SAP 首席执行官驳斥 Nvidia 的 AI 基础设施推进计划

SAP 首席执行官 Christian Klein 对欧洲需要通过建设更多装满高性能芯片的数据中心来追赶世界其他地区的说法表示不满。 

Klein 在德国 Walldorf 的 SAP 总部向记者发表讲话 点名 此前 Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 在引人注目的 欧洲之行.

“真的是我们需要建造五个数据中心并在那里放置高性能芯片吗？这就是欧洲所需要的吗？我表示怀疑，”Klein 说。

Huang 的公司是 AI 芯片的市场领导者，他在 6 月的一次活动中宣布，由于缺乏足够的计算能力，欧洲在人工智能方面正在落后。 

在访问期间，Huang 宣布 几项合作 以帮助在该大陆建设 AI 基础设施，所有这些都以 Nvidia 的技术为基础。他呼吁欧洲领导人采取美国科技巨头正在采取的措施，在各个领域大量投资以增加数据处理能力。

然而，Klein 认为这种方法对欧洲来说是一个错误。对他而言，欧洲的力量在于其工业基础、汽车、制造、化工、工程等领域，而不是在与美国科技巨头在原始计算能力的低端竞争中一决高下。

Klein 表示，欧洲不应试图效仿硅谷的硬件优先战略，而应专注于创建服务于其核心行业的智能 AI 应用。 

SAP 退却吉瓦级工厂雄心

Klein 的声明表明 SAP 的 AI 战略发生了巨大变化。就在六个月前，他表示完全支持欧洲建设自己的 AI “吉瓦级工厂”——用于训练和扩展 AI 模型的巨大设施。在 1 月达沃斯世界经济论坛上，他引用美国主导的 “Stargate” 计划作为欧洲的 “绝佳榜样”。他当时发誓 “绝对支持” 类似的欧洲努力。

SAP 在幕后曾与其他德国公司讨论，以联合投资一系列欧盟支持的 AI 吉瓦级工厂之一。但讨论最终破裂。用 SAP 客户服务和交付主管 Thomas Saueressig 的话说，由于愿景分歧和短期观点，它 “变成了 nothing”。

本周，SAP 澄清称，它不再有兴趣投资或参与此类大型项目。相反，它希望作为技术和软件提供商支持此类倡议，为从事基础设施建设的公司提供工具、平台和可定制的 AI 应用。

今年早些时候， 欧盟 承诺花费 200 亿欧元（230 亿美元）创建五个 AI 吉瓦级工厂。如果目标明确，SAP 退居幕后凸显了欧洲工业领袖对试图复制美国 AI 霸权模式的日益怀疑。

开发者拥抱开源 AI 以实现更快创新

Klein 还质疑长期竞赛训练庞大专有 AI 模型的价值。相反，他看到了向更便宜、开源替代方案的转变。他以中国公司 DeepSeek为例，该公司最近因使用以极低成本训练的开源代码构建的模型而超越了顶级美国 AI 公司而成为头条新闻。

Klein 表示，开源模型的成功证明，开发有效的 AI 解决方案并不需要有无限的计算能力或十亿美元的预算。他强调，重要的是与市场相关并在真实商业环境中运行良好的智能、精简模型。

他提出，单体 AI 基础设施的时代正在消退。随着模型成为主流，重大问题将是公司如何有效地将这些工具应用于现实世界的问题。

SAP 的优先事项是将 AI 功能集成到企业软件系统中。Klein 曾撰文介绍 AI 增强的物流工作流程、工厂设备的预测性维护、智能客户服务机器人以及供应链经理的实时决策仪表盘。