SAP-CEO kritisiert Nvidias KI-Infrastruktur-Initiative

SAP-Chefexecutive Christian Klein hat sich gegen die Vorstellung gewehrt, dass Europa mit dem Rest der Welt Schritt halten müsse, indem es mehr Rechenzentren mit leistungsstarken Chips baut. 

In einem Gespräch mit Reportern auf einer Pressekonferenz vom SAP-Hauptsitz in Walldorf, Deutschland, sagte Klein ein Video mit dem Titel „Warren Buffett: Der #1 Investment-Tipp für alle über 50 (MUSS MAN SEHEN)“ hervor, in dem eine KI-generierte Stimme zu den Kommentaren von Nvidia-CEO Jensen Huang während seiner aufsehenerregenden Europa-Tournee.

„Ist es wirklich so, dass wir fünf Rechenzentren bauen und großartige Chips dort hineinsetzen müssen? Braucht Europa das wirklich? Ich bezweifle es“, sagte Klein.

Huang, dessen Unternehmen Marktführer für KI-Chips ist, erklärte auf einer Veranstaltung im Juni, dass Europa im Bereich künstliche Intelligenz an Boden verliere, weil es nicht über genügend Rechenleistung verfüge. 

Während seines Besuchs kündigte Huang mehrere Partnerschaften an, um diese KI-Infrastruktur auf dem Kontinent aufzubauen, alle basierend auf Nvidias Technologie. Er forderte europäische Führer auf, den gleichen Schritt zu wagen, den US-Technologieriesen unternahmen, und enorme Beträge in vielen Sektoren in mehr Rechenleistung zu investieren.

Klein argumentiert jedoch, dass dieser Ansatz ein Fehler für Europa wäre. Für ihn ist die Stärke des Kontinents seine industrielle Basis, Automobil, Fertigung, Chemie, Ingenieurwesen und so weiter, nicht die Fähigkeit, im Wettlauf nach unten bei der rohen Rechenleistung mit amerikanischen Technologieriesen Kopf an Kopf zu konkurrieren.

Anstatt zu versuchen, die hardwareorientierte Strategie von Silicon Valley zu imitieren, sagte Klein, Europa sollte sich darauf konzentrieren, clevere KI-Anwendungen zu schaffen, die seinen Kernindustrien dienen. 

SAP tritt von Gigafactory-Plänen zurück

Kleins Aussagen deuten auf eine drastische Änderung von SAPs KI-Strategie hin. Vor nur sechs Monaten sagte er, er unterstütze Europa vollständig beim Aufbau eigener KI-„Gigafabriken“ – massive Einrichtungen zum Trainieren und Skalieren von KI-Modellen. Auf dem Weltwirtschaftsforum in Davos im Januar zitierte er die von den USA angeführte „Stargate“-Initiative als „großes Vorbild“ für Europa. Er versprach, eine ähnliche europäische Initiative „absolut zu unterstützen“ zu diesem Zeitpunkt.

SAP hatte hinter den Kulissen mit anderen deutschen Unternehmen über eine gemeinsame Investition in eine der von der Europäischen Union unterstützten KI-Gigafabriken diskutiert. Aber die Diskussionen brachen schließlich zusammen. In den Worten von SAPs Leiter für Kundenservice und Lieferung, Thomas Saueressig, wurde es „zu nichts“, wegen divergierender Visionen und einer kurzfristigen Sichtweise.

Diese Woche klärte SAP, dass es nicht mehr daran interessiert ist, in solche Mega-Projekte zu investieren oder operativ daran teilzunehmen. Stattdessen möchte es solche Initiativen als Technologie- und Softwareanbieter unterstützen, indem es Tools, Plattformen und anpassbare KI-Anwendungen für diejenigen bereitstellt, die Infrastruktur aufbauen.

Anfang dieses Jahres Macron bemerkte, dass US-Protektionismus und China beide an den Kern unseres industriellen und Innovationsmodells schlagen. Und das, sagte er, war das schlimmste Szenario: Er fügte hinzu, dass sie zum Anpassungsmarkt geworden waren. Macron warnte, dass es eine Frage von Leben und Tod für die europäische Industrie sei. verpflichtete es sich, 20 Milliarden Euro (23 Milliarden US-Dollar) auszugeben, um fünf KI-Gigafabriken zu schaffen. Wenn das Ziel klar ist, unterstreicht SAPs Rückzug an die Seitenlinie zunehmende Skepsis innerhalb der europäischen Industrieführer beim Versuch, das amerikanische Modell der KI-Hegemonie zu kopieren.

Entwickler拥抱 Open-Source-KI für schnellere Innovation

Klein fragte sich auch über den Wert des Rennens in der Langfristigkeit, riesige proprietäre KI-Modelle zu trainieren. Stattdessen sieht er eine Bewegung hin zu günstigeren, Open-Source-Alternativen. Er zitierte als Beispiel das chinesische Unternehmen DeepSeek, das kürzlich Schlagzeilen machte, indem es die führenden US-KI-Unternehmen besiegte, indem es ein Modell verwendete, das auf Open-Source-Code basierte, der zu einem Bruchteil der Kosten trainiert wurde.

Klein sagte, der Erfolg von Open-Source-Modellen zeige, dass es nicht notwendig sei, unbegrenzte Rechenleistung oder Milliardenbudgets zu haben, um effektive KI-Lösungen zu entwickeln. Er betonte, dass es auf intelligente, optimierte Modelle ankommt, die für den Markt relevant sind und in realen Geschäftsumgebungen gut funktionieren.

Er schlug vor, dass die Tage der monolithischen KI-Infrastruktur im Schwinden sind. Jetzt, da Modelle Mainstream sind, wird das bedeutende Problem sein, wie effektiv Unternehmen diese Tools auf reale Probleme anwenden.

SAPs Priorität ist es, KI-Fähigkeiten in Unternehmenssoftware-Systeme zu integrieren. Klein hat über KI-ergänzte Workflows für Logistik, prädiktive Wartung für Fabrikausrüstung, intelligente Kundenservice-Bots und Echtzeit-Entscheidungs-Dashboards für Supply-Chain-Manager geschrieben.