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アリババのQwen3がDeepSeekのR1を退け、オープンソースAIモデルで首位に

著者Florence MuchaiFlorence Muchai 3分で読了
  • AlibabaのQwen3 AIモデルファミリーは、言語指示、数学、コーディング、データ分析などの分野でDeepSeekのR1を上回り、世界最高のオープンソースモデルとなりました。 
  • Qwen3は低コストで利用可能です。100万トークンあたりの実行コストはわずか0.55ドルです。
  • 米国の半導体メーカーであるNvidiaとIntelが、Qwen3のサポートを開始しました。

アリババの新しいQwen3 AIモデルファミリーは、DeepSeekのR1を上回り、世界最高のオープンソースモデルとなりました。報道によると、Qwen3は言語指示、数学、コーディング、データ分析などの分野でオープンソースAIモデルの能力を測定するテストにおいて、R1よりも優れた結果を示しました。 

Qwen3ファミリーは先週、アリババのクラウドコンピューティング部門によってリリースされました。6億から2350億のパラメータを持つ8つの改良版モデルで構成されています。機械学習において、パラメータはAIシステムがトレーニングされる際の変数を指します。

によると LiveBench は、大規模言語モデルをテストする独立したプラットフォームです。これらの新しいテスト以前は、DeepSeekのR1が1月に登場して以来、世界最高のオープンソースAIモデルとされていましたが、もはやそうではありません。

米国と中国の企業がQwen 3の採用を急ぐ

LiveBenchのランキングにおけるQwen3の台頭は、中国におけるAI開発の速さを示しています。オープンソースツールのおかげで、中国のテクノロジー産業は大きく成長しました。アリババのオープンソース手法により、他のサードパーティソフトウェア開発者が設計を共有したり、壊れたリンクを修正したり、プログラムをより強力にしたりすることができます。 

しかし、全体のLiveBenchの結果では、Qwen3は世界最高のクローズドソースAIモデルであるOpenAIのo3、GoogleのGemini Pro 2.5、AnthropicのClaude 3.7には劣ることが示されました。LiveBenchによると、OpenAIの最も人気のあるAIモデルであるo3-miniが、世界全体で最も優れたモデルでした。MicrosoftはOpenAIを支援しています。

100万トークンあたりのo3の実行コストは10ドルです。一方、Qwen3は100万トークンあたりの実行コストがわずか0.55ドルと低コストです。Qwen3はコストが安く、性能も優れているため、多くの企業がその発売と同時にアリババの最新AIモデルを支持すると表明しました。

Huawei Technologies、Moore Threads、Cambricon Technologies、Hygon Information Technologyなど、複数のチップ企業がQwen3のサポートを表明しています。

Cambriconは先週火曜日、AI開発者の間で中国製チップへの関心が高まっていることを受け、自社のGPU上でQwen3を高速に実行できるように最適化に成功したと発表しました。

Qwen3は、AIインフラ企業であるHyperbolicとFireworks.aiのクラウドコンピューティングサービスでも利用されています。また、米国のチップメーカーであるNvidiaとIntelもQwen3のサポートを開始しました。

北京、上海、杭州、湖北省、吉林省、陝西北部などの中国の主要データセンターも、アリババの第3世代Qwen AIモデルを採用すると表明しています。中国のスーパーコンピューティングネットワークもQwen3を採用しており、このネットワークは14州の20都市にある20以上のデータセンターを結んでいます。

AnthropicのCEOは、DeepSeekについて「やや過大評価されている」と述べた

Claude AIモデルを開発した企業であるAnthropicの共同創設者は、ビジネスイベントで、DeepSeekは依然として「米国の最先端企業よりも6〜8ヶ月遅れている」と指摘しました。また、中国のスタートアップをめぐる最近の熱狂は「やや過大評価されているかもしれない」とも述べています。

DeepSeek 2024年12月下旬から2025年1月初頭にかけて、V3とR1という2つの高度なオープンソースAIモデルを公開し、世界中の注目を集めました。これらのモデルは、大手テック企業が通常LLMプロジェクトに必要とするコストと計算資源のごく一部で作られています。

DeepSeekが次世代モデルをいつリリースするかは不明です。杭州に拠点を置く同社は、数学的証明を扱う専門モデルのアップデートである6710億パラメータのProver-V2を静かにリリースしましたが、 4月。しかし、長年待ち望まれていたR2推論モデルの進捗については何も発表していません。

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Florence Muchai

Florence Muchai

フローレンスは過去6年間、暗号資産、ゲーム、テクノロジー、AIに関するニュースを報道してきました。メルウ科学技術大学でのコンピュータ学およびMMUSTでの災害管理と国際外交の学習により、言語能力、観察力、技術スキルを十分に備えています。フローレンスはVAPグループで勤務し、複数の暗号資産メディアハウスで編集者として活躍しました。

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