エヌビディア、欧州のAIブームで大型契約で先行

エヌビディアは水曜日、世界の人工知能分野での中心的な役割を維持するため、インフラとソフトウェアを網羅した欧州諸国および企業との一連の提携を発表した。.

ジェンセン・フアン最高経営責任者（CEO）は、フランスのパリで開催された同社のGTCイベントでの基調講演でこの発表を行った。CNBC の報道によると、この講演はフアンCEOの現在進行中のヨーロッパツアーの一環だった。

同社はインフラプロバイダーとして、データセンター向けグラフィックプロセッサユニットを提供することで、各国の経済と国民生活にAIを活用できるよう支援している。フアン氏は最近、中東にも同様の視察旅行を行った。 エヌビディアは サウジアラビアとアラブ首長国連邦の大規模データセンタープロジェクトに最新チップを供給する予定だ。

「あらゆる産業革命はインフラから始まります。かつて電気やインターネットがそうであったように、AIは現代に不可欠なインフラです」と黄氏は水曜日のプレスリリースで述べた。.

別のプレゼンテーションで、 黄氏は「ヨーロッパは今、これらのAIファクトリー、このAIインフラの重要性に目覚めた」と付け加えた。Nvidiaは、自社製GPUを搭載した大規模データセンターを指す言葉として「AIファクトリー」を使用している。

彼は、ヨーロッパの AI コンピューティング能力は今後 2 年間で 10 倍に増加すると予測しました。.

欧州への進出は、Nvidiaが世界的なプレゼンスを強化し、自社の技術を各国のAI計画に組み込むための幅広い取り組みの一環であり、米国が同社の主力チップに輸出制限を課したことで 中国。

これらの目標を推進するために、NVIDIA は欧州各国の政府、地域のクラウドおよび通信企業、テクノロジー センターと提携していると述べています。.

主要な契約の一つは、フランスのスタートアップ企業Mistralとの契約です。同社は、18,000個のNVIDIA Grace Blackwellチップを搭載した「AIクラウド」を構築します。このプラットフォームにより、企業はMistral独自のモデルを用いてAIアプリケーションを開発・実行できるようになります。.

エヌビディアは、イタリアとアルメニアにおける今後のインフラ整備計画も概説したが、詳細は明らかにしなかった。通信事業者のオレンジとテレフォニカは、新たな契約の一環として、エヌビディアと協力し、AIアプリケーションと大規模言語モデルの導入に取り組む。.

ドイツでは、同社は1万基のGPUを搭載した「インダストリアルクラウド」を構築し、欧州の製造業に特化したAIサービスを提供する計画です。欧州における重要なテーマは「ソブリンAI」であり、これはEU域内のユーザーのデータを扱うサーバーを海外ではなく域内に設置すべきという考え方です。.

NVIDIAはまた、英国、フランス、スペイン、ドイツなどの国々に「テックセンター」を開設する計画も発表しました。これらのセンターは、高度な研究、人材育成、そして科学的発見の加速に重点を置くことになります。.

NVIDIAは、開発者が世界中のGPUを利用できるマーケットプレイス「DGX Cloud Lepton」の提供を拡大しました。このサービスには、より多くのクラウドプロバイダーが参加し、AIモデルリポジトリ「Hugging Face」との統合も実現しました。.

NvidiaはAIソフトウェアを拡大​​している

、ハードウェア以外にも、 Nvidia は AI 開発の最前線に留まるためにソフトウェア ラインを強化してきました。

同社は昨年、迅速な導入を目的とした事前構成済みのAIモデルパッケージ「Nvidia NIM」をリリースしました。水曜日には、Hugging Faceで利用可能なあらゆる大規模言語モデルがNIMサービスを通じて導入可能になったと発表しました。これにより、開発者は独自のモデル構築を省略し、NVIDIAのプラットフォームを利用して幅広いオプションにアクセスできるようになります。.

ドイツのスタートアップ企業DeepLは水曜日、 と発表した 。このアップグレードにより、DeepLはインターネット全体をわずか18日で翻訳できるようになったと主張している。これは、従来必要としていた194日から大幅な改善となる。

独自の AI モデルを構築した DeepL は、Google 翻訳などのサービスの直接的な競合相手です。.

エヌビディアは、強力なGPUを成長を続けるソフトウェアツール群と連携させることで、人工知能（AI）分野における優位性を維持し、競合他社に対する地位を強化することを目指しています。フアン氏が率いる同社は、ハードウェアとソフトウェアを統合して提供することで、顧客がAIをよりスムーズに導入できるようになり、複数のサプライヤーから部品を調達する必要性を軽減できると述べています。.