Генеральный директор SAP критикует усилия Nvidia по развитию ИИ-инфраструктуры

Генеральный директор SAP Кристиан Кляйн возмутился идеей о том, что Европе нужно догонять остальной мир, строя больше дата-центров, заполненных мощными чипами. 

Выступая перед репортерами на пресс-звонке из штаб-квартиры SAP в Вальдорфе, Германия, Кляйн выделила прокомментировал высказывания генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга во время его европейского тура.

«Действительно ли нам нужно строить пять дата-центров и размещать там отличные чипы? Нужно ли Европе это? Я сомневаюсь», — сказал Кляйн.

Хуанг, чья компания является лидером рынка ИИ-чипов, заявил на мероприятии в июне, что Европа теряет позиции в искусственном интеллекте, потому что у нее недостаточно вычислительных мощностей. 

Во время своего визита Хуанн объявил о нескольких партнерствах для помощи в создании этой ИИ-инфраструктуры на континенте, все из которых основаны на технологии Nvidia. Он призвал европейских лидеров совершить такой же скачок, как американские технологические гиганты, инвестируя огромные суммы во многие секторы для увеличения мощности обработки данных.

Однако Кляйн утверждает, что такой подход был бы ошибкой для Европы. По его мнению, сила континента заключается в его промышленной базе, автомобильной промышленности, производстве, химической промышленности, инженерии и так далее, а не в способности противостоять американским технологическим титанам в гонке к снижению стоимости сырых вычислений.

Вместо того чтобы пытаться копировать стратегию Silicon Valley, ориентированную на оборудование, Кляйн сказал, что Европа должна сосредоточиться на создании умных ИИ-приложений, которые служат ее ключевым отраслям. 

SAP отказывается от амбиций по созданию гигазаводов

Заявления Кляйна указывают на радикальное изменение стратегии SAP в области ИИ. Всего шесть месяцев назад он говорил, что полностью поддерживает идею Европы строить свои собственные ИИ «гигазаводы» — масштабные объекты для обучения и масштабирования ИИ-моделей. На Всемирном экономическом форуме в Давосе в январе он назвал инициативу «Stargate», возглавляемую США, «отличной моделью» для Европы. Тогда он пообещал «абсолютно поддержать» аналогичные европейские усилия.

SAP за кулисами вела переговоры с другими немецкими компаниями о совместных инвестициях в один из поддерживаемых Европейским союзом ИИ-гигазаводов. Но переговоры в итоге провалились. По словам главы службы поддержки и доставки SAP Томаса Заерессига, это «превратилось в ничто» из-за расходящихся видений и краткосрочного подхода.

На этой неделе SAP уточнила, что больше не заинтересована в инвестировании или операционном участии в таких мегапроектах. Вместо этого она хочет поддерживать такие инициативы как технологический и программный провайдер, поставляя инструменты, платформы и настраиваемые ИИ-приложения для тех, кто занимается инфраструктурой.

Ранее в этом году Европейский союз обязалась потратить 20 миллиардов евро ($23 млрд) на создание пяти ИИ-гигазаводов. Если амбиции ясны, то отступление SAP на задний план подчеркивает растущий скептицизм среди промышленных лидеров Европы относительно попыток скопировать американскую модель превосходства в ИИ.

Разработчики используют открытый ИИ для более быстрого инновационного развития

Кляйн также задается вопросом о долгосрочной ценности гонки за обучение огромных проприетарных ИИ-моделей. Вместо этого он видит движение в сторону более дешевых альтернатив с открытым исходным кодом. В качестве примера он привел китайскую компанию моделей DeepSeek, которая недавно попала в заголовки новостей, превзойдя ведущие американские ИИ-компании, используя модель, созданную на основе открытого кода и обученную за долю стоимости.

Кляйн сказал, что успех моделей с открытым исходным кодом демонстрирует, что для разработки эффективных ИИ-решений не обязательно иметь неограниченные вычислительные мощности или бюджеты в миллиарды долларов. Он подчеркнул, что важны умные, оптимизированные модели, которые актуальны для рынка и хорошо работают в реальных бизнес-средах.

Он предложил, что эпоха монолитной ИИ-инфраструктуры подходит к концу. Теперь, когда модели стали мейнстримом, ключевой проблемой станет то, насколько эффективно компании применяют эти инструменты к реальным проблемам.

Приоритетом SAP является интеграция ИИ-возможностей в корпоративные программные системы. Кляйн писал о рабочих процессах, дополненных ИИ, для логистики, прогнозирующем обслуживании заводского оборудования, умных ботах для обслуживания клиентов и панелях принятия решений в реальном времени для менеджеров цепочки поставок.