Генеральный директор SAP раскритиковал стремление Nvidia к развитию инфраструктуры искусственного интеллекта

Генеральный директор SAP Кристиан Кляйн резко отреагировал на идею о том, что Европе необходимо догнать остальной мир, построив больше центров обработки данных, оснащенных мощными процессорами. 

Выступая перед журналистами на пресс-конференции в штаб-квартире SAP в Вальдорфе, Германия, Кляйн особо выделил комментарии генерального директора Nvidia Йенсена Хуанга, сделанные во время его нашумевшего европейского турне.

«Действительно ли нам нужно построить пять центров обработки данных и установить в них высококачественные чипы? Это то, что нужно Европе? Сомневаюсь», — сказал Кляйн.

Хуанг, чья компания является лидером рынка чипов для искусственного интеллекта, заявил на мероприятии в июне, что Европа теряет позиции в области искусственного интеллекта из-за недостатка вычислительных мощностей. 

В ходе своего визита Хуан объявил о нескольких партнерствах, направленных на создание инфраструктуры искусственного интеллекта на континенте, все из которых основаны на технологиях Nvidia. Он призвал европейских лидеров последовать примеру американских технологических гигантов, инвестируя огромные средства во многие сектора в увеличение вычислительных мощностей.

Однако Кляйн утверждает, что такой подход был бы ошибкой для Европы. По его мнению, сила континента заключается в его промышленной базе — автомобилестроении, производстве, химической промышленности, машиностроении и так далее, — а не в способности напрямую конкурировать с американскими технологическими гигантами в гонке за освоение самых передовых вычислительных технологий.

Вместо того чтобы пытаться подражать стратегии Кремниевой долины, ориентированной в первую очередь на аппаратное обеспечение, Кляйн заявил, что Европе следует сосредоточиться на создании интеллектуальных приложений искусственного интеллекта, которые будут служить ее основным отраслям промышленности. 

SAP отказывается от планов по строительству гигафабрики

Заявления Кляйна указывают на кардинальное изменение стратегии SAP в области ИИ. Всего шесть месяцев назад он говорил, что полностью поддерживает создание Европой собственных «гигафабрик» ИИ — огромных комплексов для обучения и масштабирования моделей искусственного интеллекта. На Всемирном экономическом форуме в Давосе в январе он назвал возглавляемый США проект «Звездные врата» «отличным образцом для подражания» для Европы. Тогда же он пообещал «безоговорочно поддержать» аналогичные европейские инициативы.

Компания SAP вела переговоры с другими немецкими компаниями о совместных инвестициях в одну из нескольких поддерживаемых Европейским союзом гигафабрик по разработке искусственного интеллекта. Однако переговоры в итоге сорвались. По словам главы отдела обслуживания клиентов и предоставления услуг SAP Томаса Зауэрессига, они «ни к чему не привели» из-за расходящихся взглядов и краткосрочной перспективы.

На этой неделе SAP уточнила, что больше не заинтересована в инвестировании или оперативном участии в подобных мегапроектах. Вместо этого компания хочет поддерживать такие инициативы в качестве поставщика технологий и программного обеспечения, предоставляя инструменты, платформы и настраиваемые приложения искусственного интеллекта для тех, кто занимается инфраструктурой.

Ранее в этом году Европейский союз обязался потратить 20 миллиардов евро (23 миллиарда долларов) на создание пяти гигафабрик по производству искусственного интеллекта. Если амбиции очевидны, то отступление SAP в сторону подчеркивает растущий скептицизм среди европейских промышленных лидеров по поводу попыток скопировать американскую модель превосходства в области ИИ.

Разработчики активно внедряют ИИ с открытым исходным кодом для ускорения инноваций

Кляйн также задавался вопросом о долгосрочной целесообразности гонок за обучение огромных, проприетарных моделей ИИ. Вместо этого он видит тенденцию к более дешевым альтернативам с открытым исходным кодом. В качестве примера он привел китайскую компанию DeepSeek, которая недавно попала в заголовки новостей, превзойдя ведущие американские компании в области ИИ, используя модель, построенную на основе кода с открытым исходным кодом и обученную за гораздо меньшую стоимость.

Кляйн заявил, что успех моделей с открытым исходным кодом демонстрирует, что для разработки эффективных решений в области искусственного интеллекта не обязательно обладать неограниченными вычислительными мощностями или миллиардными бюджетами. Он подчеркнул, что важны интеллектуальные, оптимизированные модели, которые соответствуют рыночным требованиям и хорошо функционируют в реальных бизнес-средах.

Он предположил, что эпоха монолитной инфраструктуры ИИ подходит к концу. Теперь, когда модели стали общепринятыми, важным вопросом станет то, насколько эффективно компании будут применять эти инструменты для решения реальных задач.

Приоритетом SAP является интеграция возможностей искусственного интеллекта в корпоративные программные системы. Кляйн писал о рабочих процессах, дополненных ИИ, в логистике, прогнозируемом техническом обслуживании заводского оборудования, интеллектуальных ботах для обслуживания клиентов и панелях мониторинга для принятия решений в режиме реального времени для менеджеров цепочки поставок.