Nvidia explore des sources de revenus alternatives avec l'expansion transcontinentale des supercalculateurs
- Nvidia et Hewlett Packard Enterprise collaborent avec le Centre de calcul haute performance Leibniz pour développer le supercalculateur Blue Lion.
- Cette initiative vise à renforcer la compétitivité de l'Europe dans le domaine du calcul haute performance, en particulier dans les domaines de la recherche scientifique tels que la biotechnologie et les études climatiques.
- L'annonce de Nvidia fait suite à sa révélation d'un partenariat avec le Royaume-Uni pour créer un nouvel environnement de test dédié à l'intelligence artificielle, dans le cadre d'une tentative de renforcer les infrastructures IA du pays.
Nvidia est en partenariat avec Hewlett Packard Enterprise, et mardi, ils ont révélé des plans pour s'associer au Leibniz Supercomputing Centre afin de construire un nouveau supercalculateur avec les puces de nouvelle génération de Nvidia.
Le projet est rapporté comme s'appelant « Le supercalculateur Blue Lion », utilisera les puces « Vera Rubin » de Nvidia, et devrait être disponible pour les scientifiques dès le début de 2027.
Nvidia est profondément engagée dans le domaine des supercalculateurs
L'annonce a été faite lors d'une conférence sur les supercalculateurs à Hambourg, en Allemagne, et fait suite à l'annonce de Nvidia selon laquelle le Lawrence Berkeley National Lab aux États-Unis a également l'intention de construire un système utilisant les puces l'année prochaine.
Beaucoup est attendu, mais les produits de Nvidia se sont déjà prouvé à maintes reprises.
Jupiter, un autre supercalculateur qui utilise ses puces au centre de recherche national allemand Forschungszentrum Julich, est désormais officiellement le système le plus rapide d'Europe, tandis que les puces de l'entreprise restent très recherchées dans le monde entier.
Le supercalculateur Jupiter du pôle de recherche allemand Forschungszentrum Jülich est désormais le supercalculateur le plus rapide d'Europe et le 4e au monde.
À pleine capacité, Jupiter a besoin de moins d'une semaine pour entraîner un grand modèle d'IA, connu sous le nom de modèle de langage large (LLM) #ResearchInGermany pic.twitter.com/cvKgJ5TrPd
— Ambassade d'Allemagne à Londres (@GermanEmbassy) Juin 10, 2025
L'accord s'aligne sur le désir des institutions européennes visant à rester en avance sur les États-Unis, en particulier en ce qui concerne les supercalculateurs utilisés pour les domaines scientifiques allant de la biotechnologie à la recherche climatique.
Nvidia est un partenaire parfait pour réaliser ces rêves. Avant de devenir reconnue comme une puissance de puces semi-conductrices d'intelligence artificielle, Nvidia se concentrait sur la persuasion des scientifiques à utiliser ses puces pour accélérer des problèmes informatiques complexes, tels que la modélisation du changement climatique.
Maintenant, Nvidia s'efforce de persuader les scientifiques d'utiliser l'intelligence artificielle. De tels systèmes d'IA peuvent prendre les résultats de quelques calculs précis et les utiliser pour faire des prédictions qui peuvent ne pas être aussi précises que les résultats entièrement calculés, mais qui s'avèrent toujours utiles tout en prenant beaucoup moins de temps.
Mardi, Nvidia a dévoilé ce qu'elle appelle son modèle d'IA « Climate in a Bottle », et lors d'un point de presse, Dion Harris, responsable du marketing des produits de centres de données chez Nvidia, a déclaré qu'il permettrait aux scientifiques d'entrer quelques conditions initiales telles que les températures de surface de la mer et de générer une prévision pour 10 à 30 ans dans le futur et de voir à quoi pourrait ressembler le temps à n'importe quel kilomètre de la surface de la Terre.
« Les chercheurs utiliseront une approche combinée de physique classique et d'IA pour résoudre les flux atmosphériques turbulents », a déclaré Harris. « Cette technique leur permettra d'analyser des milliers et des milliers de scénarios supplémentaires avec plus de détails que jamais. »
Nvidia maintient les mondes de l'IA et des supercalculateurs ensemble
Les récents accords de Nvidia prouvent déjà que l'entreprise est au cœur de l'infrastructure IA et qu'à l'avenir, l'entreprise pourrait devenir indispensable à l'industrie.
Il y a peu de temps, il a été révélé que l'entreprise s'est associée au Royaume-Uni pour créer un nouvel environnement de test d'IA. Cela est crucial car la Grande-Bretagne manque reportedly d'infrastructure informatique pour délivrer le plein potentiel de sa base de recherche en intelligence artificielle de premier plan.
« Le Royaume-Uni est le plus grand écosystème d'IA au monde sans sa propre infrastructure », a déclaré Huang à une audience lors de London Tech Week aux côtés du Premier ministre Keir Starmer, citant les meilleures universités du pays, les startups et le troisième plus grand marché de capital-risque en IA.
Il a salué le plan de Starmer pour augmenter les capacités informatiques domestiques de la Grande-Bretagne par un facteur de 20 et fournir 1 milliard de livres sterling (1,36 milliard de dollars) d'investissement.
« La capacité de construire ces supercalculateurs IA ici au Royaume-Uni attirera naturellement plus de startups, elle permettra naturellement tout l'écosystème riche de chercheurs ici », a-t-il ajouté, qualifiant la Grande-Bretagne de « lieu incroyable pour investir ».
La FCA s'est associée à Nvidia pour fournir un accès à une puissance de calcul avancée et à une IA sur mesure, un mouvement qu'elle espère aidera les entreprises aux premiers stades d'exploration de l'IA, en offrant un accès à une expertise technique, de meilleurs ensembles de données et un soutien réglementaire.
La ministre des Finances Rachel Reeves a également exhorté les régulateurs britanniques à éliminer tous les obstacles à la croissance économique, la décrivant comme une « priorité absolue » pour le gouvernement. Déjà, le Royaume-Uni prend du retard dans la course à la domination de l'IA, et s'il doit rattraper son retard, des personnes comme Reeves croient que la paperasse doit être réduite en premier.
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Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice avec près de dix ans d'expérience dans la rédaction de blogs et le reporting d'événements dans l'espace crypto. Chez Cryptopolitan, Hannah contribue à la page actualités, en rapportant et en analysant les derniers développements dans les secteurs de la DeFi, des RWA, de la régulation des crypto-monnaies, de l'IA et des technologies de pointe. Elle est diplômée de l'Université Arcadia avec un diplôme en administration des affaires.
