Le PDG de SAP critique la politique d'infrastructure d'IA de Nvidia

Le PDG de SAP, Christian Klein, s'est indigné de l'idée que l'Europe doive rattraper son retard sur le reste du monde en construisant davantage de centres de données remplis de puces haute performance. 

S'adressant aux journalistes lors d'une conférence de presse au siège de SAP à Walldorf, en Allemagne, Klein a notamment évoqué très médiatisée tournée européenne.

« Avons-nous vraiment besoin de construire cinq centres de données et d'y installer des puces ultra-performantes ? Est-ce ce dont l'Europe a besoin ? J'en doute », a déclaré Klein.

Huang, dont l'entreprise est leader sur le marché des puces d'IA, a déclaré lors d'un événement en juin que l'Europe perd du terrain dans le domaine de l'intelligence artificielle car elle ne dispose pas d'une puissance de calcul suffisante. 

Lors de sa visite, Huang a annoncé plusieurs partenariats visant à développer l'infrastructure d'IA sur le continent, tous reposant sur la technologie de Nvidia. Il a exhorté les dirigeants européens à suivre l'exemple des géants technologiques américains, qui investissent massivement dans de nombreux secteurs pour accroître la puissance de traitement des données.

Klein soutient toutefois que cette approche serait une erreur pour l'Europe. Selon lui, la force du continent réside dans son tissu industriel – automobile, industrie manufacturière, chimie, ingénierie, etc. – et non dans sa capacité à rivaliser frontalement avec les géants technologiques américains dans une course effrénée à la puissance de calcul brute.

Au lieu de tenter d'imiter la stratégie de la Silicon Valley axée sur le matériel, Klein a déclaré que l'Europe devrait se concentrer sur la création d'applications d'IA intelligentes au service de ses industries clés. 

SAP renonce à ses ambitions de gigafactory

Les déclarations de Klein indiquent un changement radical dans la stratégie d'IA de SAP. Il y a à peine six mois, il affirmait soutenir pleinement la construction par l'Europe de ses propres « gigafactories » d'IA – d'immenses installations dédiées à l'entraînement et au déploiement à grande échelle des modèles d'IA. Lors du Forum économique mondial de Davos en janvier, il citait le projet « Stargate », mené par les États-Unis, comme un « excellent modèle » pour l'Europe. Il s'était alors engagé à « soutenir sans réserve » une initiative européenne similaire.

En coulisses, SAP avait entamé des discussions avec d'autres entreprises allemandes en vue d'un investissement conjoint dans l'une des gigafactories d'IA soutenues par l'Union européenne. Mais les négociations ont finalement échoué. Selon Thomas Saueressig, responsable du service client et de la livraison chez SAP, le projet n'a abouti à rien en raison de visions divergentes et d'une perspective à court terme.

Cette semaine, SAP a précisé qu'elle n'était plus intéressée par l'investissement ou la participation opérationnelle à de tels mégaprojets. Elle souhaite désormais soutenir ces initiatives en tant que fournisseur de technologies et de logiciels, en proposant des outils, des plateformes et des applications d'IA personnalisables aux acteurs de l'infrastructure.

Plus tôt cette année, l' Union européenne s'est engagée à investir 20 milliards d'euros (23 milliards de dollars) dans la création de cinq gigafactories dédiées à l'intelligence artificielle. Si l'ambition est manifeste, le retrait de SAP souligne le scepticisme croissant des dirigeants industriels européens quant à la possibilité de reproduire le modèle américain de suprématie en matière d'IA.

Les développeurs adoptent l'IA open source pour une innovation plus rapide

Klein s'interrogeait également sur la pertinence, à long terme, de se lancer dans la course à l'entraînement de vastes modèles d'IA propriétaires. Il observe plutôt une tendance vers des alternatives open source moins coûteuses. Il cite en exemple l'entreprise chinoise DeepSeek, qui a récemment fait la une des journaux en surpassant les plus grandes entreprises américaines d'IA grâce à un modèle construit à partir de code open source et entraîné à un coût bien inférieur.

Klein a affirmé que le succès des modèles open source démontre qu'il n'est pas nécessaire de disposer d'une puissance de calcul illimitée ni de budgets colossaux pour développer des solutions d'IA efficaces. Il a souligné que l'essentiel réside dans des modèles intelligents et optimisés, adaptés au marché et performants en situation réelle d'entreprise.

Il a avancé que l'ère des infrastructures d'IA monolithiques touche à sa fin. Maintenant que les modèles sont largement répandus, le véritable enjeu sera de savoir comment les entreprises appliqueront efficacement ces outils aux problèmes concrets.

La priorité de SAP est d'intégrer l'intelligence artificielle à ses systèmes logiciels d'entreprise. Klein a écrit sur les flux de travail optimisés par l'IA pour la logistique, la maintenance prédictive des équipements industriels, les chatbots de service client intelligents et les tableaux de bord décisionnels en temps réel pour les responsables de la chaîne d'approvisionnement.