Le PDG de SAP critique l'initiative d'infrastructure IA de Nvidia

Christian Klein, directeur général de SAP, a réagi vivement à l'idée que l'Europe doive rattraper le reste du monde en construisant davantage de centres de données remplis de puces haute performance. 

S'exprimant lors d'un appel de presse depuis le siège de SAP à Walldorf, en Allemagne, Klein a mis a commenté les propos tenus par le PDG de Nvidia, Jensen Huang, lors de sa tournée européenne.

« Est-ce vraiment que nous devons construire cinq centres de données et y placer de grandes puces ? Est-ce ce dont l'Europe a besoin ? J'en doute », a déclaré Klein.

Huang, dont l'entreprise est leader sur le marché des puces IA, a déclaré lors d'un événement en juin que l'Europe perd du terrain dans l'intelligence artificielle parce qu'elle ne dispose pas d'assez de puissance de calcul. 

Lors de sa visite, Huang a annoncé plusieurs partenariats pour aider à construire cette infrastructure IA sur le continent, tous fondés sur la technologie de Nvidia. Il a exhorté les dirigeants européens à faire le saut que les géants de la technologie américains avaient accompli, en investissant d'énormes sommes dans de nombreux secteurs pour augmenter la puissance de traitement des données.

Cependant, Klein soutient que cette approche serait une erreur pour l'Europe. Pour lui, la force du continent réside dans sa base industrielle, automobile, manufacturière, chimique, ingénierie, etc., et non dans la capacité à s'affronter de front avec les titans américains de la technologie dans la course au bas prix du calcul brut.

Au lieu d'essayer d'imiter la stratégie centrée sur le matériel de la Silicon Valley, Klein a déclaré que l'Europe devrait se concentrer sur la création d'applications IA intelligentes qui servent ses industries clés. 

SAP fait marche arrière sur ses ambitions de gigafactory

Les déclarations de Klein indiquent un changement radical dans la stratégie IA de SAP. Il y a seulement six mois, il a déclaré qu'il soutenait pleinement la construction par l'Europe de ses propres « gigafactories » IA — des installations massives pour l'entraînement et la mise à l'échelle des modèles IA. Au Forum économique mondial de Davos en janvier, il a cité l'initiative « Stargate » dirigée par les États-Unis comme un « excellent modèle » pour l'Europe. Il s'est engagé à « soutenir absolument » un effort européen similaire à l'époque.

SAP, dans les coulisses, avait engagé des discussions avec d'autres entreprises allemandes pour réaliser un investissement conjoint dans l'une des gigafactories IA soutenues par l'Union européenne. Mais les discussions ont finalement échoué. Selon Thomas Saueressig, responsable des services clients et de la livraison chez SAP, cela est devenu « rien » en raison de visions divergentes et d'une vision à court terme.

Cette semaine, SAP a précisé qu'il n'est plus intéressé par un investissement ou une participation opérationnelle dans de tels mégaprojets. Au lieu de cela, il souhaite soutenir ces initiatives en tant que fournisseur de technologies et de logiciels, fournissant des outils, des plateformes et des applications IA personnalisables pour ceux qui construisent l'infrastructure.

Plus tôt cette année, le Union européenne s'était engagé à dépenser 20 milliards d'euros (23 milliards de dollars) pour créer cinq gigafactories IA. Si l'ambition est claire, le retrait de SAP sur la touche souligne un scepticisme croissant au sein des dirigeants industriels européens quant à la tentative de copier le modèle américain de suprématie en IA.

Les développeurs adoptent l'IA open-source pour une innovation plus rapide

Klein s'est également interrogé sur la valeur de la course à long terme pour entraîner d'énormes modèles propriétaires d'IA. Au lieu de cela, il voit un mouvement vers des alternatives open-source moins coûteuses. Il a cité en exemple l'entreprise chinoise DeepSeek, qui a récemment fait les gros titres en battant les meilleures entreprises américaines d'IA en utilisant un modèle construit sur du code open-source entraîné à une fraction du coût.

Klein a déclaré que le succès des modèles open-source démontre qu'il n'est pas nécessaire d'avoir une puissance de calcul illimitée ou des budgets de milliards de dollars pour développer des solutions IA efficaces. Il a souligné que ce qui compte, ce sont des modèles intelligents et optimisés, pertinents pour le marché et fonctionnant bien dans des environnements commerciaux réels.

Il a proposé que les jours de l'infrastructure IA monolithique s'essoufflent. Maintenant que les modèles sont grand public, la question majeure sera de savoir comment les entreprises appliquent efficacement ces outils à des problèmes concrets.

La priorité de SAP est d'intégrer les capacités IA dans les systèmes de logiciels d'entreprise. Klein a écrit sur les flux de travail augmentés par l'IA pour la logistique, la maintenance prédictive pour les équipements d'usine, les bots de service client intelligents et les tableaux de bord de prise de décision en temps réel pour les gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement.