص أنفسهم لم يظهروا بعد عائد استثمار قابل للتكرار والتدقيق والتحقق، حتى مع تزايد نفقاتهم الرأسمالية والتشغيلية بتكاليف رمزية على كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي."

بدأت شركات أوبر ومايكروسوفت وميتا بالفعل في تقليص ميزانيات الذكاء الاصطناعي استجابةً لنتائج استطلاع أجرته شركة ماكينزي، والذي أفاد بأن معظم الشركات لا ترى أي تأثير إيجابي على أرباحها من الذكاء الاصطناعي التوليدي. بينما يرى منتقدون آخرون أن السوق بأكمله لا يتأثر سلباً بتعثر كبير واحد.

هل اتبعت مختبرات الذكاء الاصطناعي قواعد مختلفة؟

وجه باليهابيتيا انتقاداً لشركة أنثروبيك، وبالتالي للاعبين الآخرين في مجال النماذج الرائدة، مثل أوبن إيه آي، يوم الجمعة عندما نشر تقييماً من نموذج فيبل الخاص بشركة أنثروبيك حول التقطير، وهي ممارسة استخدام مخرجات نموذج واحد لتدريب منافس أرخص.

أكد باليهابيتيا أن التقطير كمشكلة أخلاقية محل جدل حقيقي. وأشار إلى أن المختبرات نفسها بنت أنظمتها على الإنترنت المفتوح، بما في ذلك الكتب والمقالات والبرامج المحمية بحقوق الطبع والنشر، وغيرها.

والآن، فإن نفس الشركات التي اعتمدت على هذه الموارد التي جُمعت من جميع أنحاء العالم لتدريب نماذجها الرائدة، تعارض الآن قيام الآخرين بفعل الشيء نفسه معها.

هل يتم أخيراً كبح جماح ميزانيات شركات التكنولوجيا الكبرى؟

تسعى شركات التكنولوجيا الكبرى الآن إلى استنزاف هذا الفائض. ميزانية أوبر للذكاء الاصطناعي لعام 2026 في غضون أربعة أشهر تقريبًا. واضطرت الشركة إلى تحديد سقف لأدوات البرمجة عند 1500 دولار لكل موظف لكل أداة، ويُقال إن هذه tracعبر لوحة تحكم داخلية.

تُنهي مايكروسوفت تدريجياً تراخيص Claude Code في قسم التجارب والأجهزة التابع لها. وهي تشجع مهندسيها الآن على استخدام GitHub Copilot CLI، وهي خطوة أشارت إليها مذكرة داخلية باسم "التقييم المعياري المتعمد".

في مذكرة صدرت في أبريل، قال أندرو بوسورث، كبير مسؤولي التكنولوجيا في ميتا: "ليس كل تحرك تقدماً، واستخدام الرموز وحده ليس مقياساً للتأثير من أي نوع"

مبادرة NANDA التابعة لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بدراسة المشاريع التجريبية للذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، ووجدت أن 95% منها لم تحقق أي عائد مالي قابل للقياس على الإطلاق.

هل صناعة الذكاء الاصطناعي شديدة التركيز لدرجة تجعل الفشل الآمن أمراً مستحيلاً؟

حذر الناقد التكنولوجي إدtron هذا الأسبوع من أن OpenAI أصبحت "واحدة من أكبر الالتزامات في التاريخ الاقتصادي الحديث"، مصرحاً بأن فشلها سيكون بمثابة لحظة ليمان براذرز في عصر الذكاء الاصطناعي.

بحسب حساباته، تخطط OpenAI لإنفاق أكثر من 50 مليار دولار على الحوسبة هذا العام، وقد تحملت التزامات بقيمة 748 مليار دولار تقريبًا تجاه مايكروسوفت وأمازون وأوراكل، وسجلت خسارة صافية قدرها 38.5 مليار دولار في عام 2025 على إيرادات بلغت 13.07 مليار دولار.

شركة أوراكل، التي خصصت أكثر من 340 مليار دولار لبناء القدرات لشركة OpenAI، انخفاض تصنيفها الائتماني إلى أدنى مستوى من الدرجة الاستثمارية من قبل وكالة ستاندرد آند بورز العالمية، مع اعتبار OpenAI خطرًا رئيسيًا.

هذا هو الإطار الذي يحث عليه باليهابيتيا. تتمركز بضع شركات في قلب إنفاق تريليونات الدولارات الملتزم به؛ ومع ذلك، لا تزال العوائد غير مثبتة بالنسبة لمعظم المشترين.

أقرّ باليهابيتيا بأن الذكاء الاصطناعي حقيقة واقعة، مضيفًا أنه "التغيير defiفي حياتنا". ومع ذلك، فإن ما يرغب في تغييره هو أن تبدأ العوائد بالتدفق إلى عدد أكبر من الشركات بدلًا من عدد قليل منها، فكتب: "نحن في المرحلة الأولى حيث تجني شركات قليلة كل الأموال من سخائنا. يجب إعادة ضبط هذا الوضع لكي يستفيد الجميع"