CEO da SAP critica impulso da Nvidia em infraestrutura de IA

Christian Klein, CEO da SAP, reagiu negativamente à noção de que a Europa precisa alcançar o resto do mundo construindo mais data centers repletos de chips de alta potência. 

Falando a repórteres em uma chamada de imprensa da sede da SAP em Walldorf, Alemanha, Klein destacou comentou as declarações feitas pelo CEO da Jensen Huang durante sua turnê europeia.

“Realmente precisamos construir cinco data centers e colocar chips incríveis lá? É isso que a Europa precisa? Eu duvido”, disse Klein.

Huang, cuja empresa é líder de mercado em chips de IA, declarou em um evento em junho que a Europa está perdendo terreno em inteligência artificial porque não tem poder de computação suficiente. 

Durante sua visita, Huang anunciou várias parcerias para ajudar a construir essa infraestrutura de IA no continente, todas baseadas na tecnologia da Nvidia. Ele pediu aos líderes europeus que fizessem o mesmo mergulho que as gigantes de tecnologia dos EUA estavam fazendo, investindo grandes quantias em muitos setores para aumentar o poder de processamento de dados.

No entanto, Klein argumenta que essa abordagem seria um erro para a Europa. Para ele, o poder do continente está em sua base industrial, automotiva, manufatureira, química, engenharia, etc., e não na capacidade de competir de frente com os titãs de tecnologia americanos na corrida para o fundo da computação bruta.

Em vez de tentar emular a estratégia de hardware-first do Vale do Silício, Klein disse que a Europa deve focar na criação de aplicações de IA inteligentes que atendam às suas indústrias principais. 

SAP recua de ambições de gigafábricas

As declarações de Klein indicam uma mudança drástica na estratégia de IA da SAP. Apenas seis meses atrás, ele disse que apoiava totalmente a construção pela Europa de suas próprias “gigafábricas” de IA — instalações massivas para treinamento e escalonamento de modelos de IA. No Fórum Econômico Mundial em Davos em janeiro, ele citou o esforço “Stargate” liderado pelos EUA como um “grande modelo” para a Europa. Na época, ele prometeu “apoiar absolutamente” um esforço europeu semelhante.

Nos bastidores, a SAP havia estado em discussões com outras empresas alemãs para fazer um investimento conjunto em uma de uma série de gigafábricas de IA apoiadas pela União Europeia. Mas as discussões eventualmente fracassaram. Nas palavras de Thomas Saueressig, chefe de serviços ao cliente e entrega da SAP, isso se transformou “em nada” devido a visões divergentes e uma visão de curto prazo.

Esta semana, a SAP esclareceu que não está mais interessada em investir ou participar operacionalmente nesses mega-projetos. Em vez disso, ela quer apoiar essas iniciativas como provedora de tecnologia e software, fornecendo ferramentas, plataformas e aplicações de IA personalizáveis para aqueles que estão construindo a infraestrutura.

No início deste ano, a União Europeia comprometeu-se a gastar 20 bilhões de euros (US$ 23 bilhões) para criar cinco gigafábricas de IA. Se a ambição é clara, o recuo da SAP para a linha de fundo sublinha um ceticismo crescente entre os líderes industriais europeus sobre tentar copiar o modelo americano de supremacia em IA.

Desenvolvedores abraçam IA de código aberto para inovação mais rápida

Klein também questionou o valor de competir a longo prazo para treinar modelos de IA proprietários enormes. Em vez disso, ele vê uma mudança para alternativas mais baratas e de código aberto. Ele citou como exemplo a empresa chinesa DeepSeek, que recentemente fez manchetes por superar as principais empresas de IA dos EUA ao usar um modelo construído com código de código-fonte aberto, treinado a uma fração do custo.

Klein afirmou que o sucesso dos modelos de código aberto demonstra que não é necessário ter poder computacional ilimitado ou orçamentos de bilhões de dólares para desenvolver soluções de IA eficazes. Ele enfatizou que o que importa são modelos inteligentes e otimizados, relevantes para o mercado e que funcionam bem em ambientes empresariais reais.

Ele propôs que os dias da infraestrutura de IA monolítica estão chegando ao fim. Agora que os modelos são mainstream, a questão significativa será o quão efetivamente as empresas aplicam essas ferramentas a problemas do mundo real.

A prioridade da SAP é integrar capacidades de IA nos sistemas de software empresarial. Klein escreveu sobre fluxos de trabalho aumentados por IA para logística, manutenção preditiva para equipamentos de fábrica, bots de atendimento ao cliente inteligentes e painéis de tomada de decisão em tempo real para gerentes da cadeia de suprimentos.