Чамат Палихапития задается вопросом, кто на самом деле извлекает выгоду из бума искусственного интеллекта

- Чамат Палихапития задается вопросом, приносят ли инвестиции в ИИ отдачу за пределами небольшой группы компаний.
- Палихапития раскритиковал лаборатории за противодействие дистилляции, несмотря на то, что они использовали интернет для обучения собственных моделей.
- Критики предупреждают об опасной концентрации отрасли, а Эдtron сравнил потенциальный провал OpenAI с «моментом Lehman Brothers» для искусственного интеллекта.
Чамат Палихапития задается вопросом, приносят ли деньги, вкладываемые в искусственный интеллект, выгоду кому-либо, кроме небольшой группы компаний, уже получающих от него прибыль.
Основатель Social Capital в двух постах, опубликованных на X 17 и 18 июля, раскритиковал лаборатории ИИ за то, как они обучают собственные модели, в отличие от того, как они обращаются с теми, кто копирует их работу. Затем Чамат указал на то, что он заметил в модных терминах, которые доминируют в документах SEC, и как они имеют тенденцию к снижению популярности со временем, имея в виду нынешний ажиотаж вокруг ИИ и агентных технологий.
Он написал: «Сейчас все цепляются за ИИ, как за спасательный круг. Но эти же люди до сих пор не продемонстрировали повторяемую, проверенную и поддающуюся подтверждению рентабельность инвестиций, даже несмотря на то, что их капитальные и операционные затраты растут, а затраты на все, что связано с ИИ, становятся символическими».
Uber, Microsoft и Meta уже сокращают бюджеты на ИИ в ответ на результаты опроса McKinsey , согласно которым большинство компаний не видят никакого влияния генеративного ИИ на прибыль. Другие критики просто не видят будущего, в котором весь рынок не будет потянут вниз из-за одного крупного сбоя.
В лабораториях искусственного интеллекта действовали другие правила?
В пятницу Палихапития раскритиковал Anthropic и, соответственно, других игроков на передовом рынке моделей, таких как OpenAI, опубликовав оценку модели Fable от Anthropic относительно дистилляции — практики использования результатов одной модели для обучения более дешевого конкурента.
Палихапития заявил, что вопрос дистилляции как моральная проблема является действительно спорным. Он отметил, что сами лаборатории создали свои системы в открытом доступе в интернете, включая защищенные авторским правом книги, статьи и код, среди прочего.
Теперь те же самые фирмы, которые полагались на эти ресурсы, собранные по всему миру для обучения своих передовых моделей, выступают против того, чтобы другие делали то же самое с ними.
Наконец-то бюджеты крупных технологических компаний начинают ограничивать?
Крупные технологические компании сейчас пытаются избавиться от этой «пены». Бюджет Uber на разработку ИИ на 2026 год был исчерпан примерно за четыре месяца. Компании пришлось ограничить стоимость инструментов для программирования до 1500 долларов на сотрудника за каждый инструмент, и, как сообщается, это tracна внутренней панели мониторинга.
Microsoft постепенно отказывается от лицензий Claude Code в своем подразделении Experiences and Devices. Теперь компания призывает своих инженеров использовать GitHub Copilot CLI, что во внутреннем меморандуме было названо целенаправленным тестированием производительности.
В служебной записке, опубликованной в апреле, технический директор Meta Эндрю Босворт заявил: «Не все движения — это прогресс, и использование токенов само по себе не является показателем какого-либо влияния»
рамках инициативы NANDA, проводимой Массачусетским технологическим институтом, были изучены пилотные проекты по внедрению ИИ в предприятиях различных отраслей, и было установлено, что 95% из них не принесли никакой измеримой финансовой отдачи.
Не слишком ли сконцентрирована индустрия искусственного интеллекта, чтобы безопасно допустить ошибки?
На этой неделе технологический критик Эдtron предупредил, что OpenAI стала «одной из крупнейших проблем в новейшей экономической истории», заявив, что ее провал станет для эры ИИ моментом, подобным краху Lehman Brothers.
Согласно его отчетам, OpenAI планирует потратить в этом году более 50 миллиардов долларов на вычислительные ресурсы, приняла на себя обязательства перед Microsoft, Amazon и Oracle на сумму около 748 миллиардов долларов и зафиксировала чистый убыток в размере 38,5 миллиардов долларов в 2025 году при выручке в 13,07 миллиардов долларов.
Компания Oracle, которая инвестировала более 340 миллиардов долларов в развитие потенциала OpenAI, получила понижение кредитного рейтинга до самого низкого инвестиционного уровня от S&P Global, при этом OpenAI был назван ключевым риском.
Именно такую схему продвигает Палихапития. Несколько фирм находятся в центре триллионных инвестиций, однако для большинства покупателей отдача от них остается недоказанной.
Палихапития признал, что ИИ — это реальность, добавив, что «это defiизменение нашей жизни». Однако он хочет изменить ситуацию таким образом, чтобы прибыль начали получать не только несколько компаний, но и многие другие, написав: «Мы находимся на ранней стадии, когда несколько компаний зарабатывают все деньги за счет нашей щедрости. Это нужно изменить, чтобы выиграли все»
Не просто читайте новости о криптовалютах. Разберитесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Часто задаваемые вопросы
Что сказал Чамат Палихапития об искусственном интеллекте на этой неделе?
В двух постах на X он поделился моделью Fable от Anthropic, назвав моральность дистилляции «действительно спорной» и отметив лаборатории, обученные работе с материалами, защищенными авторским правом, а также утверждал, что ключевые слова в документах SEC сигнализируют о снижении стоимости.
Почему такие компании, как Uber и Microsoft, сокращают расходы на искусственный интеллект?
Uber израсходовал свой бюджет на ИИ на 2026 год за четыре месяца и ввел ежемесячный лимит в 1500 долларов на каждый инструмент, а Microsoft постепенно отказывается от лицензий Claude Code в одном из своих подразделений, что отражает переход от неограниченного потребления к измеримой отдаче.
В чём заключаются опасения относительно финансового положения OpenAI?
Критик Эдtron утверждает, что крах OpenAI будет сравним с крахом Lehman Brothers, ссылаясь на планы потратить более 50 миллиардов долларов на вычислительные ресурсы в этом году, примерно 748 миллиардов долларов обязательств и чистый убыток в размере 38,5 миллиардов долларов в 2025 году при выручке в 13,07 миллиардов долларов.

Ханна Коллимор
Ханна — писательница и редактор с почти десятилетним опытом ведения блогов и освещения мероприятий в криптопространстве. В CryptopolitanХанна пишет для новостной страницы, освещая и анализируя последние события в DeFi, RWA, регулирования криптовалют, ИИ и передовых технологических отраслей. Она окончила университет Аркадия со степенью в области делового администрирования.
















