Nvidia prend une avance décisive dans l'essor européen de l'IA grâce à des accords majeurs

Mercredi, Nvidia a annoncé une série de partenariats avec des pays et des entreprises européens, couvrant l'infrastructure et les logiciels, alors qu'elle cherche à maintenir son rôle central dans l'espace mondial de l'intelligence artificielle.

Le directeur général Jensen Huang a fait cette annonce lors de son discours principal lors de l'événement GTC de son entreprise à Paris, en France. Comme rapporté par CNBC, cette présentation faisait partie de sa tournée continue en Europe.

L'entreprise se présente comme un fournisseur d'infrastructure, offrant des unités de traitement graphique (GPU) pour les centres de données afin d'aider les nations à utiliser l'IA pour leurs économies et leurs populations. Huang a récemment effectué un voyage similaire au Moyen-Orient, où Nvidia prévoit de fournir ses dernières puces pour de grands projets de centres de données en Arabie saoudite et aux Émirats arabes unis.

« Chaque révolution industrielle commence par l'infrastructure. L'IA est l'infrastructure essentielle de notre temps, tout comme l'électricité et Internet l'étaient autrefois », a déclaré Huang dans un communiqué de presse mercredi.

Lors d'une autre présentation, Huang a ajouté : « L'Europe s'est maintenant rendue compte de l'importance de ces usines d'IA, de l'importance de cette infrastructure d'IA. » Nvidia utilise le terme « usines d'IA » pour décrire de grands centres de données chargés de ses GPU.

Il a prédit que la capacité de calcul de l'IA en Europe augmentera d'un facteur dix au cours des deux prochaines années.

Cette poussée vers l'Europe fait partie de l'effort plus large de Nvidia pour approfondir sa présence mondiale et intégrer sa technologie dans les plans nationaux d'IA, une stratégie qui a gagné en urgence après les limites d'exportation des États-Unis sur ses puces de pointe, qui ont réduit les revenus provenant de Chine.

Pour faire avancer ces objectifs, Nvidia a déclaré qu'elle s'associait aux gouvernements nationaux, aux entreprises régionales de cloud et de télécommunications, ainsi qu'aux centres technologiques à travers l'Europe.

Un accord majeur a été conclu avec la startup française Mistral, qui construira un « cloud IA » alimenté par 18 000 puces Nvidia Grace Blackwell. La plateforme permettra aux entreprises de développer et d'exécuter des applications IA en utilisant les propres modèles de Mistral.

Nvidia a également présenté les futurs travaux d'infrastructure en Italie et en Arménie, bien qu'il ait fourni peu de détails. Les opérateurs de télécommunications Orange et Telefónica collaboreront avec le fabricant de puces sur le déploiement d'applications IA et de grands modèles de langage dans le cadre des nouveaux accords.

En Allemagne, l'entreprise prévoit de créer un « cloud industriel » équipé de 10 000 GPU, conçu pour servir les fabricants européens avec des services IA spécialisés. Un thème clé en Europe est celui de l'« IA souveraine », l'idée selon laquelle les serveurs traitant les données des utilisateurs de l'Union européenne devraient être situés dans la région plutôt qu'à l'étranger.

Nvidia a également annoncé son intention d'ouvrir des « centres technologiques » dans des pays tels que le Royaume-Uni, la France, l'Espagne et l'Allemagne. Ces centres se concentreront sur la recherche avancée, la formation de la main-d'œuvre et l'accélération des découvertes scientifiques.

Nvidia a étendu son offre DGX Cloud Lepton, un marché qui permet aux développeurs d'accéder à des GPU du monde entier. Le service comprend désormais davantage de fournisseurs de cloud et s'intègre au référentiel de modèles IA Hugging Face.

Nvidia étend ses logiciels IA

Au-delà du matériel, Nvidia a intensifié sa gamme logicielle pour rester à l'avant-garde du développement de l'IA.

L'année dernière, elle a lancé Nvidia NIM, un package de modèle IA préconfiguré conçu pour un déploiement rapide. Mercredi, l'entreprise a déclaré que tout grand modèle de langage disponible sur Hugging Face peut désormais être déployé via son service NIM. Cette initiative permet aux développeurs de sauter l'étape de la création de leurs propres modèles et d'utiliser plutôt la plateforme Nvidia pour accéder à une large gamme d'options.

Mercredi, la startup allemande DeepL a déclaré qu'elle utilisait l'un des tout derniers systèmes de Nvidia pour alimenter ses services de traduction linguistique. Avec cette mise à niveau, DeepL affirme pouvoir désormais traduire l'intégralité d'Internet en seulement 18 jours. Il s'agit d'une amélioration majeure par rapport aux 194 jours qu'elle nécessitait précédemment.

DeepL, qui a développé ses propres modèles IA, est un concurrent direct de services comme Google Traduction.

En reliant ses GPU puissants à une suite croissante d'outils logiciels, Nvidia vise à maintenir son leadership en intelligence artificielle et à renforcer sa position face à ses rivaux. L'entreprise dirigée par Huang a déclaré que le fait d'offrir à la fois du matériel et des logiciels donne aux clients un chemin plus fluide pour déployer l'IA, réduisant le besoin de sourcing de composants auprès de multiples fournisseurs.