Photo de Mercredi, Nvidia a annoncé une série de partenariats avec des pays et des entreprises européens, couvrant l'infrastructure et les logiciels, dans le cadre de sa volonté de maintenir son rôle central dans le domaine mondial de l'intelligence artificielle.
Le PDG Jensen Huang a fait cette annonce lors de son discours d'ouverture à la conférence GTC de son entreprise à Paris. Selon CNBC, cette présentation s'inscrivait dans le cadre de sa tournée européenne .
L'entreprise se positionne comme fournisseur d'infrastructures, proposant des unités de traitement graphique pour les centres de données afin d'aider les pays à tirer parti de l'IA pour leurs économies et leurs populations. Huang a récemment effectué un voyage similaire au Moyen-Orient, où Nvidia prévoit de fournir ses puces de dernière génération pour d'importants projets de centres de données en Arabie saoudite et aux Émirats arabes unis.
« Toute révolution industrielle commence par une infrastructure. L’IA est l’infrastructure essentielle de notre époque, tout comme l’étaient autrefois l’électricité et Internet », a déclaré Huang dans un communiqué de presse publié mercredi.
Dans une autre présentation, Huang a ajouté : « L’Europe a désormais pris conscience de l’importance de ces usines à IA, de l’importance de cette infrastructure d’IA. » Nvidia utilise le terme « usines à IA » pour décrire les grands centres de données équipés de ses GPU.
Il a prédit que la capacité de calcul de l'IA en Europe serait multipliée par dix au cours des deux prochaines années.
L'Europe plaide pour une « IA souveraine » afin de conserver les données au sein de l'UE
Cette offensive en Europe s'inscrit dans le cadre des efforts plus larges de Nvidia pour approfondir sa présence mondiale et intégrer sa technologie dans les plans nationaux d'IA, une stratégie qui est devenue plus urgente après que les restrictions américaines à l'exportation de ses puces haut de gamme ont réduit ses revenus en provenance de Chine .
Pour atteindre ces objectifs, Nvidia a déclaré nouer des partenariats avec des gouvernements nationaux, des entreprises régionales de cloud et de télécommunications, et des centres technologiques à travers l'Europe.
Un accord majeur a été conclu avec la start-up française Mistral, qui construira un « cloud d'IA » alimenté par 18 000 puces Nvidia Grace Blackwell. Cette plateforme permettra aux entreprises de développer et d'exécuter des applications d'IA à l'aide des modèles développés par Mistral.
Nvidia a également évoqué ses projets d'infrastructure en Italie et en Arménie, sans toutefois fournir de détails. Les opérateurs de télécommunications Orange et Telefónica collaboreront avec le fabricant de puces au déploiement d'applications d'IA et de modèles de langage complexes dans le cadre de ces nouveaux accords.
En Allemagne, l'entreprise prévoit de créer un « cloud industriel » doté de 10 000 GPU, conçu pour fournir aux industriels européens des services d'IA spécialisés. En Europe, l'un des enjeux majeurs est celui de l'« IA souveraine », qui repose sur l'idée que les serveurs traitant les données des utilisateurs de l'Union européenne devraient être situés au sein de cette région et non à l'étranger.
Nvidia a également annoncé son intention d'ouvrir des « centres technologiques » dans des pays comme le Royaume-Uni, la France, l'Espagne et l'Allemagne. Ces centres seront axés sur la recherche avancée, la formation de la main-d'œuvre et l'accélération des découvertes scientifiques.
Nvidia a étendu son offre DGX Cloud Lepton, une plateforme permettant aux développeurs d'accéder à des GPU du monde entier. Ce service inclut désormais davantage de fournisseurs de cloud et s'intègre au référentiel de modèles d'IA Hugging Face.
Nvidia développe ses logiciels d'IA
Au-delà du matériel, Nvidia a renforcé sa gamme de logiciels pour rester à la pointe du développement de l'IA.
L'année dernière, Nvidia a lancé NIM, un ensemble de modèles d'IA préconfigurés conçu pour un déploiement rapide. Mercredi, l'entreprise a annoncé que tout modèle de langage complexe disponible sur Hugging Face peut désormais être déployé via son service NIM. Cette nouveauté permet aux développeurs de s'affranchir de la création de leurs propres modèles et d'utiliser la plateforme Nvidia pour accéder à un large éventail d'options.
Mercredi, la start-up allemande DeepL a annoncé utiliser l'un des systèmes les plus récents de Nvidia pour ses services de traduction automatique. Grâce à cette mise à niveau, DeepL affirme pouvoir désormais traduire l'intégralité d'Internet en seulement 18 jours, soit une amélioration considérable par rapport aux 194 jours nécessaires auparavant.
DeepL, qui a développé ses propres modèles d'IA, est un concurrent direct de services comme Google Traduction.
En associant ses puissants GPU à une suite logicielle en constante expansion, Nvidia entend conserver son leadership en intelligence artificielle et renforcer sa position face à ses concurrents. L'entreprise dirigée par Huang a déclaré que cette offre conjointe de matériel et de logiciel simplifie le déploiement de l'IA pour ses clients, en réduisant la nécessité de s'approvisionner auprès de plusieurs fournisseurs.
