O CEO da SAP critica a iniciativa da Nvidia em infraestrutura de IA

O CEO da SAP, Christian Klein, reagiu com irritação à ideia de que a Europa precisa alcançar o resto do mundo construindo mais centros de dados repletos de chips de alta potência. 

Em declarações à imprensa durante uma teleconferência na sede da SAP em Walldorf, na Alemanha, Klein destacou os comentários feitos pelo CEO da Nvidia, Jensen Huang, durante sua controversa turnê europeia.

“Será mesmo que precisamos construir cinco centros de dados e instalar chips de última geração neles? É disso que a Europa precisa? Duvido”, disse Klein.

Huang, cuja empresa é líder de mercado em chips de IA, declarou em um evento em junho que a Europa está perdendo terreno em inteligência artificial por não ter poder computacional suficiente. 

Durante sua visita, Huang anunciou diversas parcerias para ajudar a construir essa infraestrutura de IA no continente, todas baseadas na tecnologia da Nvidia. Ele fez um apelo aos líderes europeus para que seguissem o exemplo das gigantes da tecnologia americanas, investindo quantias enormes em diversos setores para aumentar a capacidade de processamento de dados.

No entanto, Klein argumenta que essa abordagem seria um erro para a Europa. Para ele, o poder do continente reside em sua base industrial — automotiva, manufatura, química, engenharia e assim por diante — e não na capacidade de competir de igual para igual com os titãs da tecnologia americanos na corrida para o menor poder computacional bruto.

Em vez de tentar imitar a estratégia do Vale do Silício, que prioriza o hardware, Klein afirmou que a Europa deveria se concentrar na criação de aplicações de IA inteligentes que atendam às suas principais indústrias. 

A SAP recua em suas ambições de construir uma gigafábrica

As declarações de Klein indicam uma mudança drástica na estratégia de IA da SAP. Há apenas seis meses, ele afirmou apoiar integralmente a construção de "gigafábricas" de IA na Europa — instalações gigantescas para treinamento e escalonamento de modelos de IA. No Fórum Econômico Mundial em Davos, em janeiro, ele citou o projeto "Stargate", liderado pelos EUA, como um "grande exemplo" para a Europa. Na ocasião, ele prometeu "apoiar totalmente" uma iniciativa europeia semelhante.

Nos bastidores, a SAP vinha negociando com outras empresas alemãs a possibilidade de um investimento conjunto em uma das gigafábricas de IA apoiadas pela União Europeia. Mas as negociações acabaram fracassando. Nas palavras de Thomas Saueressig, chefe de serviços e entregas ao cliente da SAP, o projeto “não deu em nada” devido a visões divergentes e uma perspectiva de curto prazo.

Esta semana, a SAP esclareceu que não tem mais interesse em investir ou participar operacionalmente de megaprojetos desse porte. Em vez disso, pretende apoiar essas iniciativas como fornecedora de tecnologia e software, oferecendo ferramentas, plataformas e aplicativos de IA personalizáveis ​​para quem trabalha com infraestrutura.

No início deste ano, a União Europeia comprometeu-se a investir 20 bilhões de euros (23 bilhões de dólares) na criação de cinco gigafábricas de IA. Embora a ambição seja clara, o recuo da SAP para um papel secundário evidencia um crescente ceticismo entre os líderes industriais europeus em relação à tentativa de replicar o modelo americano de supremacia em IA.

Desenvolvedores adotam IA de código aberto para inovação mais rápida

Klein também questionou o valor a longo prazo de investir em treinamento para desenvolver modelos proprietários de IA de grande porte. Em vez disso, ele prevê uma tendência em direção a alternativas de código aberto mais baratas. Como exemplo, citou a empresa chinesa DeepSeek, que recentemente ganhou destaque por superar as principais empresas de IA dos EUA usando um modelo construído com código aberto e treinado a um custo muito menor.

Klein afirmou que o sucesso dos modelos de código aberto demonstra que não é necessário ter poder computacional ilimitado ou orçamentos bilionários para desenvolver soluções eficazes de IA. Ele enfatizou que o que importa são modelos inteligentes e simplificados, relevantes para o mercado e que funcionem bem em ambientes de negócios reais.

Ele propôs que os dias da infraestrutura monolítica de IA estão chegando ao fim. Agora que os modelos são comuns, a questão crucial será a eficácia com que as empresas aplicam essas ferramentas a problemas do mundo real.

A prioridade da SAP é integrar recursos de IA em sistemas de software empresariais. Klein escreveu sobre fluxos de trabalho aprimorados por IA para logística, manutenção preditiva para equipamentos de fábrica, chatbots inteligentes de atendimento ao cliente e painéis de controle para tomada de decisões em tempo real para gerentes da cadeia de suprimentos.