الرئيس التنفيذي لشركة SAP يرفض دفع شركة Nvidia نحو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

لقد استاء الرئيس التنفيذي لشركة SAP، كريستيان كلاين، من الفكرة القائلة بأن أوروبا بحاجة إلى اللحاق بالبقية في العالم من خلال بناء المزيد من مراكز البيانات المملوءة بالرقائق عالية الأداء. 

وتحدث كلاين إلى الصحفيين خلال مكالمة صحفية من مقر شركة SAP في فالندورف بألمانيا، أبرزت تعليقات الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جينسن هوانغ، خلال جولته الأوروبية.

"هل حقاً نحتاج إلى بناء خمسة مراكز بيانات ووضع رقائق رائعة فيها؟ هل هذا ما تحتاجه أوروبا؟ أنا أشك في ذلك،" قال كلاين.

وقال هوانغ، الذي تحتل شركته المركز الرائد في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي، في حدث في يونيو إن أوروبا تفقد الأرضية في مجال الذكاء الاصطناعي لأنها لا تملك قوة حوسبة كافية. 

أثناء زيارته، أعلن هوانغ عدة شراكات لمساعدة بناء تلك البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في القارة، وكلها تعتمد على تقنية Nvidia. ودعا القادة الأوروبيين إلى اتخاذ نوع من القفزات التي تقوم بها عمالقة التكنولوجيا الأمريكيون، باستثمارات ضخمة عبر العديد من القطاعات في المزيد من قوة معالجة البيانات.

ومع ذلك، يجادل كلاين بأن هذا النهج سيكون خطأ لأوروبا. بالنسبة له، تكمن قوة القارة في قاعدتها الصناعية، والسيارات، والتصنيع، والكيماويات، والهندسة، وما إلى ذلك، وليس في القدرة على المواجهة المباشرة مع عمالقة التكنولوجيا الأمريكيين في سباق الهبوط نحو أدنى مستويات الحوسبة الخام.

وبدلاً من محاولة محاكاة استراتيجية السيليكون فالي التي تركز على الأجهزة، قال كلاين إن أوروبا يجب أن تركز على إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي ذكية تخدم صناعاتها الأساسية. 

SAP تتراجع عن طموحات بناء مصانع عملاقة للرقائق

تشير تصريحات كلاين إلى تغيير جذري في استراتيجية الذكاء الاصطناعي لشركة SAP. قبل ستة أشهر فقط، قال إنه يدعم بالكامل بناء أوروبا لمصانع عملاقة خاصة بها للذكاء الاصطناعي — مرافق ضخمة لتدريب ونماذج الذكاء الاصطناعي. في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس في يناير، استشهد بمبادرة "ستارغيت" التي تقودها الولايات المتحدة كنموذج "رائع" لأوروبا. وتعهد بـ "دعم" جهد أوروبي مماثل بشكل مطلق في ذلك الوقت.

كانت SAP، خلف الكواليس، تجري مناقشات مع شركات ألمانية أخرى لإجراء استثمار مشترك في واحدة من سلسلة من مصانع الذكاء الاصطناعي العملاقة المدعومة من الاتحاد الأوروبي. لكن المناقشات انهارت في النهاية. بكلمات توماس ساويريسيج، رئيس خدمة العملاء والتسليم في SAP، تحول الأمر "إلى لا شيء" بسبب الرؤى المتباينة والنظرة قصيرة المدى.

هذا الأسبوع، وضحت SAP أنها لم تعد مهتمة بالاستثمار أو المشاركة التشغيلية في مثل هذه المشاريع الضخمة. بدلاً من ذلك، تريد دعم هذه المبادرات كمزود للتكنولوجيا والبرمجيات، وتوفير الأدوات والمنصات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي القابلة للتخصيص لأولئك الذين يقومون بالبنية التحتية.

في وقت سابق من هذا العام، الاتحاد الأوروبي التزمت بإنفاق 20 مليار يورو (23 مليار دولار) لإنشاء خمسة مصانع عملاقة للذكاء الاصطناعي. إذا كان الطموح واضحاً، فإن تراجع SAP إلى الهامش يؤكد شكوكاً متزايدة بين القادة الصناعيين الأوروبيين حول محاولة نسخ النموذج الأمريكي للهيمنة في مجال الذكاء الاصطناعي.

المطورون يتبنون الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر للابتكار الأسرع

تساءل كلاين أيضاً عن قيمة السباق على المدى الطويل لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة الضخمة. بدلاً من ذلك، يرى تحركاً نحو بدائل أرخص ومفتوحة المصدر. واستشهد كمثال بالشركة الصينية DeepSeek، التي حظيت مؤخراً بعناوين رئيسية لتفوقها على أفضل شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية باستخدام نموذج مبني على كود مفتوح المصدر تم تدريبه بكسر من التكلفة.

قال كلاين إن نجاح النماذج مفتوحة المصدر يثبت أنه ليس من الضروري امتلاك قوة حوسبة غير محدودة أو ميزانيات بمليارات الدولارات لتطوير حلول ذكاء اصطناعي فعالة. وشدد على أن ما يهم هو النماذج الذكية والمبسطة ذات الصلة بالسوق وتعمل بشكل جيد في بيئات الأعمال الحقيقية.

اقترح أن أيام البنية التحتية الضخمة للذكاء الاصطناعي آخذة في التلاشي. الآن أن النماذج أصبحت سائدة، ستكون المشكلة الرئيسية هي مدى فعالية تطبيق الشركات لهذه الأدوات على مشاكل العالم الحقيقي.

أولوية SAP هي دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في أنظمة البرمجيات المؤسسية. كتب كلاين عن سير العمل المعزز بالذكاء الاصطناعي في مجال الخدمات اللوجستية، والصيانة التنبؤية لمعدات المصانع، وروبوتات خدمة العملاء الذكية، ولوحات معلومات اتخاذ القرار في الوقت الفعلي لمديري سلسلة التوريد.