写真： 水曜日に、Nvidiaは、グローバルな人工知能分野での中心的な役割を維持しようとしているため、インフラストラクチャとソフトウェアをカバーする欧州諸国や企業との一連のパートナーシップを発表しました。
ジェンセン・ファンは、フランスのパリで開催された彼の会社のGTCイベントでの基調講演で発表を行いました。 CNBCが報告したように、このプレゼンテーションは彼の進行中のヨーロッパツアーの一部でした。
同社は、インフラストラクチャプロバイダーとしての地位を確立しており、データセンター向けのグラフィックス処理ユニットを提供して、国家が経済と集団にAIを使用するのを支援しています。 Huangは最近、中東に同様の旅行をしました。そこでは、 Nvidiaがサウジアラビアとアラブ首長国連邦の主要なデータセンタープロジェクトに最新のチップを提供する予定です。
「すべての産業革命は、インフラストラクチャから始まります。AIは、かつての電気とインターネットがかつてそうであったように、私たちの時代の重要なインフラストラクチャです」とHuangは水曜日のプレスリリースで述べました。
別のプレゼンテーションで、 Huangは次のように付け加えました。「ヨーロッパは、これらのAI工場の重要性、このAIインフラストラクチャの重要性に目覚めています。」 Nvidiaは、「AI工場」という用語を使用して、GPUを搭載した大規模なデータセンターを説明しています。
彼は、ヨーロッパのAIコンピューティング能力が今後2年間で10倍増加すると予測しました。
ヨーロッパは、EU内にデータを保つために「ソブリンAI」を推進しています
ヨーロッパへの推進は、グローバルな存在感を深め、国家AI計画にその技術を埋め込むためのNvidiaのより広範な取り組みの一部であり、米国のトップチップの輸出制限が中国。
これらの目標を前進させるために、Nvidiaは、ヨーロッパ中の中央政府、地域クラウドおよび通信会社、およびテクノロジーセンターと提携していると述べました。
主要な取引の1つは、フランスのスタートアップミストラルであり、18,000のNvidia Grace Blackwellチップを搭載した「AIクラウド」を構築します。このプラットフォームにより、企業はMistral自身のモデルを使用してAIアプリケーションを開発および実行できます。
Nvidiaはまた、イタリアとアルメニアでの今後のインフラストラクチャ作業を概説しましたが、詳細はほとんど提供されていません。 Telecommunications Operators OrangeとTelefónicaは、新しい契約の一環としてAIアプリケーションと大規模な言語モデルの展開について、Chip Makerと協力します。
ドイツでは、同社は、専門のAIサービスを備えたヨーロッパのメーカーにサービスを提供するように調整された10,000 GPUを備えた「産業クラウド」を作成する予定です。ヨーロッパの重要なテーマは「ソブリンAI」です。これは、欧州連合のユーザー向けのデータをサーバーすることは、海外ではなく地域内に配置されるべきであるという考えです。
Nvidiaはまた、英国、フランス、スペイン、ドイツを含む国に「ハイテクセンター」を開設する計画を発表しました。これらのセンターは、高度な研究、労働力のトレーニング、科学的発見の高速化に焦点を当てます。
Nvidiaは、開発者が世界中のGPUを活用できる市場であるDGX Cloud Lepton製品を拡大しました。このサービスには、より多くのクラウドプロバイダーが含まれており、AIモデルリポジトリハグの顔と統合されています。
NvidiaはAIソフトウェアを拡大しています
ハードウェアを超えて、 NvidiaはAI開発の最前線にとどまるためにソフトウェアラインを強化しています。
昨年、迅速な展開のために設計された事前に構成されたAIモデルパッケージであるNvidia Nimを発売しました。水曜日に、同社は、Faceで利用できる大規模な言語モデルは、NIMサービスを通じて展開できるようになりました。この動きにより、開発者は独自のモデルの構築をスキップし、代わりにNvidiaのプラットフォームを使用して幅広いオプションにアクセスできます。
水曜日に、ドイツのスタートアップDeeplは、 Nvidiaの最新システムの1つを使用して言語翻訳サービスを強化していると述べましたこのアップグレードにより、Deeplは、わずか18日でインターネット全体を翻訳できるようになったと主張しています。これは、以前に必要な194日間からの大幅な改善です。
独自のAIモデルを構築したDeeplは、Google Translateのようなサービスへの直接的な競争相手です。
強力なGPUを成長するソフトウェアツールのスイートにリンクすることにより、Nvidiaは人工知能のリードを保持し、ライバルに対する立場を強化することを目指しています。 Huang主導の会社は、ハードウェアとソフトウェアの両方を一緒に提供する動きにより、顧客はAIを展開するためのよりスムーズなパスを提供し、複数のサプライヤーからコンポーネントを調達する必要性を減らすと述べました。
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