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NvidiaとAMD、米国の規制下で中国でより安価なAIチップを販売へ

この投稿の内容:

  • Nvidia と AMD は、米国の規制に従うために、AI ワークロード向けに製造された安価な GPU を中国で販売せざるを得なくなる可能性があります。.
  • アメリカのチップメーカーは B20 AI GPU を販売し、AMD は新しい Radeon AI PRO R9700 GPU で AI ワークロードをターゲットにします。.
  • Nvidiaは第1四半期にライセンス要件で45億ドルの費用を負担し、H20 AIチップの販売能力に影響を与えた。.

NvidiaとAdvanced Micro Devices(AMD)は、中国市場をターゲットとした、より安価な新型AI GPUの販売をまもなく開始します。この決定は、米国による中国への規制が影響しています。NVIDIAは、ライセンス要件の審査で販売が保留されているH20に代わり、B20モデルを販売します。一方、AMDはAIワークロードをターゲットとしたAI PRO R9700を販売します。.

アメリカのチップメーカーである同社は、米国政府がH20 AI GPUの中国への輸出にライセンス取得を要求すると報道した。米国は、H20の最先端AIチップが中国のスーパーコンピューターに使用され、AI分野における米国の優位性に挑戦するのではないかと懸念している。

エヌビディア、H20 AIチップのライセンス制限に直面

アメリカのチップメーカーによると、B20 AIチップはH20チップに比べてダウングレードとなる。このAIチップは中国市場向けにBlackwellアーキテクチャを採用しており、価格は6,500~8,000ドルと予想されている。一方、H20チップは10,000~12,000ドルで販売されている。.

新しい準拠チップは 2025 年 7 月に発売される予定です。.

NVIDIAの予測によると、ライセンス要件により第2四半期の売上高は80億ドル減少する見込みです。一方、同社は第1四半期にライセンス要件による45億ドルの損失を既に被っていました。この制約により、同社は第1四半期に25億ドル相当のH20チップを追加出荷することができないと述べています。

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ジェンセン・フアン氏は、NVIDIAがまだ期待された成果を上げていないことを指摘し、米国政府に対し輸出管理政策の見直しを強く求めました。同氏によると、 NVIDIAの市場シェアはバイデン氏が就任した4年前は90%を誇っていましたが、その後は鈍化し、現在は50%を占めています。同氏は、米国政府は中国製AIの発展を抑制したいと考えていることを明らかにしました。

黄氏は、AI拡散政策と輸出規制政策の転換は相補的であるべきだと考えている。バイデン政権によるAI拡散政策は失敗に終わり、トランプ政権がこれを転換することを期待していると述べた。また、たとえNVIDIAが市場から締め出されたとしても、 Huawei業界で急成長を遂げているため、その空白を埋めることができると指摘した。

このアメリカの半導体メーカーは、2026年第1四半期に55億ドルの費用を見込んでいます。同社の株価は火曜日の時間外取引で6%下落しました。現在は取引され、本日は0.5%下落しています。

NvidiaとAMDは中国で従来型メモリチップを発売する予定

トランプ大統領はAIチップの輸出に関する3段階の管理計画を撤回しファーウェイのAscend AIチップを使用している国は米国の輸出規制に違反すると警告した。

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米国産業安全保障局(BIS)は最近、バイデン政権のAI規制は過度に複雑で官僚的であり、米国のイノベーションを阻害する可能性があると認めた。BISはさらに、米国のイノベーションを支援し、米国のAI優位性を確保する、よりシンプルな規制に置き換えると付け加えた。.

エヌビディアのCEOジェンスン・フアン氏は、トランプ大統領のマール・アー・ラーゴ・リゾートでの夕食会で、米国のAIデータセンターへの投資を約束することで、新たなH20ライセンス制限を回避する方法を語ったと報じられている。同社は月曜日、今後4年間で米国でのAIチップ製造に数百万ドルを費やすことを明らかにした。. 

「世界のAIインフラのエンジンが、初めて米国で構築されます。米国での製造業が加わることで、AIチップとスーパーコンピューターに対する驚異的な需要の高まりに適切に対応できるようになり、サプライチェーンが強化され、レジリエンス(回復力)も向上します。」

ジェンスン・フアン、NVIDIA CEO

この規制に従うため、NVIDIAはH20のような高帯域幅メモリチップではなく、従来型のメモリチップの販売を余儀なくされました。米国政府は、この規制により、H20の最先端AIチップが中国のDeepSeek (1月に米国AI市場と比較して好調だったR1推論モデルを含む)の学習に使用されているとの疑惑を阻止できると主張しました。

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