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SAP CEO、NvidiaのAIインフラ推進を批判

著者ネリウス・イレーネネリウス・イレーネ 3分で読了
  • SAPのCEOクリスチャン・クライン氏は、NvidiaのAIビジョンに異議を唱え、欧州がAIで競争するために大規模なデータセンターを必要としないと述べています。
  • Klein氏は現在、SAPがインフラ構築者や投資家ではなく、ソフトウェアおよびテクノロジープロバイダーとして行動することを提唱しています。
  • Klein氏は、AIの成功は米中との支出規模やスケールでの競争力ではなく、実用的な応用にかかっていると主張しています。

SAPの最高経営責任者(CEO)クリスチャン・クライン氏は、高性能チップで満たされたデータセンターを建設することで、欧州が世界の他の地域に追いつく必要があるという考えに反発しています。 

ドイツのヴァルドルフにあるSAP本社からのプレスコールで記者団に語ったクライン氏は、 特定の NvidiaのCEOジェンセン・ホアン氏が注目を集めた 欧州ツアー.

「本当に、私たちは5つのデータセンターを建設し、そこに優れたチップを入れる必要があるのでしょうか?これが欧州が必要としていることでしょうか?私はそうは思いません」とクライン氏は述べました。

AIチップ市場でリーダーである同社のCEO、ホアン氏は6月のイベントで、欧州は十分な計算能力を持っていないため、人工知能(AI)において遅れを取っていると宣言しました。 

訪問中、ホアン氏は 複数のパートナーシップ を発表し、大陸全体でAIインフラの構築を支援しました。これらはすべてNvidiaの技術に基づいており、彼は欧州の指導者に対し、米国のテックジャイアントたちが行っているような大胆な投資を、多くのセクターにわたって大量のデータ処理能力に投資するよう呼びかけました。

しかし、クライン氏は、このアプローチは欧州にとって誤りだと主張しています。彼にとって、欧州の強みは、その産業基盤、自動車、製造業、化学、工学などにあり、生来の計算能力の競争で米国のテック巨人と肩を並べる能力ではありません。

クライン氏は、シリコンバレーのハードウェアファースト戦略を模倣しようとするのではなく、欧州は中核産業に奉仕する賢明なAIアプリケーションの作成に注力すべきだと述べました。 

SAP、ギガファクトリー構想から後退

クライン氏の発言は、SAPのAI戦略における劇的な変化を示しています。わずか6ヶ月前、彼は欧州が独自のAI「ギガファクトリー」――AIモデルのトレーニングとスケーリングのための大規模施設――を建設することを完全に支持していました。1月のダボス世界経済フォーラムでは、米国主導の「スターゲイト」取り組みを欧州にとって「素晴らしい手本」と引用し、当時、同様の欧州の取り組みを「絶対に支持する」と誓っていました。

SAPは裏側で、他のドイツ企業と協議し、欧州連合(EU)が支援する一連のAIギガファクトリーの1つへの共同投資を行っていました。しかし、協議は最終的に崩壊しました。SAPのカスタマーサービスおよびデリバリー責任者であるトーマス・ザウエリスィク氏によると、それは「何にもならないもの」になったと述べ、見解の相違と短期的な視点のためでした。

今週、SAPは、そのようなメガプロジェクトへの投資や運営への参加に関心がないことを明確にしました。代わりに、同社はインフラ構築に従事する企業向けに、ツール、プラットフォーム、カスタマイズ可能なAIアプリケーションを提供するテックおよびソフトウェアプロバイダーとして、これらのイニシアチブを支援したいと考えています。

今年初頭、 欧州連合 は、5つのAIギガファクトリーを作成するために200億ユーロ(230億ドル)を支出することにコミットしました。この野心的な目標が明確である一方で、SAPが脇に退くことは、米国のAI覇権モデルを模倣しようとする試みに対する欧州の産業リーダー間の懐疑論が高まっていることを浮き彫りにしています。

開発者がオープンソースAIを採用し、より迅速なイノベーションを実現

クライン氏は、長期的に巨大な独自AIモデルをトレーニングする競争の価値についても疑問を呈しました。代わりに、彼はより安価なオープンソースの代替案への移行を見ています。彼は、オープンソースコードを使用して、桁違いに低いコストでトレーニングされたモデルを使用し、トップ米国のAI企業を凌駕したことで最近注目を集めた中国の企業 DeepSeekを例として挙げました。

クライン氏は、オープンソースモデルの成功は、効果的なAIソリューションを開発するために無制限の計算能力や10億ドル規模の予算が必要ではないことを示していると述べました。彼は、重要なのは市場に関連し、実際のビジネス環境でよく機能する、知的で効率化されたモデルであると強調しました。

彼は、モノリシックなAIインフラの日々は衰退しつつあると提案しました。モデルが主流となった今、重要な課題は、企業がこれらのツールを実世界の問題にどのように効果的に適用するかです。

SAPの優先事項は、AI機能をエンタープライズソフトウェアシステムに統合することです。クライン氏は、物流におけるAI支援ワークフロー、工場設備の予測保全、インテリジェントなカスタマーサービスボット、サプライチェーンマネージャー向けのリアルタイム意思決定ダッシュボードなどについて執筆しています。

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ネリウス・イレーネ

ネリウス・イレーネ

Nellius はビジネス管理と IT の卒業生で、暗号通貨業界で 5 年の経験があります。また、Bitcoin Dada の卒業生でもあります。Nellius は BanklessTimes、Cryptobasic、Riseup Media など主要なメディア出版物に寄稿しています。

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